Mark Zuckerberg de Meta anuncia el nuevo modelo de IA Mango para competir con Google de Sundar y OpenAI de Sam

-
Meta está desarrollando los modelos Mango y Avocado, previstos para su lanzamiento a principios de 2026.
-
Mark Zuckerberg ha contratado a más de 20 exinvestigadores de OpenAI para ampliar el equipo de IA de Meta.
-
Google y OpenAI intensifican la carrera por sus modelos de imágenes y vídeo con las nuevas actualizaciones de Gemini y ChatGPT Images.
Mark Zuckerberg está impulsando a Meta directamente de vuelta a la lucha por la IA con Mango, un nuevo modelo de imágenes y video que se sitúa junto al próximo modelo de texto de Meta, Avocado, todos construidos para enfrentar las nuevas herramientas Gemini de Google y los sistemas de imágenes de OpenAI.
Meta quiere ambos modelos en la primera mitad de 2026, según Alexandr Wang, el director de IA de la compañía, durante una sesión de preguntas y respuestas interna con Chris Cox.
Alexandr también dijo que Meta está comenzando a trabajar en modelos mundiales tempranos, lo que significa sistemas de IA que aprenden al recibir datos visuales de su entorno.
Meta cambió toda su estructura de IA en el verano. La compañía contrató a Alexandr para dirigir una división llamada Meta Superintelligence Labs. Zuck luego emprendió una frenética contratación y capturó a más de veinte investigadores de OpenAI.
Construyó un grupo de más de cincuenta personas con profundas habilidades en IA. Meta está intentando acumular especialistas porque la generación de imágenes es ahora uno de los principales campos de batalla entre las grandes empresas de modelos.
Los modelos de Google y OpenAI serán difíciles de competir
Meta lanzó un generador de video llamado Vibes en septiembre. La herramienta fue creada con Midjourney. Unos días después, OpenAI lanzó su propio producto, Sora, para mantenerse al día. El vaivén mostró lo rápido que reacciona cada empresa.
Google ya había iniciado otra ola a principios de este año con Nano Banana, lo que aumentó los usuarios mensuales de Gemini de 450 millones en julio a más de 650 millones a finales de octubre. Ese salto colocó aún más presión sobre los otros jugadores.
La tensión aumentó nuevamente en noviembre cuando Google lanzó la tercera versión de Gemini. Justo después, personas dentro de OpenAI dijeron que Sam Altman declaró un “código rojo” para impulsar a la compañía a recuperar las mejores puntuaciones en las pruebas de modelos. OpenAI luego lanzó una nueva versión de ChatGPT Images.
Sam se reunió posteriormente con periodistas y dijo que la creación de imágenes es ahora una de las mayores razones por las que los usuarios regresan a las aplicaciones de IA, calificándola de una función “pegajosa”. El mensaje fue claro: la lucha por las imágenes no se está desacelerando.
Google anunció Gemini 3 Flash el miércoles. El modelo está diseñado para ejecutarse más rápido y a menor costo, y está destinado a un uso amplio. Cuenta con muchas de las habilidades de razonamiento encontradas en Gemini 3 Pro pero en un sistema más pequeño.
Todo el plan es simple. En lugar de mantener las mejores herramientas bloqueadas detrás de planes empresariales, Google quiere estos modelos dentro de aplicaciones de mercado masivo.
El CEO de Alphabet, Sundar Pichai, dijo: “Con este lanzamiento, la inteligencia de próxima generación de Gemini 3 ahora se está implementando para todos en nuestros productos, incluida la aplicación Gemini + Modo IA en Búsqueda. Los desarrolladores pueden construir con ella en la API de Gemini, Google AI Studio, Gemini CLI y Google Antigravity, y las empresas pueden obtenerla en Vertex AI y Gemini Enterprise.”
Si estás leyendo esto, ya vas por delante. Mantente así con nuestro boletín.

Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
















