La ville de Detroit adopte de nouvelles règles pour la technologie de reconnaissance faciale après des arrestations erronées
La police de Detroit n'utilisera la technologie de reconnaissance faciale que pour les crimes graves.
- La ville de Detroit a annoncé de nouvelles règles régissant l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale par la police.
- Au moins trois personnes ont été arrêtées à tort sur la base exclusive de la technologie de reconnaissance faciale.
- La police affirme que cette technologie aide à résoudre des affaires criminelles, mais qu'elle ne sera utilisée que pour des crimes plus graves.
Vendredi, la ville de Detroit a adopté de nouvelles règles pour l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale basée sur l'IA. L'American Civil Liberties Union (ACLU) estime que ce nouvel ensemble de règles devrait devenir une norme nationale.
Les agences de répression aux États-Unis utilisent la technologie de reconnaissance faciale basée sur l'IA pour aider à identifier les criminels capturés sur caméra. Dans le Michigan, le système IA compare les nouveaux visages à ceux de la base de données des photos d'identité judiciaire ou des images de permis de conduire. Dans d'autres régions des États-Unis, des outils comme Clearview AI sont utilisés pour rechercher des photos extraites d'Internet, en particulier des sites de réseaux sociaux, selon un rapport du New York Times.
La technologie de reconnaissance faciale a fourni de faux matchs
Un citoyen, Robert Williams, a été emprisonné dans la prison de Detroit en janvier 2020. Il a été arrêté par le département de police de Detroit parce que le système de reconnaissance faciale a suggéré qu'il était le coupable. Le match du système était erroné, et Williams a intenté un procès. Il a passé 30 heures en prison.
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Le 28 juin, Williams a obtenu un engagement du département de police de Detroit qu'ils s'amélioreraient dans le cadre d'un règlement juridique concernant son arrestation injuste. L'American Civil Liberties Union a présenté M. William comme le premier individu arrêté injustement en raison du système de reconnaissance faciale défectueux. Williams a déclaré :
« Nous espérons que cela fera avancer les choses dans la bonne direction. »
Deux autres personnes ont également été arrêtées sur la base de l'identification par le système de reconnaissance faciale défectueux. Une femme enceinte de huit mois, Porcha Woodruff, faisait également partie des personnes accusées à tort de vol de voiture.
La police a maintenant besoin de preuves au-delà de la reconnaissance faciale
Une nouvelle règle importante adoptée par la ville stipule que les photos des personnes identifiées par le système de reconnaissance faciale ne peuvent plus être montrées à un témoin oculaire. Cela ne serait autorisé que s'il existe des preuves supplémentaires reliant l'individu identifié à l'infraction.
L'avocat de l'ACLU, Phil Mayor, a déclaré : « Le processus de prendre une photo, de la coller dans une ligne de police, prendra fin. » Il a ajouté :
« Cet accord fait passer le département de police de Detroit d'être le mauvais utilisateur le mieux documenté de la technologie de reconnaissance faciale à un leader national dans l'établissement de garde-fous pour son utilisation. »
Il est important de se rappeler que M. Williams a été arrêté à tort pour un crime de vol à l'étalage qui a eu lieu alors qu'il travaillait à son bureau dans une entreprise de fournitures. Ses empreintes digitales et son ADN ont également été prélevés et il a dû embaucher un avocat pour sa défense. Mme Woodruff a été arrêtée alors qu'elle préparait ses enfants pour l'école. Elle a également intenté un procès à la ville et l'affaire est en cours d'instruction.
La police utilisera la technologie basée sur l'IA pour les crimes graves
La police a déclaré que la technologie de reconnaissance faciale aide à résoudre les crimes car c'est un outil puissant. Cependant, de nombreuses villes ont interdit son utilisation en raison de préoccupations concernant les biais raciaux et la vie privée. On dit que la police de Detroit a commis trois arrestations injustes en raison d'une technologie défectueuse. Cependant, les responsables de la ville ont déclaré que les nouvelles règles empêcheraient les abus.
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Les responsables de la ville restent optimistes quant au potentiel de la technologie d'intelligence artificielle. Ils ont déclaré qu'ils l'utiliseraient pour des crimes plus graves tels que les effractions à domicile, les agressions ou les meurtres. James White, chef de la police de Detroit, a déclaré que ses officiers s'appuyaient trop sur la technologie. Il a blâmé leur jugement plutôt que la machine.
Parlant de la règle selon laquelle la police ne peut plus montrer le visage d'un individu uniquement sur la base de la reconnaissance faciale, M. Lamoreaux de l'unité de renseignement criminel a déclaré :
« Il doit y avoir un certain type de preuve corroborante secondaire non liée avant qu'il y ait suffisamment de justification pour procéder à la ligne de police. »
Lamoreaux a déclaré que la police aurait désormais besoin de plus qu'une simple ressemblance physique. Il a ajouté que géolocaliser le téléphone d'une personne pour déterminer sa position ou des preuves ADN seraient requis.
Selon les nouvelles règles, la police devra divulguer la recherche faciale ainsi que la qualité de la photo. M. Hayes, le chef adjoint de la police de Detroit, a montré sa confiance dans les nouvelles règles. Il a déclaré qu'elles aideraient à réduire les erreurs d'identification. Cependant, il a souligné que « il y a encore quelques choses qui pourraient échouer, par exemple, les jumeaux identiques. »
Article de Cryptopolitan par Aamir Sheikh
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Aamir Sheikh
Aamir est journaliste technologique avec près de six ans d'expérience dans les secteurs de la cryptomonnaie et de la technologie. Il est diplômé de l'université MAJ avec un MBA en finance et marketing. Il travaille désormais pour Cryptopolitan, où il rend compte des dernières évolutions des marchés de la cryptomonnaie et des prévisions de prix.
