Ripple implementa un equipo rojo de IA para la seguridad del ledger de XRP

Ripple está intensificando su juego de seguridad para el XRP Ledger. La empresa se estará volviendo hacia la inteligencia artificial y las pruebas adversarias. El movimiento llega a medida que la actividad, las herramientas y la participación de desarrolladores en XRPL continúan expandiéndose. Sin embargo, también ha traído una nueva capa de complejidad. El equipo dice que no se puede manejar solo con métodos tradicionales.

Un validador de XRPL ve esto como “seguridad de siguiente nivel para el siguiente nivel de adopción”. Vet señaló la creación de un equipo rojo dedicado impulsado por IA que probará casos límite. XRPL Commons y la XRPL Foundation formarán parte de ello. Recientemente, XRPL ha estado lidiando con un aumento de tarifas ya que los bots de IA se hicieron cargo del ledger.

El equipo rojo de IA investigará XRPL

Ayo Akinyele, Director de Ingeniería en RippleX, declaró que el objetivo es ir más allá de las correcciones reactivas. Intentará someter al sistema a pruebas de presión. La IA examinará revisiones de código automatizadas y simulaciones adversarias diseñadas para revelar vulnerabilidades. Estas fallas suelen ser difíciles de detectar manualmente.

Un informe sugiere que el propio equipo rojo está construido para comportarse como un atacante. Investigará cómo interactúan las diferentes partes de la base de código en condiciones del mundo real. 

El XRP Ledger ha estado operando desde 2012. Ha procesado más de 3.000 millones de transacciones y más de 100 millones de ledgers. Sin embargo, su token nativo ha registrado fuertes pérdidas a pesar de ganar claridad legal.

precio de XRP caído otro 26 % en los últimos 90 días. Se negocia a un precio promedio de 1,36 dólares en el momento de la redacción. XRP ha caído más del 64 % desde su máximo histórico de 3,84 dólares registrado el 4 de enero de 2018. Aun así, el token mantiene una capitalización de mercado de 83.600 millones de dólares.

Estamos adoptando un enfoque más proactivo e impulsado por la IA para fortalecer la seguridad de XRPL.

Eso incluye pruebas asistidas por IA a lo largo del ciclo de desarrollo, un equipo rojo dedicado y estándares más altos para cómo se evalúan los cambios antes de que se pongan en producción.

A medida que XRPL escala para apoyar a los globales…

— J. Ayo Akinyele (@ja_akinyele) March 26, 2026

La iniciativa fresg se centrará en actualizar la base de código principal abordando problemas estructurales. Como patrones de interacción inconsistentes, seguridad de tipos limitada y supuestos implícitos. La idea es hacer que el sistema sea más predecible y resiliente por diseño, en lugar de depender únicamente de parchear errores individuales.

Ripple está ampliando el círculo de responsabilidad. Los esfuerzos de seguridad se están distribuyendo entre operadores de validadores, investigadores independientes y firmas externas. Sin embargo, también hay equipos internos en el juego. Tienen como objetivo reducir puntos ciegos al traer múltiples perspectivas.

La apalancamiento de XRP cae en Binance

Los datos de CryptoQuant muestran que la ratio de apalancamiento estimada de XRP en Binance está en declive. Cayó de alrededor de 0,59 a mediados de 2025 a aproximadamente 0,13 ahora. El interés abierto (OI) en el exchange también se ha enfriado a unos 375 millones de dólares. Está muy por debajo de sus máximos anteriores.

Vet destacó que los bancos podrían haber ganado lados alrededor de la Ley de Claridad Cripto. El proyecto de ley prohíbe supuestamente el rendimiento por mantener stablecoins. Cree que esto podría tener un impacto en los actores en XRPfi que no hacen DeFi real. Prohibiría a todos los emisores de stablecoins custodiales. Esto incluye CEX, plataformas centralizadas, curadores de bóvedas y más para transmitir rendimiento. El validador ve esto como bueno para DeFi. 

Anteriormente, informó que codificación por IA está por todas partes en XRP ahora mismo, y esto se puede ver en la cadena. Hay tantos paneles de control, aplicaciones, herramientas e incluso clientes Rust de XRPL ejecutando validadores. 

Los datos muestran que el mercado de tokens de IA ha aumentado más del 27 % en los últimos 30 días. Se mantiene alrededor de 18.000 millones de dólares con un volumen de comercio de 24 horas de 3.300 millones de dólares. Bittensor (TAO) sigue siendo el token más grande en la categoría con una capitalización de mercado de más de 3.600 millones de dólares. TAO se negocia a un precio promedio de 336,5 dólares en el momento de la redacción.