Mark Zuck de Meta annonce un nouveau modèle d'IA Mango pour concurrencer Sundar Google, Sam OpenAI

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Meta développe les modèles Mango et Avocado pour une sortie au début de 2026.
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Mark Zuckerberg a recruté plus de 20 anciens chercheurs d'OpenAI pour étendre l'équipe IA de Meta.
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Google et OpenAI ont intensifié leur course aux modèles d'image et de vidéo avec les nouvelles mises à jour Gemini et ChatGPT Images.
Mark Zuckerberg pousse Meta à se lancer directement dans la course à l'IA avec Mango, un nouveau modèle d'image et de vidéo qui s'ajoute au prochain modèle textuel de Meta, Avocado, tous conçus pour affronter les nouveaux outils Gemini de Google et les systèmes d'image d'OpenAI.
Meta souhaite avoir les deux modèles dans la première moitié de 2026, selon Alexandr Wang, le directeur de l'IA de l'entreprise, lors d'une question-réponse interne avec Chris Cox.
Alexandr a également déclaré que Meta commence à travailler sur des modèles mondiaux précoces, ce qui signifie des systèmes d'IA qui apprennent en ingérant des données visuelles de leur environnement.
Meta a changé toute sa structure d'IA cet été. L'entreprise a embauché Alexandr pour diriser une division appelée Meta Superintelligence Labs. Zuck s'est ensuite lancé dans une frénésie d'embauche et a recruté plus de vingt chercheurs d'OpenAI.
Il a constitué un groupe de plus de cinquante personnes possédant de solides compétences en IA. Meta essaie de s'approvisionner en spécialistes car la génération d'images est désormais l'un des principaux champs de bataille entre les grandes entreprises de modèles.
Les modèles de Google et d'OpenAI seront difficiles à concurrencer
Meta a lancé en septembre un générateur de vidéo appelé Vibes. L'outil a été créé avec Midjourney. Quelques jours plus tard, OpenAI a lancé son propre produit, Sora, pour rattraper son retard. L'alternance a montré à quelle vitesse chaque entreprise réagit.
Google avait déjà amorcé une autre vague plus tôt dans l'année avec Nano Banana, qui a fait passer les utilisateurs mensuels de Gemini de 450 millions en juillet à plus de 650 millions fin octobre. Cette augmentation a exercé encore plus de pression sur les autres acteurs.
La tension s'est intensifiée en novembre lorsque Google a lancé la troisième version de Gemini. Juste après, des personnes au sein d'OpenAI ont déclaré que Sam Altman avait décrété un « code rouge » pour pousser l'entreprise à retrouver les meilleurs scores aux tests de modèles. OpenAI a ensuite publié une nouvelle version de ChatGPT Images.
Sam a ensuite rencontré des journalistes et a déclaré que la création d'images est désormais l'une des principales raisons pour lesquelles les utilisateurs reviennent sur les applications d'IA, la qualifiant de fonctionnalité « collante ». Le message était clair : la bataille des images ne ralentit pas.
Google a annoncé Gemini 3 Flash mercredi. Le modèle est conçu pour fonctionner plus rapidement et à moindre coût, et il est destiné à un usage large. Il possède de nombreuses compétences de raisonnement trouvées dans Gemini 3 Pro, mais dans un système plus petit.
L'ensemble du plan est simple. Au lieu de garder les meilleurs outils verrouillés derrière des plans d'entreprise, Google veut intégrer ces modèles dans des applications grand public.
Le PDG d'Alphabet, Sundar Pichai, a déclaré : « Avec cette publication, l'intelligence de nouvelle génération de Gemini 3 est désormais déployée pour tous dans nos produits, y compris l'application Gemini + le mode IA dans la Recherche. Les développeurs peuvent construire avec elle dans l'API Gemini, Google AI Studio, Gemini CLI et Google Antigravity, et les entreprises peuvent l'obtenir dans Vertex AI et Gemini Enterprise. »
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Jai Hamid
Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.
















