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Mark Zuck, da Meta, anuncia o novo modelo de IA Mango para competir com Sundar, do Google, e Sam, da OpenAI.

PorJai HamidJai Hamid
Tempo de leitura: 2 minutos
Meta volta às negociações sobre stablecoins três anos após descontinuar seu projeto cripto histórico
  • A Meta está desenvolvendo os modelos Mango e Avocado para lançamento no início de 2026.

  • Mark Zuckerberg contratou mais de 20 ex-pesquisadores da OpenAI para expandir a equipe de IA da Meta.

  • O Google e a OpenAI intensificaram a corrida por modelos de imagem e vídeo com novas atualizações para o Gemini e o ChatGPT Images.

Mark Zuckerberg está impulsionando a Meta de volta à luta da IA ​​com o Mango, um novo modelo de imagem e vídeo que se junta ao próximo modelo de texto da Meta, o Avocado, todos desenvolvidos para competir com as novas ferramentas Gemini do Google e os sistemas de imagem da OpenAI.

De acordo com Alexandr Wang, diretor de IA da empresa, durante uma sessão interna de perguntas e respostas com Chris Cox, a Meta pretende ter ambos os modelos no primeiro semestre de 2026.

Alexandr também afirmou que a Meta está começando a trabalhar em modelos de mundo primitivo, ou seja, sistemas de IA que aprendem absorvendo dados visuais do ambiente.

No verão, a Meta reformulou completamente sua estrutura de IA. A empresa contratou Alexandr para liderar uma divisão chamada Meta Superintelligence Labs. Em seguida, Zuckerberg iniciou uma onda de contratações e trouxe mais de vinte pesquisadores da OpenAI.

Ele montou uma equipe de mais de cinquenta pessoas com profundo conhecimento em IA. A Meta está tentando contratar especialistas porque a geração de imagens é agora um dos principais campos de batalha entre as grandes empresas de modelos.

Vai ser difícil competir com os modelos do Google e da OpenAI.

Em setembro, a Meta lançou um gerador de vídeos chamado Vibe. A ferramenta foi criada com o Midjourney. Poucos dias depois, a OpenAI lançou seu próprio produto, o Sora, para acompanhar a concorrência. Essa troca de produtos mostrou a rapidez com que cada empresa reage.

O Google já havia iniciado outra onda no início do ano com o Nano Banana, que impulsionou os usuários mensais do Gemini de 450 milhões em julho para mais de 650 milhões no final de outubro. Esse salto aumentou ainda mais a pressão sobre os outros concorrentes.

A tensão aumentou novamente em novembro, quando o Google lançou a terceira versão do Gemini. Logo em seguida, pessoas da OpenAI disseram que Sam Altman declarou "código vermelho" para pressionar a empresa a recuperar as melhores pontuações nos testes de modelos. A OpenAI então lançou uma nova versão do ChatGPT Images.

Mais tarde, Sam se encontrou com jornalistas e afirmou que a criação de imagens é agora um dos principais motivos pelos quais os usuários retornam aos aplicativos de IA, chamando-a de recurso "viciante". A mensagem era clara: a disputa pela imagem não está diminuindo.

O Google anunciou o Gemini 3 Flash na quarta-feira. O modelo foi projetado para funcionar mais rápido e com menor custo, e destina-se ao uso amplo. Ele possui muitas das capacidades de processamento encontradas no Gemini 3 Pro, porém em um sistema menor.

O plano todo é simples. Em vez de manter as melhores ferramentas restritas a planos empresariais, o Google quer esses modelos dentro de aplicativos para o mercado de massa.

O CEO da Alphabet, Sundar Pichai, afirmou: “Com este lançamento, a inteligência de última geração do Gemini 3 está agora disponível para todos em nossos produtos, incluindo o aplicativo Gemini e o Modo IA na Busca. Os desenvolvedores podem criar soluções com ela na API Gemini, no Google AI Studio, na CLI Gemini e no Google Antigravity, e as empresas podem obtê-la no Vertex AI e no Gemini Enterprise.”

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há seis anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Ela estudou na London School of Journalism e compartilhou três vezes suas análises sobre o mercado de criptomoedas em uma das principais redes de TV da África.

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