Что ждет биткоин на основе модели прогноза деградации BTC

- Модели Bitcoin (BTC) демонстрируют высокую оптимистичность, что указывает на потенциал дальнейшего роста.
- Модель затухания предсказывает сокращение периодов пузырей в предстоящих циклах.
- Модели BTC также учитывают риски снижения, связанные с вероятностью затяжных медвежьих рынков и утраты доверия.
Старые модели могут вносить в прогнозы биткоина (BTC) элемент желаемого. Модель деградации цены биткоина направлена на более консервативную кривую прогноза.
Была предложена новая модель для отслеживания потенциальных ценовых движений биткоина (BTC). Модель деградации более консервативна, учитывая уникальные возможности в первые дни торговли биткоином.
Модель деградации была создана, чтобы бросить вызов предыдущим кривым, особенно известной Rainbow chart и модели Stock-to-flow (S2F) Долгосрочные модели призваны дополнять метрики настроений, ориентированные на краткосрочные сделки. Модели S2F и Rainbow также предсказывают поведение BTC при наступлении бычьего цикла. Например, модель Rainbow предсказывает, что для каждого бычьего цикла цена будет расти как минимум до оранжевой зоны.
Также читайте: Дейв Портной принимает биткоин в качестве оплаты за спонсорство
Модель, основанная на халвингах, также смещена в сторону быстрого роста и быстрого перехода в более высокий ценовой диапазон. Модель деградации учитывает больше факторов, которые могут ограничить цену BTC до более рационального уровня, в соответствии с доступной ликвидностью и настроением рынка.
Модель деградации учитывает верхнюю часть графика цены BTC, вместо того чтобы отображать только многолетнюю тенденцию более высоких минимумов. Это приводит к уменьшающейся границе роста, что отражается в текущем сдержанном бычьем рынке.
Модель отражает реальность 2024 года, когда не удалось вырасти до диапазона 100 000 долларов, как ожидалось из-за цикла халвингов. Вместо этого BTC достиг меньшего циклического максимума, но также и меньшего просадки, стравив лишь 29% своей стоимости. Предыдущие циклы предлагали больший рост, но также и просадки не менее 70%.
В отличие от других моделей, график деградации не отображает верхнюю границу BTC как экспоненциальное движение, избегая излишне оптимистичного сценария. Циклические максимумы также основаны на исторических данных, а не на сценариях, предполагающих иррациональные покупки или гипер-биткоинизацию.
Модель деградации все еще предполагает новые максимумы для BTC почти на 300% выше текущей цены, хотя и с постепенным ростом до 2030 года.
Представляю вам: Канал деградации биткоина™
. . .
1/ Существует множество #Bitcoin руководств по цене как внутри, так и за пределами сферы X; осцилляторы/индексы для краткосрочной торговли и прогнозы для долгосрочного планирования. Канал деградации — это последнее, но он является основой для… pic.twitter.com/ciwzEeP7gA
— Sminston With 👁 (@sminston_with) июля 17, 2024
Критики все еще придерживаются гипероптимистичных моделей для пиков биткоина
Критики модели видят ошибку в том, что пики BTC замедляются до нуля. Вместо этого была предложена более сбалансированная модель деградации, где цены BTC все еще будут иметь пузырьковые пики, наряду с долгосрочным ростом.
Другая проблема с моделью заключается в том, что она считает пики BTC рациональными и предсказуемыми. Некоторые аналитики считают циклические минимумы более насыщенными данными, а пики — иррациональными событиями, которые могут произойти на фоне неожиданных факторов.
Модели супер-циклов допускают аномальные ценовые пики, не ограниченные верхней границей. Rainbow Chart не накладывает ограничений на потенциал роста, но предупреждает о пузырьковых условиях выше определенной цены.
Неудачные паттерны могут происходить как на медвежьем, так и на бычьем рынках. Для биткоина есть сторонники оптимистичных моделей, которые видят рост цены без рациональных ограничений при правильных рыночных условиях.
Другие модели больше сосредоточены на нисходящем направлении, которое считается более рискованным направлением для BTC из-за паники и последующей потери доверия.
Некоторые модели сочетают долгосрочное ценовое действие с индикатором краткосрочного риска. Модель риска использует сложный индикатор текущий риск, стремясь предсказать, завершился ли Биткоин (BTC) цикл своего недавнего движения цены. Индикаторы риска BTC также указывают на различные фазы рынка и поведение монеты. На текущем рынке долгосрочный индикатор риска снижается до уровней, не наблюдавшихся с начала бычьего рынка в 2023 году.
Также читайте: Ставка в еврозоне остаётся на уровне 3,75%: ЕЦБ готовится к снижению ставки в сентябре
Комбинация краткосрочных индикаторов с долгосрочными трендами также дает предварительный взгляд на BTC импульс. После текущего ралли индикатор импульса BTC снова находится в красной зоне, что предполагает, что подъем может стать сложнее. Основываясь на индикаторах импульса, BTC может повторить сценарий 2013 года с ралли, но также может остановиться и скорректироваться аналогично 2019 году.
В краткосрочной перспективе BTC продемонстрировал способность восстановить уровень $65,000. Текущие модели предполагают, что BTC останется выше $60,000. BTC торговался на уровне $65,182.97 после кратковременного восстановления, хотя объемы торгов снова замедляются. Рынок адаптировался к отсутствию новых притоков токенов USDT, и теперь ликвидность перемещается между несколькими потенциальными источниками дохода.
Средства снова потекли в BTC, поскольку доминирующая монета также увеличила свою долю до 54,1%, оставив альткоины и токены позади.
Материал Cryptopolitan, автор Христина Василева
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Христина Василева
Христина Василева специализируется на новостях из сферы DeFi, бизнеса и экономики. Она получила степень магистра философии в Софийском университете после четырехлетнего обучения по специальности «Бизнес-администрирование, журналистика и массовые коммуникации». Она работала в одной из ведущих газет страны, освещая вопросы сырьевых товаров и корпоративных финансовых результатов. В настоящее время Христина является внештатным автором новостей в Cryptopolitan.
















