OpenAI exhorte les États-Unis à accroître leur capacité énergétique pour concurrencer la Chine dans la course à l'IA

- OpenAI suggère que les États-Unis doivent accroître leur puissance pour rester compétitifs face à la Chine dans le domaine de l'IA.
- L'entreprise a souligné que l'électricité n'est pas seulement un service public, mais une ressource essentielle pour la construction d'infrastructures d'IA.
- Nvidia prévoit d'investir jusqu'à 100 milliards de dollars dans OpenAI tout en développant ses centres de données.
OpenAI affirme que les États-Unis devraient concentrer leurs efforts sur des investissements substantiels dans les nouvelles sources d'énergie s'ils veulent rester compétitifs face à la Chine dans la course à l'IA.
Cette annonce a été publiée le lundi 27 octobre, suite à des informations selon lesquelles la start-up américaine aurait signé des contrats pour d'importants projets d'infrastructure nécessitant une vaste capacité de production d'énergie.
Cette situation illustre une tendance croissante parmi les grands centres de données aux États-Unis, qui s’engagent à repousser les limites de ce qui est possible dans le pays, malgré le fait que le réseau électrique soit déjà confronté à des défis importants.
Cette annonce fait suite à la déclaration d'Apple concernant le début des livraisons de serveurs d'IA avancés depuis son usine de Houston, au Texas. Selon la firme de Cupertino, ces serveurs jouent un rôle crucial dans son engagement d'investir environ 600 milliards de dollars aux États-Unis, notamment dans la fabrication de pointe, les fournisseurs et d'autres initiatives.
Suite à cette décision, ledent américain Donald Trump a salué l'initiative d'Apple et a exhorté le géant technologique, ainsi que d'autres entreprises du secteur, à développer leurs activités de production aux États-Unis.
Des sources proches du dossier ont indiqué que le géant technologique avait initialement fait part de son intention de créer des serveurs américains en février dernier, avant de passer à l'étape suivante.
OpenAI a souligné que lestronsont le nouveau pétrole
Dans un article de blog daté du mardi 28 octobre, OpenAI a affirmé que l'électricité n'est pas seulement un service public, mais une ressource essentielle à la création d'une infrastructure d'IA qui lui permettra de conserver son leadership dans ce domaine technologique clé. Selon l'entreprise, le leadership dans le secteur de l'IA est aussi important que l'électricité elle-même.
Concernant sa précédente recommandation sur une solution pour renforcer la position des États-Unis dans la course à l'IA, OpenAI a soumis un document de 11 pages au Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche, exhortant le pays à se concentrer sur la construction d'environ 100 gigawatts de nouvelles capacités énergétiques chaque année.
Le gigawatt est une unité de puissance qui mesure la consommation d'un grand nombre de puces d'intelligence artificielle. Selon une analyse d'une source fiable, basée sur des données de l'Agence d'information sur l'énergie (EIA), 10 gigawatts équivalent approximativement à la consommation électrique annuelle de près de 8 millions de foyers américains.
En termes de capacité de production d'électricité, OpenAI a noté que la Chine a ajouté environ 429 gigawatts de nouvelle capacité, tandis que les États-Unis n'en ont ajouté que 51.
Face à cet écart, l'entreprise technologique a averti que cette différence creuse un fossétron , risquant de faire prendre du retard aux États-Unis. « L'tronest le nouveau pétrole », a souligné OpenAI.
Parallèlement, Nvidia a annoncé publiquement son intention d'investir jusqu'à 100 milliards de dollars dans OpenAI, le laboratoire d'IA visant à développer des centres de données de plusieurs milliards de dollars tout en utilisant les processeurs d'IA de Nvidia.
Pour ce faire, OpenAI a déclaré que l'entreprise a l'intention de construire et d'utiliser des systèmes Nvidia nécessitant environ 10 gigawatts de puissance.
Le PDG de Nvidia souligne la relationtronentre OpenAI et Nvidia
Lors d'une interview à San Jose, en Californie, Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré à un journaliste que 10 gigawatts équivalaient à environ 4 à 5 millions d'unités de traitement graphique (GPU). Selon lui, ce chiffre correspond au nombre total de GPU qu'ils prévoient de livrer cette année. À noter que c'est deux fois plus que l'année dernière.
« C’est un projet colossal », a déclaré Huang lors de l’interview, qui s’est déroulée aux côtés de Sam Altman, PDG d’OpenAI, etdent de la société, Greg Brockman.
Une source proche du dossier a laissé entendre que l'investissement initial de 10 milliards de dollars de Nvidia interviendra après la production du premier gigawatt. De plus, les investissements seront réalisés sur la base des valorisations actuelles ; toutefois, la source a requis l'anonymat, les détails étant confidentiels.
Suite à ce rapport, l'action de Nvidia a bondi de près de 4 %, ajoutant environ 170 milliards de dollars à la capitalisation boursière de l'entreprise et portant sa valorisation à près de 4 500 milliards de dollars.
« Ce partenariat est d'une ampleur considérable », a déclaré Huang, apportant une preuve supplémentaire de la relation solidetronOpenAI et Nvidia, deux des acteurs clés qui ont stimulé la croissance récente de l'IA.
Il est intéressant de noter que la demande en GPU de Nvidia a augmenté lorsque OpenAI a lancé ChatGPT en 2022, et OpenAI continue de s'appuyer sur les GPU de l'entreprise pour développer ses logiciels et les distribuer aux utilisateurs.
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