Il chip di inferenza di OpenAI, realizzato da Broadcom, copre ciò che Nvidia non può coprire

OpenAI utilizzerà ora il suo primo chip AI personalizzato, "Jalapeño", prodotto da Broadcom. Verrà impiegato per i calcoli più complessi necessari all'esecuzione dei modelli di intelligenza artificiale per gli utenti di ChatGPT e di altre applicazioni.

L'azienda l'ha definita un passo importante nel suo piano per costruire l'intera infrastruttura alla base dei suoi modelli e prodotti.

"Progettando internamente una parte maggiore dello stack, possiamo fornire più intelligenza con maggiore efficienza e continuare a spingere l'IA avanzata verso un accesso più ampio", ha dichiarato Greg Brockman, presidente di OpenAIdentin un comunicato.

Il titolo Broadcom (NASDAQ: AVGO) è salito di circa il 2% dopo la notizia. Dall'inizio dell'anno, il titolo ha guadagnato il 10%.

Nel 2022 OpenAI ha contribuito a dare il via alla corsa all'intelligenza artificiale generativa e da allora è diventata uno dei maggiori acquirenti delle costose unità di elaborazione grafica (GPU) di Nvidia, l'hardware principale utilizzato per creare modelli di IA ed eseguire elaborazioni complesse. Data l'elevata domanda dei prodotti OpenAI, l'azienda necessita di maggiori risorse per i chip di inferenza avanzati.

Per questo motivo OpenAI ha stretto una collaborazione anche con Amazon Web Services per i suoi chip AI Trainium. Ha inoltre cercato alternative con AMD, rivale di Nvidia, e con Cerebras, che si è quotata in borsa di recente, come riportato da Cryptopolitan.

Dopo 18 mesi di collaborazione, OpenAI e Broadcom erano in trattative da ottobre per la realizzazione di un chip personalizzato. Il loro piano prevedeva la produzione e la distribuzione di rack di chip progettati da OpenAI, con l'obiettivo iniziale di produrne una quantità sufficiente a soddisfare un fabbisogno energetico di 10 gigawatt.

Cosa può fare il nuovo chip

Il chip Broadcom è un ASIC. Gli esperti del settore affermano che questo tipo è meno flessibile rispetto alla GPU di Nvidia, ma costa meno e può essere utilizzato per determinate applicazioni di intelligenza artificiale. OpenAI ha dichiarato di aver progettato il chip in nove mesi e di aver anche realizzato gran parte del sistema informatico che lo gestirà.

Le due aziende chiamano il chip "Processore Intelligente" e lo descrivono come il primo tassello di una piattaforma più ampia pensata per rendere l'intelligenza artificiale più veloce e accessibile.

Broadcom si è costruita un'ottima reputazione durante il boom dell'intelligenza artificiale, grazie al suo contributo nella fornitura di chip personalizzati per grandi aziende di cloud computing e laboratori leader del settore.

Un campione fisico del chip arriverà a OpenAI mercoledì. Le aziende hanno dichiarato di sperare di iniziare a utilizzare i chip Jalapeño entro la fine del 2026 e di espandersi in seguito.

La decisione arriva dopo mesi di tensione riguardo all'hardware Nvidia

Otto fonti hanno riferito a Reuters che OpenAI non è soddisfatta di alcuni dei chip più recenti di Nvidia e che dallo scorso anno sta cercando alternative. Sette fonti hanno affermato che l'azienda è preoccupata per la velocità con cui l'hardware di Nvidia risponde agli utenti in determinate attività, come la scrittura di codice software. I chip richiesti da OpenAI dovrebbero gestire, a regime, circa il 10% delle esigenze di inferenza dell'azienda.

Tuttavia, Altman ha dichiarato in un post su X: "Adoriamo lavorare con NVIDIA e producono i migliori chip per l'intelligenza artificiale al mondo. Speriamo di essere un cliente importantissimo per molto tempo."

Nvidia è ancora leader nel settore dei chip per l'addestramento di modelli complessi, ma l'inferenza è diventata un nuovo campo di battaglia. A settembre, Nvidia ha annunciato l'intenzione di investire fino a 100 miliardi di dollari in OpenAI, un accordo che darebbe al produttore di chip una partecipazione nella startup.

A febbraio, anche l'amministratore delegato di Nvidia, Jensen Huang, aveva liquidato le voci di attrito come "assurdità" e ribadito che Nvidia aveva in programma un ingente investimento. Ciononostante, l'accordo da 100 miliardi di dollari è stato annullato e sostituito con uno di entità molto inferiore.

In seguito, Jensen Huang ha confermato che l'investimento completo di 100 miliardi di dollari "probabilmente non era nei piani", e ha poi descritto la cifra iniziale come "mai un impegno", ma solo un invito a investire fino a tale importo.

Ciò che Nvidia ha effettivamente finalizzato è stata una partecipazione azionaria di 30 miliardi di dollari in OpenAI, impegnata a una valutazione pre-money di 730 miliardi di dollari. Huang ha affermato che si trattava probabilmente dell'ultimo investimento di Nvidia in OpenAI prima della prevista IPO della società.

Il nuovo modello informatico di OpenAI supera Anthropic

OpenAI è stata attiva anche su un altro fronte. Il 22 giugno ha lanciato ufficialmente GPT-5.5-Cyber, nell'ambito del suo programma di difesa informatica Daybreak.

Su CyberGym, un test sviluppato presso l'UC Berkeley utilizzando 1.507 vulnerabilità software note provenienti da 188 progetti open-source, il modello ha ottenuto un punteggio dell'85,6%. Mythos 5 di Anthropic ha raggiunto l'83,8% e Claude Opus 4.7 il 73,1%.

I giochi Mythos 5 e Fable 5 di Anthropic sono stati resi inaccessibili il 12 giugno in seguito all'emissione, da parte dell'amministrazione Trump, di un ordine di emergenza sul controllo delle esportazioni, citando motivi di sicurezza nazionale. Al 23 giugno, entrambi i giochi risultano ancora offline, senza una data di ripristino prevista.