Le commissaire de la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis a proposé d'utiliser la blockchain pour un projet de recherche à grande échelle dans le secteur pharmaceutique.
Un prospectus publié le 8 février indique que le projet pilote vise à renforcer les chaînes d'approvisionnement. Dans le cadre de ce programme, la loi sur la sécurité de la chaîne d'approvisionnement des médicaments (DSCSA), qui cherche à satisfaire les concurrents du secteur grâce à des innovations croissantes, examinera les demandes à partir du 11 mars.
Une démonstration selon laquelle les diagrammes visent à fabriquer un cadretronet pratique pour identifier et suivre certains médicaments prescrits — L'inévitabilité de la DSCSA remonte à 2013, date à laquelle elle a été promulguée.
Cette initiative constitue une avancée majeure dans le développement d'une plateforme informatisée de chaîne d'approvisionnement, spécifiquement conçue pour lutter contre la falsification et tracdes médicaments, et qui devrait être opérationnelle à partir de 2023. Bien que cela ne soit pas encore confirmé, des plateformes analogues comme celle-ci influencent la technologie blockchain pour améliorer les systèmes existants.
Le commissaire de la FDA, Scott Gottlieb, a fait remarquer lors d'une conférence de presse le 7 février qu'ils consacraient des ressources à l'étude de meilleures approches pour améliorer tractraçabilité, en utilisant parfois des avancées similaires à celles qui peuvent améliorer la sécurité du réseau de production de médicaments, comme l'utilisation de la blockchain.
La FDA n'a pas fait référence à l'étendue idéale de l'essai ; elle n'a pas non plus indiqué quels membres de l'industrie, le cas échéant, avaient effectivement manifesté leur intérêt.
L'industrie pharmaceutique est l'un des domaines que de nombreux acteurs du secteur ont tenté d'améliorer grâce à la blockchain.
À l'échelle mondiale, les chaînes d'approvisionnement d'un nombre important d'industries majeuresdentun traitement comparatif, certaines bénéficiant déjà de plateformes dédiées, comme par exemple TradeLens d'IBM et de Maersk.
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