El chip de inferencia construido por Broadcom para OpenAI cubrirá lo que Nvidia no puede

OpenAI ahora utilizará su primer chip de IA personalizado “Jalapeño” fabricado por Broadcom. Se utilizará para la intensa carga de trabajo computacional de ejecutar modelos de IA para las personas que usan ChatGPT y otras aplicaciones.

La empresa lo llamó un gran paso en su plan para construir toda la pila detrás de sus modelos y productos.

“Al diseñar más de la pila nosotros mismos, podemos ofrecer más inteligencia con mayor eficiencia y seguir impulsando la IA avanzada hacia un acceso más amplio”, dijo Greg Brockman, presidente de OpenAI, en un declaración.

Las acciones de Broadcom (NASDAQ: AVGO) subieron aproximadamente un 2% después de la noticia. La acción ha crecido un 10% hasta ahora este año.

OpenAI ayudó a iniciar la carrera hacia la IA generativa en 2022, y desde entonces ha sido uno de los mayores compradores de las costosas unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia, el hardware principal utilizado para construir modelos de IA y ejecutar trabajos grandes. Dado que la demanda de los productos de OpenAI es demasiado alta, la empresa requiere más fuentes para chips de inferencia avanzados.

Por esta razón, OpenAI también se asoció con Amazon Web Services para sus chips de IA Trainium. También ha buscado alternativas con el rival de Nvidia, AMD, y Cerebras, que salió a bolsa recientemente, como informó Cryptopolitan.

Después de trabajar juntos durante 18 meses, OpenAI y Broadcom habían estado en conversaciones para un chip personalizado desde octubre. Planeaban construir y desplegar racks de chips diseñados por OpenAI comenzando con el objetivo de producir suficientes para utilizar 10 gigavatios de energía.

Qué puede hacer el nuevo chip

El chip de Broadcom es un ASIC. Los expertos de la industria dicen que este tipo es menos flexible que la GPU de Nvidia, pero cuesta menos y puede fabricarse para ciertos trabajos de IA. OpenAI dijo que diseñó el chip en nueve meses y también construyó grandes partes del sistema informático que lo ejecutará.

Las dos empresas llaman al chip “Procesador de Inteligencia” y lo describen como la primera pieza de una plataforma más amplia destinada a hacer que la IA sea más rápida y fácil de acceder.

Broadcom ha construido una buena reputación en los tiempos del auge de la IA, con su asistencia de chips personalizados para grandes empresas de la nube y laboratorios líderes.

Una muestra física del chip llegará a OpenAI el miércoles. Las empresas dijeron que esperan comenzar a utilizar los chips Jalapeño a finales de 2026 y expandirse a partir de ahí.

El movimiento llega después de meses de tensión sobre el hardware de Nvidia

Ocho fuentes dijeron a Reuters que OpenAI ha estado insatisfecha con algunos de los chips más nuevos de Nvidia y ha buscado otras opciones desde el año pasado. Siete fuentes dijeron que la empresa está preocupada por la rapidez con la que el hardware de Nvidia responde a los usuarios en ciertas tareas, como escribir código de software. OpenAI requería que los chips manejarían eventualmente aproximadamente el 10% de las necesidades de inferencia de OpenAI.

Sin embargo, Altman dijo en una publicación de X: “Nos encanta trabajar con NVIDIA y fabrican los mejores chips de IA del mundo. Esperamos ser un cliente gigantesco durante mucho tiempo”.

Nvidia aún lidera en chips para entrenar modelos grandes, pero la inferencia se ha convertido en un nuevo campo de batalla. En septiembre, Nvidia dijo que planeaba invertir hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI, un acuerdo que le daría a la fabricante de chips una participación en la startup.

En febrero, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, también descartó los informes de fricción como “tonterías” y repitió que Nvidia planeaba una gran inversión. Aun así, el acuerdo de 100.000 millones de dólares fue cancelado y reemplazado por uno mucho más pequeño.

Más tarde, Jensen Huang confirmó que los 100.000 millones de dólares completos “probablemente no estaban en la mesa”, y más tarde describió la cifra original como “nunca un compromiso”, solo una invitación a invertir hasta esa cantidad.

Lo que Nvidia realmente finalizó fue una participación accionaria de 30.000 millones de dólares en OpenAI, comprometida a una valoración pre-dinero de 730.000 millones de dólares. Huang dijo que era probable que fuera la última inversión de Nvidia en OpenAI antes de la oferta pública inicial (IPO) planificada de la empresa.

El nuevo modelo cibernético de OpenAI supera a Anthropic

OpenAI también ha estado ocupada en otro frente. El 22 de junio, lanzó completamente GPT-5.5-Cyber como parte de su programa de defensa cibernética Daybreak.

En CyberGym, una prueba construida en la Universidad de California, Berkeley, utilizando 1.507 vulnerabilidades de software conocidas de 188 proyectos de código abierto, el modelo obtuvo un 85,6%. El Mythos 5 de Anthropic obtuvo un 83,8% y el Claude Opus 4.7 obtuvo un 73,1%.

El Mythos 5 y Fable 5 de Anthropic fueron retirados de línea el 12 de junio después de que la administración de Trump emitiera una orden de control de exportaciones de emergencia, citando la seguridad nacional. A partir del 23 de junio, ambos siguen fuera de línea sin una fecha de retorno establecida.