Des chercheurs de l'Université de Surrey ont réalisé une avancée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) : ils ont appris à un système à prédire la posture tridimensionnelle (3D) de chiens à partir d'images bidimensionnelles (2D). Sous la direction de dent Shooter, doctorante, l'équipe a utilisé une approche novatrice qui ouvre la voie à de nombreuses applications, de l'écologie à l'animation.
Dans une démarche novatrice, les chercheurs se sont tournés vers l'univers virtuel du célèbre jeu vidéo Grand Theft Auto pour créer une multitude de chiens virtuels. En modifiant le jeu, ils ont remplacé le personnage principal par huit races de chiens différentes, générant ainsi une grande variété de comportements canins numériques. Cette initiative, baptisée DigiDogs, a fourni un riche ensemble de données comprenant 27 900 images capturant diverses activités canines, telles que s'asseoir, marcher, aboyer et courir, dans différentes conditions environnementales.
Entraînement de l'IA sur DigiDogs : un bond en avant en matière de capacités prédictives
Traditionnellement, l'apprentissage de la perception 3D à partir d'images 2D par les systèmes d'IA repose sur la fourniture de données 3D « réelles », généralement obtenues grâce à des combinaisons de capture de mouvement pour les humains. Cependant, l'application de cette approche aux chiens a posé un défi de taille. Sans se décourager, les chercheurs ont exploité le jeu de données DigiDogs pour entraîner leur modèle d'IA, palliant ainsi l'absence de données de capture de mouvement canin.
Mme Shooter a souligné la polyvalence de leur solution, envisageant des applications allant de la conservation de la faune sauvage au développement de mondes virtuels. Initialement entraîné sur des chiens en images de synthèse, le modèle d'IA démontre sa capacité à extrapoler des modèles squelettiques 3D à partir de photographies d'animaux réels. Cette fonctionnalité est prometteuse pour divers domaines, permettant aux défenseurs de l'environnement d'dentles animaux sauvages blessés et aux artistes de créer des animaux plus réalistes dans des environnements virtuels.
orientations futures
Pour la suite, l'équipe de recherche souhaite perfectionner son système d'IA à l'aide du modèle DINOv2 de Meta, afin de garantir sa capacité à prédire avec précision les poses 3D à partir de véritables images de chiens. En comblant le fossé entre les données virtuelles et réelles, elle aspire à améliorer les performances du modèle et à étendre son champ d'application à divers contextes. Mme Shooter a souligné la richesse des informations contenues dans les poses 3D, mettant en évidence leur supériorité sur les photographies 2D.
Les travaux novateurs de l'Université de Surrey illustrent le potentiel transformateur de l'intelligence artificielle lorsqu'elle est associée à des approches innovantes et à une collaboration interdisciplinaire. À mesure que l'IA continue d'évoluer, portée par les progrès en matière d'acquisition de données et de sophistication algorithmique, les possibilités d'améliorer notre compréhension du monde et de l'exploiter pour des applications concrètes semblent illimitées.
La convergence de la simulation virtuelle, de l'IA et des données du monde réel est porteuse de promesses révolutionnaires dans de nombreux domaines, de la conservation de la faune sauvage au divertissement. Les recherches menées à l'Université de Surrey constituent une avancée majeure dans l'exploitation du potentiel prédictif de l'IA et marquent une étape importante dans la quête visant à maîtriser la technologie pour relever des défis complexes et créer de nouvelles opportunités. Grâce à l'innovation et à la collaboration continues, l'avenir de l'IA recèle un immense potentiel pour transformer positivement notre monde.
