نظام ذكاء اصطناعي ثوري يتعلم التنبؤ بوضعية الكلاب ثلاثية الأبعاد من الصور ثنائية الأبعاد

حقق باحثون في جامعة ساري إنجازاً رائداً في تقنية الذكاء الاصطناعي (AI)، حيث علموا نظاماً التنبؤ بوضعية الكلاب ثلاثية الأبعاد (3D) من صور ثنائية الأبعاد (2D). وقاد فريق البحث الطالب الجامعي للدراسات العليا مويرا شوتر، مستخدمين نهجاً مبتكراً يفتح آفاقاً لتطبيقات متنوعة، تتراوح بين علم البيئة والرسوم المتحركة.

في خطوة رائدة، لجأ الباحثون إلى العالم الافتراضي للعبة الفيديو الشهيرة Grand Theft Auto لإنشاء مجموعة متنوعة من الكلاب الافتراضية. من خلال تعديل اللعبة، استبدلوا الشخصية الرئيسية بثمانية سلالات مختلفة من الكلاب، مما ولّد ثروة من السلوكيات الكلابية الرقمية. قدمت هذه المبادرة، التي أُطلق عليها اسم DigiDogs، مجموعة بيانات غنية تتكون من 27,900 إطارًا تلتقط أنشطة كلابية مختلفة، بما في ذلك الجلوس والمشي والنباح والجري، عبر ظروف بيئية مختلفة.

تدريب الذكاء الاصطناعي على DigiDogs: قفزة إلى الأمام في القدرات التنبؤية

تقليدياً، يتطلب تعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي إدراك المعلومات ثلاثية الأبعاد من الصور ثنائية الأبعاد تزويدها بمعرفة حول "الحقيقة" ثلاثية الأبعاد، وهو ما يتحقق عادةً من خلال بدلات التقاط الحركة المخصصة للبشر. ومع ذلك، فإن تعميم هذا النهج على الكلاب قدم تحدياً فريداً. ولم يثبط ذلك الباحثين، بل استغلوا مجموعة بيانات "DigiDogs" لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم، متغلبين على غياب بيانات التقاط الحركة الخاصة بالكلاب.

أشادت السيدة شوتر بمرونة حلهم، متخيلةً تطبيقات تتراوح بين حفظ الحياة البرية وتطوير العوالم الافتراضية. ونموذج الذكاء الاصطناعي، الذي تم تدريبه في البداية على كلاب مُصنَّعة حاسوبياً (CGI)، يُظهر القدرة على استقراء نماذج هيكلية ثلاثية الأبعاد من صور حيوانات حقيقية. وتتمتع هذهCapability بإمكانيات واعدة لمجالات مختلفة، مما يمكّن علماء الحفاظ على البيئة من تحديد الحيوانات البرية المصابة، ويمنح الفنانين القدرة على إنشاء حيوانات أكثر واقعية في البيئات الافتراضية.

الاتجاهات المستقبلية

في المستقبل، يهدف فريق البحث إلى تحسين نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بهم باستخدام نموذج DINOv2 من شركة ميتا، لضمان قدرته على التنبؤ بالوضعية ثلاثية الأبعاد بدقة من صور الكلاب الحقيقية. ومن خلال سد الفجوة بين البيانات الافتراضية والبيانات الواقعية، يتطلع الفريق إلى تعزيز أداء النموذج وتوسيع نطاق تطبيقاته عبر سيناريوهات متنوعة. وأكدت السيدة شوتر على ثراء المعلومات الكامنة في الوضعية ثلاثية الأبعاد، مشيرةً إلى تفوقها على الصور ثنائية الأبعاد.

يعمل العمل الرائد الذي قامت به جامعة ساري على تجسيد الإمكانات التحويلية لتقنية الذكاء الاصطناعي عند اقترانها بأساليب مبتكرة وتعاون متعدد التخصصات. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، مدفوعاً بالتقدم في اكتساب البيانات والتعقيد الخوارزمي، تبدو إمكانيات تعزيز فهمنا للعالم واستغلاله للتطبيقات العملية لا حدود لها.

يحمل تقارب المحاكاة الافتراضية، والذكاء الاصطناعي، والبيانات الواقعية وعداً بإحداث ثورة في العديد من المجالات، من حفظ الحياة البرية إلى الترفيه. ويمثل بحث جامعة ساري خطوة كبيرة إلى الأمام في فك إمكانيات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي، مما يحدد علامة فارقة في السعي لاستغلال التكنولوجيا لمعالجة التحديات المعقدة وفتح فرص جديدة. ومع استمرار الابتكار والتعاون، يحمل مستقبل الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة لإعادة تشكيل عالمنا نحو الأفضل.