Citigroup teste un outil de gestion des risques de change forex par IA avec Ant International de Singapour

Citigroup a conclu un partenariat avec la fintech singapourienne Ant International pour lancer un programme pilote visant à améliorer la gestion des risques de change (FX) grâce à l'intelligence artificielle. 

Ant International est une filiale du géant chinois de la fintech Ant Group, fondé par le milliardaire Jack Ma, qui fournit des services de paiement numérique, de numérisation et de technologie financière à l'échelle mondiale, avec des opérations en Asie, en Europe, au Moyen-Orient et en Amérique latine.

Le programme pilote avait été initialement développé pour le secteur aéronautique.

Selon Citigroup et Ant International, vendredi, l'initiative intègre la solution Citi Fixed FX Rates, déjà largement utilisée par les clients dans des secteurs tels que le commerce électronique, avec le modèle Falcon Time-Series Transformer (TST) d'Ant International, un outil de prévision alimenté par l'IA doté de près de 2 milliards de paramètres et capable d'aider les entreprises à réduire leurs coûts de couverture des changes.

Le programme pilote a été initialement conçu pour servir les clients de l'aviation, mais il a démontré un grand potentiel dans le secteur de la gestion des risques. Il a déjà été utilisé dans des transactions réelles avec de grandes compagnies aériennes asiatiques, et les entreprises affirment qu'il a permis de réduire les coûts liés à la couverture FX fixe des billets vendus en ligne.

Les résultats sont encourageants. Kelvin Li, directeur général de Platform Tech chez Ant International, a déclaré que cette réalisation montre comment l'efficacité des coûts peut être atteinte grâce à la couverture de change assistée par l'IA. Il a également exprimé son enthousiasme quant à la collaboration avec Citi, car elle leur permettra de toucher davantage d'entreprises et de secteurs.

Ce lancement intervient environ six mois après que Citi ait commencé à déployer de nouveaux outils d'IA pour ses employés dans huit pays, offrant ainsi le même niveau d'accès à 140 000 collaborateurs dans le monde entier.

Les grandes banques utilisent des outils d'IA de manière plus spécifique.

Depuis le début du boom de l'IA, divers secteurs ont progressivement évolué pour s'adapter à ce nouveau développement, et le secteur bancaire n'a pas été laissé pour compte.

Selon les rapports, les grandes banques déploient de plus en plus des outils d'IA pour des applications ciblées afin d'améliorer l'efficacité, réduire les coûts et optimiser la prise de décision.

De bons exemples incluent Morgan Stanley avec son chatbot créé pour aider les conseillers financiers dans leurs interactions avec les clients, et l'assistant virtuel Erica de Bank of America, conçu pour se concentrer sur les transactions quotidiennes des clients particuliers, permettant de détecter avec plus de précision les activités suspectes.

JPMorgan Chase utiliserait désormais l'IA pour l'évaluation des risques en temps réel et la conformité réglementaire. Elle exploite également la plateforme COiN, qui réduit le temps consacré aux examens manuels en aidant à analyser les documents juridiques.

HSBC a également adopté l'IA pour détecter les schémas de blanchiment d'argent, une initiative qui, selon elle, a amélioré la vitesse de détection de 20 % par rapport aux systèmes hérités.

Les commentateurs estiment que l'adoption généralisée de l'IA dans le secteur financier est favorisée par la volonté des grandes banques de se surpasser mutuellement et de rester pertinentes. Le soutien réglementaire a également joué un rôle dans cette adoption.

En 2024, la Réserve fédérale a indiqué que l'IA pourrait permettre au secteur bancaire d'économiser 80 milliards de dollars par an d'ici 2030.