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Le app IA presenteranno 'etichette di sicurezza' che evidenziano rischi e test

DiAamir SheikhAamir Sheikh 3 min di lettura
App AI con 'etichette di sicurezza' che evidenziano rischi e test

Etichette per indicare chiaramente rischi e test nelle app AI.

  • Gli sviluppatori di AI dovranno includere etichette che menzionano rischi e problemi di sicurezza nelle loro applicazioni.
  • Questo passo aiuterà gli utenti a comprendere la tecnologia di intelligenza artificiale e a mantenere la privacy.
  • Una guida sull'anonimato dei dati sarà disponibile per i paesi della regione ASEAN.

Nel prossimo futuro, gli utenti di app di IA generativa potrebbero trovare etichette che delineano chiaramente come l'IA dovrebbe essere utilizzata, i rischi associati e il suo processo di test. Seguendo le nuove linee guida, le etichette diventeranno obbligatorie per rendere la tecnologia più comprensibile per le masse.

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La ministra delle Comunicazioni e dell'Informazione di Singapore, la signora Josephine Teo, ha detto che la nuova misura è uno sforzo per definire uno standard di trasparenza e test per le aziende tecnologiche. Ha parlato alla conferenza sulla protezione dei dati personali il 15 luglio, secondo un report di Strait Times.

Gli sviluppatori di app IA dovrebbero essere trasparenti sulle loro innovazioni

Come la pratica di come i medicinali o gli elettrodomestici portano etichette di sicurezza, nella stessa pratica, gli sviluppatori di app di IA generativa devono essere chiari nell'informare gli utenti sull'uso e sullo sviluppo dei modelli IA. La signora Teo, che è anche ministra incaricata dell'iniziativa Smart Nation e Cybersecurity, ha detto:

“Raccomanderemo che sviluppatori e distributori siano trasparenti con gli utenti fornendo informazioni su come funzionano i modelli di IA generativa e le app.”

Spiegando le prossime regole, la ministra ha detto che sono le stesse di quando un utente apre una “scatola di medicinali da banco”. Trovano un foglio di carta che dichiara chiaramente come il medicinale dovrebbe essere usato e i possibili “effetti collaterali che potresti affrontare.”

Teo ha affermato: “questo livello di trasparenza” è necessario per i sistemi IA che sono costruiti su un'intelligenza artificiale generativa. Il nuovo insieme di regole definirà benchmark di sicurezza che dovrebbero essere praticati prima che un modello IA sia reso disponibile al pubblico. 

Guida sull'anonimizzazione dei dati in fase di rilascio a 2025

L'intelligenza artificiale generativa è un genere di IA in grado di generare nuovi testi e immagini e non è prevedibile come l'IA tradizionale. Secondo le nuove linee guida, i creatori saranno tenuti a menzionare i rischi di diffondere bugie, commenti ostili e narrazioni distorte nei contenuti.

Teo ha dichiarato che gli elettrodomestici sono dotati di etichette che indicano chiaramente se l'articolo è stato testato per un uso sicuro; in caso contrario, il cliente non saprebbe se l'elettrodomestico è sicuro o meno. La stessa prassi verrà applicata alle applicazioni di IA. L'Autorità per lo sviluppo delle informazioni, delle comunicazioni e dei media di Singapore (IMDA) avvierà una consultazione con il settore sulle nuove regole. Tuttavia, Teo non ha menzionato una data per le linee guida.

IMDA ha inoltre pubblicato una guida sulle questioni relative alla privacy nella tecnologia, che risponderà alla crescente domanda di dati per addestrare i modelli di IA proteggendo al contempo la privacy degli utenti, ha dichiarato Teo.

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Denise Wong, assistente chief executive di IMDA, ha dichiarato: "Mantenere i dati sicuri nell'IA generativa è più impegnativo per il settore". Ha espresso le sue opinioni in una panel discussion separata su IA e privacy dei dati durante l'evento. Al panel hanno partecipato rappresentanti di diverse aziende tecnologiche, tra cui OpenAI, creatrice di ChatGPT, e la società di consulenza Accenture. 

Le protezioni per la protezione dei dati dovrebbero essere presenti in tutte le fasi dello sviluppo e del deployment dell'IA, ha dichiarato Jessica Gan Lee, capo legale per la privacy di OpenAI. Ha affermato che i modelli di IA dovrebbero essere addestrati su set di dati diversificati provenienti da "tutti gli angoli del mondo". Lee ha sottolineato che dovrebbero essere incluse diverse culture, lingue e fonti nell'addestramento dell'IA, insieme alla ricerca di modi per limitare l'elaborazione dei dati personali.

Teo ha dichiarato che una guida sull'anonimizzazione dei dati sarà introdotta per le aziende operanti in ASEAN all'inizio del 2025. La guida sarà il risultato di un incontro a febbraio tra funzionari regionali che hanno esplorato modi per creare un ecosistema digitale globale sicuro.

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Aamir Sheikh

Aamir Sheikh

Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.

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