Que réserve l'avenir au Bitcoin selon le modèle de prédiction de décroissance du BTC

- Les modèles Bitcoin (BTC) sont très optimistes, suggérant un potentiel de croissance supplémentaire à la hausse.
- Le modèle de décroissance prédit des périodes de bulle plus courtes lors des cycles à venir.
- Les modèles BTC se concentrent également sur le scénario baissier, en raison du risque de marchés baissiers prolongés et de perte de confiance.
Les modèles plus anciens peuvent injecter de l'optimisme naïf dans les prédictions de Bitcoin (BTC). Le modèle de décroissance des prix du Bitcoin vise une courbe de prédiction plus conservatrice.
Un nouveau modèle a été proposé pour suivre les mouvements de prix potentiels du Bitcoin (BTC). Le modèle de décroissance est plus conservateur, tenant compte des opportunités uniques lors des premiers jours du trading de Bitcoin.
Le modèle de décroissance a été créé pour défier les courbes précédentes, en particulier le graphique Rainbow prominent et Stock-to-flow (S2F) . Les modèles à long terme visent à compléter les indicateurs de sentiment qui se concentrent sur les trades à court terme. Le modèle S2F et le graphique Rainbow prédisent également le comportement du BTC une fois qu'un cycle haussier se produit. Par exemple, le modèle Rainbow prédit que pour chaque cycle haussier, le prix montera au moins jusqu'à la zone orange.
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Un modèle basé sur les halving est également biaisé vers une croissance rapide et un déplacement rapide vers une fourchette de prix plus élevée. Le modèle de décroissance prend en compte davantage de facteurs qui peuvent limiter le prix du BTC à un niveau plus rationnel, en accord avec la liquidité disponible et le sentiment du marché.
Le modèle de décroissance prend en compte la partie supérieure du graphique des prix du BTC, au lieu de tracer uniquement la tendance à long terme de creux plus élevés. Cela se traduit par une limite de croissance décroissante, reflétée dans le marché haussier actuel modéré.
Le modèle reflète la réalité de 2024 consistant à ne pas atteindre la fourchette des 100 000 $, comme prévu en raison du cycle des halving. Au lieu de cela, le BTC a atteint un sommet de cycle plus petit, mais aussi un tirage au sort (drawdown) plus petit, effaçant seulement 29 % de sa valeur. Les cycles précédents offraient une plus grande croissance, mais aussi des tirages au sort d'au moins 70 %.
Contrairement à d'autres modèles, le graphique de décroissance ne trace pas la limite supérieure du BTC comme un mouvement exponentiel, évitant ainsi le scénario trop optimiste. Les sommets de cycle sont également basés sur des données historiques et non sur des scénarios suggérant un achat irrationnel ou une hyper-bitcoinisation.
Le modèle de décroissance prévoit toujours de nouveaux sommets pour le BTC à près de 300 % du prix actuel, bien qu'avec une croissance progressive jusqu'en 2030.
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Les critiques restent fidèles aux modèles hyper-optimistes pour les sommets du Bitcoin
Les critiques du modèle voient l'erreur comme faisant ralentir les sommets du BTC jusqu'à zéro. Au lieu de cela, un modèle de décroissance plus équilibré a été proposé, où les prix du BTC auraient toujours des sommets de bulle, ainsi qu'une appréciation à long terme.
L'autre problème avec le modèle est qu'il compte les sommets du BTC comme rationnels et prévisibles. Certains analystes considèrent les creux de cycle comme plus riches en données, tandis que les sommets comme des événements irrationnels qui peuvent survenir au-dessus de facteurs inattendus.
Les modèles de super-cycle permettent des pics de prix extrêmes, non limités par une borne supérieure. Le graphique Rainbow ne met pas de limites à la hausse, mais met en garde contre les conditions de bulle au-dessus d'un certain prix.
Les schémas de défaillance peuvent se produire à la fois dans les marchés baissiers et haussiers. Pour le Bitcoin, il y a des partisans de modèles optimistes qui voient le prix monter sans limites rationnelles, compte tenu des conditions de marché appropriées.
D'autres modèles se concentrent davantage sur le côté baissier, qui est considéré comme la direction plus risquée pour le BTC, en raison des paniques et de la perte de confiance subséquente.
Certains modèles mélangent l'action des prix à long terme avec un indicateur de risque à court terme. Le modèle de risque prend un indicateur complexe de risque actuel, visant à prédire si le BTC a parcouru le cours de son mouvement de prix récent. Les indicateurs de risque du BTC suggèrent également différentes phases de marché et comportements de pièce. Sur le marché actuel, l' indicateur de risque à long terme est en baisse, atteignant des niveaux non vus depuis le début du marché haussier en 2023.
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Combiner des indicateurs à court terme avec des tendances à long terme donne également un aperçu du BTC le momentum. Après le rallye actuel, l'indicateur de momentum du BTC est à nouveau dans le rouge, suggérant que la montée pourrait devenir plus difficile. Sur la base des indicateurs de momentum, le BTC pourrait répéter un scénario de 2013 et monter, mais aussi stagner et corriger de manière similaire à 2019.
À court terme, le BTC a montré sa capacité à récupérer le niveau de 65 000 $. Les modèles actuels voient le BTC rester au-dessus de 60 000 $. Le BTC a été négocié à 65 182,97 $ après une brève reprise, bien que les volumes de trading ralentissent à nouveau. Le marché s'est adapté à l'absence de nouveaux flux d'entrées de jetons USDT, et la liquidité se déplace désormais entre plusieurs sources de rendement potentielles.
Les fonds ont de nouveau afflué vers le BTC, la monnaie de tête ayant également augmenté sa domination à 54,1 %, laissant les altcoins et les jetons prendre du retard.
Article de Cryptopolitan par Hristina Vasileva
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Hristina Vasileva
Hristina Vasileva se spécialise dans les actualités liées à la DeFi, aux entreprises et à l'économie. Elle est diplômée de l'Université de Sofia avec un master en philosophie, après avoir obtenu une licence de quatre ans en administration des affaires, journalisme et communication de masse. Elle a travaillé pour l'un des principaux journaux du pays, couvrant les matières premières et les résultats d'entreprises. Actuellement, Hristina est auteure contributrice chez Cryptopolitan.
















