OpenAI insta a EE. UU. a ampliar la capacidad de energía para competir con China en la carrera de IA
- OpenAI sugiere que EE. UU. debe aumentar su poder para mantenerse al día con China en IA.
- La empresa enfatizó que la electricidad no es solo un servicio básico, sino un recurso crucial para construir infraestructura de IA.
- Nvidia tiene previsto invertir hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI mientras expande sus centros de datos.
OpenAI afirma que EE. UU. debería cambiar su enfoque para invertir sustancialmente en nuevas fuentes de energía si tiene la intención de mantenerse competitivo con China en la carrera de IA.
Este anuncio se publicó el lunes 27 de octubre, tras informes de que la startup con sede en EE. UU. ha firmado acuerdos para iniciativas de infraestructura significativas que requieren una gran oferta de energía.
La situación ilustra una tendencia creciente entre los grandes centros de datos en EE. UU., que se comprometen a empujar los límites de lo que es posible en el país, a pesar de que la red eléctrica ya enfrenta desafíos significativos.
El desarrollo sigue al anuncio de Apple de que ha comenzado a enviar servidores de IA avanzados desde su fábrica en Houston, Texas. Según la empresa tecnológica con sede en Cupertino, estos servidores desempeñan un papel crucial en su promesa de invertir aproximadamente $600 mil millones en EE. UU., particularmente en manufactura avanzada, proveedores y otras iniciativas.
Después de este movimiento, el presidente de EE. UU., Donald Trump, elogió la decisión de Apple e instó al gigante tecnológico, junto con otras empresas de tecnología, a expandir sus operaciones de producción en Estados Unidos.
Fuentes cercanas a la situación mencionaron que el gigante tecnológico compartió por primera vez su intención de crear servidores en EE. UU. en febrero de este año antes de realizar movimientos significativos más tarde.
Comentando sobre el éxito de la compañía en el panorama de la IA, el director de operaciones de Apple, Sabih Khan, dijo que los nuevos servidores impulsarán los servicios Apple Intelligence y Private Cloud Compute, que se presentarán pronto. Añadió que Apple ya está utilizando su propia tecnología de silicio para ejecutar estos servidores Apple Intelligence.
OpenAI enfatiza que los electrones son el nuevo petróleo
En una publicación de blog fechada el martes 28 de octubre, OpenAI expresó que la electricidad no es solo un servicio público, sino un recurso crucial importante para crear infraestructura de IA que les permitirá mantener su liderazgo en la tecnología clave. Según la empresa tecnológica, el liderazgo en el sector de la IA es tan significativo como la electricidad misma.
Con respecto a su recomendación anterior sobre una solución para impulsar la posición de EE. UU. en la carrera de IA, OpenAI presentó un 11-page document a la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca, instando al país a centrarse en la construcción de aproximadamente 100 gigavatios de nueva capacidad energética cada año.
Un gigavatio es una unidad de potencia que mide grandes colecciones de chips de IA. Según un análisis de una fuente confiable basada en datos de la Administración de Información Energética, 10 gigavatios son aproximadamente equivalentes al consumo anual de energía de alrededor de 8 millones de hogares en EE. UU.
En términos de capacidad de energía, OpenAI señaló que China agregó aproximadamente 429 gigavatios de nueva capacidad de energía, mientras que EE. UU. agregó solo 51 gigavatios.
Con respecto a esta brecha, la empresa tecnológica advirtió que esta diferencia está estableciendo una brecha de electrones, poniendo a EE. UU. en riesgo de quedarse atrás. “Los electrones son el nuevo petróleo”, enfatizó OpenAI.
Mientras tanto, Nvidia hizo públicas sus planes de invertir hasta $100 mil millones en OpenAI, ya que el laboratorio de IA tiene como objetivo desarrollar centros de datos de miles de millones de dólares mientras utiliza los procesadores de IA de Nvidia.
Para lograr esto, OpenAI declaró que la empresa tiene la intención de construir y utilizar sistemas de Nvidia que requieren alrededor de 10 gigavatios de energía.
El CEO de Nvidia destaca la fuerte relación entre OpenAI y Nvidia
Durante una entrevista en San José, California, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, le dijo a un periodista que 10 gigavatios equivalen aproximadamente a 4 a 5 millones de unidades de procesamiento gráfico (GPUs). Según Huang, esta cifra es el número total que planean enviar este año. Cabe destacar que es el doble que el año pasado.
“Este es un proyecto enorme”, dijo Huang durante la entrevista, que se realizó junto con Sam Altman, CEO de OpenAI, y el presidente de la empresa, Greg Brockman.
Una fuente con conocimiento de la situación insinuó que la inversión inicial de Nvidia de $10 mil millones se realizará después de que se complete el primer gigavatio. Además, las inversiones se realizarán a las valoraciones actuales; sin embargo, la fuente solicitó anonimato ya que los detalles son privados.
Tras el informe, las acciones de Nvidia subieron casi un 4%, añadiendo aproximadamente $170 mil millones al valor de mercado de la empresa y acercando su valoración a los $4,5 billones.
La asociación es masivo en tamaño, dijo Huang, ofreciendo más evidencia de la fuerte relación entre OpenAI y Nvidia, dos de los actores clave que han impulsado el crecimiento reciente en IA.
Curiosamente, la demanda de las GPUs de Nvidia aumentó cuando OpenAI lanzó ChatGPT en 2022, y OpenAI continúa dependiendo de las GPUs de la empresa para desarrollar su software y enviarlo a los usuarios.
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Nellius Irene
Nellius es graduada en Administración de Empresas y Tecnología de la Información con cinco años de experiencia en la industria de las criptomonedas. También es egresada de Bitcoin Dada. Nellius ha contribuido a publicaciones mediáticas líderes, incluyendo BanklessTimes, Cryptobasic y Riseup Media.
