Ripple部署AI红队以加强XRP账本安全

Ripple部署AI红队以加强XRP账本安全
- Ripple 正部署由人工智能驱动的“红队”测试,以加强 XRPL 的安全性。
- 高管表示,重点是通过模拟和自动化审查进行主动威胁检测。
- 此举正值网络上的 AI 机器人活动增加且费用飙升之际。
Ripple正在加强XRP账本的安全策略。该公司将转向人工智能和对抗性测试。此举正值XRPL活动、工具和开发者参与度持续扩展之际。然而,这也带来了新的复杂性。团队表示,仅靠传统方法无法处理这一问题。
一位XRPL验证者将其视为“为下一层采用提供下一级别的安全”。Vet指出,将创建一个专门的AI驱动红队来测试边缘情况。XRPL Commons和XRPL基金会将参与其中。最近,由于AI机器人接管了账本,XRPL一直在应对费用上涨的问题。
AI红队将调查XRPL
RippleX工程负责人Ayo Akinyele表示,目标是超越被动修复。它将尝试对系统进行压力测试。AI将审查自动化代码审查和旨在暴露漏洞的对抗性模拟。这些漏洞通常难以通过手动检测发现。
一份 报告 表明红队本身的设计行为像攻击者。它将探测代码库的不同部分在现实世界条件下如何交互。
XRP账本自2012年以来一直在运行。它已处理超过30亿笔交易和超过1亿个账本。然而,尽管赢得了法律上的明确性,其原生代币仍遭受重大损失。
XRP 价格 在过去90天内又下跌了26%。截至发稿时,其平均交易价格为1.36美元。XRP较2018年1月4日创下的3.84美元的历史高点下跌超过64%。尽管如此,该代币仍保持836亿美元的市场市值。
我们正在采取更主动、AI驱动的方法来加强XRPL安全。
这包括在整个开发生命周期中进行AI辅助测试、建立专门的红队,以及提高上线前变更评估的标准。
随着XRPL扩展以支持全球……
—— J. Ayo Akinyele (@ja_akinyele) 3月 26, 2026
Fresg倡议将专注于通过解决结构性问题来更新核心代码库。例如不一致的交互模式、有限的类型安全和隐性假设。其理念是通过设计使系统更具可预测性和弹性,而不是仅依赖修补个别错误。
Ripple正在扩大责任范围。安全工作正分布在验证者运营商、独立研究人员和外部公司之间。然而,内部团队也参与其中。他们旨在通过引入多种视角来减少盲点。
XRP杠杆在币安下降
CryptoQuant数据显示,XRP在币安的估计杠杆比率正在下降。它从2025年中期的大约0.59降至目前的约0.13。该交易所的未平仓合约(OI)也已冷却至约3.75亿美元,较此前的高点大幅下跌。
Vet强调,银行可能在《加密清晰度法案》周围赢得了支持。据报道,该法案禁止持有稳定币产生收益。他认为这可能会影响XRPfi中不进行实际DeFi的参与者。它将禁止所有托管式稳定币发行商。这包括CEX、中心化平台、金库策展人等,禁止其传递收益。验证者认为这对DeFi有利。
此前,他报道称 AI编码 目前遍布XRP,这在链上可见。有如此多的仪表板、应用程序、工具,甚至运行验证器的XRPL Rust客户端。
数据显示,AI代币市场在过去30天内飙升了27%以上。其市值徘徊在180亿美元左右,24小时交易量为33亿美元。Bittensor (TAO) 仍是该类别中最大的代币,市值超过36亿美元。TAO在发稿时的平均交易价格为336.5美元。
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Ashish Kumar
Ashish Kumar 是一位拥有八年新闻室经验的加密货币和金融记者。他报道加密货币市场、监管、DeFi 和交易所生态系统的最新动态。他曾与 Coingape、Todayq 和 Newsroompost 合作。Ashish 在 IIMC 获得了英语新闻学研究生文凭。他还采访过包括 Arthur Hayes、Yat Siu、Austin Federa 在内的行业人物。
















