AI 양식 통합이 연어 가격과 바다 이 문제를 줄일 수 있을까?

- AI 기반 홀로그램 이미징 기술은 기존 방법보다 빠르게 연어 양식장의 바다이빨을 탐지함으로써 수산양식 분야를 혁신할 가능성이 있습니다.
- 아버딘 대학교와 스코틀랜드 해양 과학 협회는 Hi-Z 3D, 모비(Mowi), SEPA(스코틀랜드 환경청) 및 스코틀랜드 정부의 지원을 받는 혁신적인 프로젝트에 협력하고 있습니다.
- 영국 해산물 혁신 기금(SAIC 등 파트너 포함)으로부터 £538,000 이상의 자금을 지원받은 이 프로젝트는 향후 18개월 동안 수집된 이미지를 활용하여 미래 분석의 기준선을 마련하는 것을 목표로 합니다.
아버딘 대학교와 스코틀랜드 해양 과학 협회(Sams)의 연구원들은 양식업의 오랜 문제인 연어 양식장의 바다 이 존재에 대응하기 위해 인공 지능(AI)과 홀로그램 이미징 기술을 활용하는 획기적인 노력을 진행하고 있습니다. 산업의 거물들과 정부 기관의 지원을 받는 이 협력 노력은 물고기 건강 관리를 향상시킬 뿐만 아니라, 매년 바다 이를 근절하는 데 지출되는 상당한 부분인 스코틀랜드 연어 부문에 대한 재정적 부담을 줄일 가능성을 내포하고 있습니다.
바다 이 감지를 위한 AI 양식 통합
수중 홀로그램 이미징 기술과 결합된 인공 지능은 연어 양식장에서 바다 이를 감지하는 방식을 혁신하려는 선구적인 양식 프로젝트의 최전선에 있습니다. 아버딘 대학교와 Sams가 주도하는 이 프로젝트는 Hi-Z 3D, Mowi, SEPA, 스코틀랜드 정부와 같은 주요 기관들의 지원을 받았습니다.
아버딘 대학교 공과 대학의 Thangavel Thevar는 홀로그램 이미징 기술이 AI와 머신 러닝에 의해 강화될 것이라고 주장하며 혁신적인 접근 방식을 강조합니다. 그에 따르면, 이 통합은 식별 과정을 용이하게 하여 처리 시간을 크게 줄일 것으로 예상됩니다. 이 시스템은 수동 물 샘플링 및 실험실 기반 분석을 능가할 것으로 예상되며, 물고기 건강 관리의 패러다임 전환을 표시할 수 있습니다.
Thangavel Thevar는 기술에 대해 더 자세히 설명하며, 사용된 카메라가 원래 바다 생물과 미세 입자를 식별하기 위해 설계되었다고 언급했습니다. 팀은 이 도구를 적응시켜 양식 부문이 물고기 건강 관리를 지원할 기회를 보았습니다. AI와 머신 러닝의 통합은 빠른 식별뿐만 아니라 바다 이를 다른 종과 구별하도록 시스템을 훈련하는 데에도 중요하며, 최근 영국 해산물 혁신 기금과 지속 가능한 양식 혁신 센터(SAIC)로부터 주로 £538,000 이상의 자금을 지원받은 이 프로젝트는 향후 18개월 동안 수집된 이미지를 사용하여 미래 분석을 위한 견고한 기준선을 만드는 것을 목표로 합니다.
SAIC의 최고 경영자 Heather Jones는 프로젝트가 양식업에 미칠 잠재적 영향에 대해 긍정적인 전망을 전달합니다. 그녀는 양식업의 번영을 지원하는 새로운 데이터 기반 기술의 가능성에 대한 흥분을 강조합니다. Jones는 개발된 시스템을 산업의 무기고에서 가치 있는 도구로 상상하며, 연어 양식장의 지속적인 바다 이 문제에 대한 지속 가능한 솔루션을 제공합니다. 또한 그녀는 물고기 건강 관리에 대한 변혁적 영향을 예상하며, 동시에 환경 발자국을 최소화하면서 부문에 경제적 혜택을 전망합니다.
연어 양식장을 위한 비용이 많이 드는 난제
양식업의 영원한 우려인 바다 이들은 물고기 건강에 상당한 위협을 가하고 스코틀랜드 연어 산업에 상당한 경제적 손실을 초래합니다. 이 기생충은 가축 고갈을 유발하고 근절 및 치료에 매년 수백만 파운드의 비용을 발생시킵니다. 동물성 플랑크톤 종들 사이에서 바다 이를 식별하는 것은 바늘을 찾는 것에 비유됩니다.
Sams와 양식 프로젝트 간의 협력은 연구 목적으로 전용 바다 이 산란장을 설정하여 이 도전에 대응하는 것을 목표로 합니다. Sams의 양식 연구원인 Helena Reinardy는 조기 감지의 중요성을 강조하며, “바다 이들은 양식 부문과 규제 기관의 우려 사항입니다. 그들을 관리하기 위한 첫 번째 단계 중 하나는 물에 존재하는지 여부를 식별하는 것입니다.”라고 말합니다.
현재의 바다 이(Sea-lice) 식별 방법은 동물성 플랑크톤 그물을 사용하여 상당한 시간과 전문적인 전문 지식이 필요한 노동 집약적인 과정을 포함합니다. AI의 지원을 받는 홀로그램 이미징 기술을 통합한 새로운 시스템은 더 정기적이고 정확한 모니터링을 제공할 가능성을 내포하고 있습니다. Helena Reinardy는 이 시스템을 게임 체인저로 상상하며, 유충 단계에서 잠재적인 바다 이 위험에 대한 조기 징후를 허용합니다. 프로젝트가 진행됨에 따라 목표는 바다에서 시스템을 시험할 준비를 하는 것이며, 이는 연어 양식장에서 바다 이를 관리하는 더 효율적이고 지속 가능한 접근 방식으로의 중요한 단계를 표시합니다.
AI, 홀로그램 이미징 기술 및 양식의 수렴은 연어 양식장의 지속적인 바다 이 문제에 대한 유망한 해결책을 제시합니다. 연구원들이 미래 분석을 위한 기준선을 만들고 데이터를 수집하기 위한 18개월의 여정에 착수함에 따라, 산업계는 이 기술적 개입이 물고기 건강 관리를 향상시킬 뿐만 아니라 연어 생산자의 재정적 부담을 완화할 수 있기를 바라며 기대감을 가지고 지켜보고 있습니다. 조기 감지와 정확한 모니터링의 가능성은 바다 이 위협에 대응하는 전환점을 표시할 수 있으며, 스코틀랜드 연어 부문에 더 지속 가능하고 경제적 실현 가능한 미래를 제공할 수 있습니다.
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아미르 셰이크
아미르는 암호화폐 및 테크 산업에서 약 6 년간의 경험을 가진 기술 저널리스트입니다. 그는 MAJ 대학교에서 재무 및 마케팅 MBA 학위를 취득했으며, 현재 Cryptopolitan 에서 근무하며 암호화폐 시장의 최신 동향과 가격 예측을 보도하고 있습니다.
















