Компания Ripple усиливает меры безопасности для XRP Ledger. Она будет использовать искусственный интеллект и тестирование на основе анализа угроз. Этот шаг предпринят на фоне растущей активности XRPLedger, расширения инструментов и участия разработчиков. Однако это также внесло новый уровень сложности. Команда заявляет, что справиться с этим только традиционными методами невозможно.
Валидатор XRPL считает это «безопасностью нового уровня для нового этапа внедрения». Вет указал на создание специальной команды разработчиков, использующей ИИ для тестирования нестандартных сценариев. В её состав войдут XRPL Commons и XRPL Foundation. Недавно XRPL столкнулся с повышением комиссий, поскольку управление реестром перешло к ботам с искусственным интеллектом.
Команда по борьбе с искусственным интеллектом (AI Red Team) проведет расследование в XRPL
Айо Акиньеле, руководитель инженерного отдела RippleX, заявил, что цель состоит в том, чтобы выйти за рамки реактивных исправлений. Будет предпринята попытка провести стресс-тестирование системы. Искусственный интеллект будет использовать автоматизированный анализ кода и симуляции враждебных действий, предназначенные для выявления уязвимостей. Эти недостатки обычно трудно обнаружить вручную.
В отчете говорится, что сама команда «красных» создана для того, чтобы вести себя как злоумышленник. Она будет исследовать, как различные части кодовой базы взаимодействуют в реальных условиях.
XRP Ledger работает с 2012 года. За это время было обработано более 3 миллиардов транзакций и создано более 100 миллионов реестров. Однако, несмотря на получение юридической ясности, собственный токен XRP показал значительные убытки.
Цена XRP упала еще на 26% за последние 90 дней. На момент публикации средняя цена составляла 1,36 доллара. XRP снизился более чем на 64% по сравнению с историческим максимумом в 3,84 доллара, зафиксированным 4 января 2018 года. Тем не менее, рыночная капитализация токена составляет 83,6 миллиарда долларов.
Мы применяем более проактивный подход, основанный на искусственном интеллекте, для повышения безопасности XRPL.
Это включает в себя тестирование с использованием ИИ на протяжении всего жизненного цикла разработки, специальную группу тестировщиков (red team) и более высокие стандарты оценки изменений перед их внедрением в систему.
По мере масштабирования XRPL для поддержки глобальных…
– Дж. Айо Акиньеле (@ja_akinyele) 26 марта 2026 г.
Инициатива fresg будет сосредоточена на обновлении основного кода путем решения структурных проблем, таких как непоследовательные шаблоны взаимодействия, ограниченная типобезопасность и неявные предположения. Идея заключается в том, чтобы сделать систему более предсказуемой и отказоустойчивой с самого начала, а не полагаться исключительно на исправление отдельных ошибок.
Ripple расширяет круг ответственности. Усилия по обеспечению безопасности распределяются между операторами валидаторов,dent исследователями и внешними компаниями. Однако в этом процессе участвуют и внутренние команды. Их цель — уменьшить «слепые зоны», учитывая различные точки зрения.
Кредитное плечо XRP снизилось на Binance
Данные CryptoQuant показывают, что расчетный коэффициент кредитного плеча для XRPна Binance снижается. Он упал с примерно 0,59 в середине 2025 года до приблизительно 0,13 сейчас. Открытый интерес (OI) на бирже также снизился до примерно 375 миллионов долларов. Это значительно меньше, чем предыдущие максимумы.
Вет отметил, что Бэнкс, возможно, одержал победу в споре вокруг Закона о ясности криптовалют. Сообщается, что этот законопроект запрещает начисление дохода на хранение стейблкоинов. Он считает, что это может повлиять на участников XRP, которые не занимаются реальным DeFi. Закон запретит всем эмитентам кастодиальных стейблкоинов, включая CEX, централизованные платформы, кураторов хранилищ и других, передавать доход. Валидатор считает это хорошим знаком для DeFi.
Ранее он сообщал, что XRP активно используется в программировании с применением ИИ , и это можно увидеть в блокчейне. Существует множество панелей управления, приложений, инструментов и даже XRP на Rust, работающих с валидаторами.
Данные показывают, что рынок токенов, связанных с ИИ, вырос более чем на 27% за последние 30 дней. Его объем колеблется около 18 миллиардов долларов, а объем торгов за 24 часа составляет 3,3 миллиарда долларов. Bittensor (TAO) по-прежнему является крупнейшим токеном в этой категории с рыночной капитализацией более 3,6 миллиардов долларов. На момент публикации средняя цена TAO составляет 336,5 долларов.
Ripple развертывает команду специалистов по защите данных с использованием ИИ для обеспечения безопасности реестра XRP 