OpenAI fordert USA auf, Stromkapazitäten auszubauen, um im KI-Wettlauf mit China zu konkurrieren
- Interessanterweise stieg die Nachfrage nach Nvidias GPUs, als OpenAI 2022 ChatGPT veröffentlichte, und OpenAI verlässt sich weiterhin auf die GPUs des Unternehmens, um seine Software zu entwickeln und an die Benutzer auszuliefern.
- Das Unternehmen betonte, dass Strom nicht nur eine Versorgungsleistung ist, sondern eine entscheidende Ressource für den Aufbau von KI-Infrastruktur.
- Nvidia plant, bis zu 100 Milliarden US-Dollar in OpenAI zu investieren und gleichzeitig seine Rechenzentren auszubauen.
OpenAI fordert USA auf, Stromkapazität auszubauen, um im KI-Wettlauf mit China zu konkurrieren
OpenAI behauptet, die USA sollten ihren Fokus auf erhebliche Investitionen in neue Energiequellen verlagern, wenn sie im KI-Wettlauf mit China wettbewerbsfähig bleiben wollen.
Diese Ankündigung wurde am Montag, dem 27. Oktober, veröffentlicht, nach Berichten, dass das in den USA ansässige Startup Verträge für bedeutende Infrastrukturprojekte unterzeichnet hat, die eine enorme Stromversorgung erfordern.
Die Situation verdeutlicht einen wachsenden Trend unter großen Rechenzentren in den USA, die darauf abzielen, die Grenzen dessen, was im Land möglich ist, zu verschieben, obwohl das Stromnetz bereits vor erheblichen Herausforderungen steht.
Die Entwicklung folgt auf Apples Ankündigung, dass es mit dem Versand fortschrittlicher KI-Server aus seiner Fabrik in Houston, Texas, begonnen hat. Laut dem in Cupertino ansässigen Technologieunternehmen spielen diese Server eine entscheidende Rolle bei seinem Versprechen, etwa 600 Milliarden US-Dollar in die USA zu investieren, insbesondere in die fortschrittliche Fertigung, Lieferanten und andere Initiativen.
Nach diesem Schritt lobte US-Präsident Donald Trump die Entscheidung von Apple und forderte den Tech-Riesen sowie andere Technologieunternehmen auf, ihre Produktionsaktivitäten in den Vereinigten Staaten auszuweiten.
Zum Erfolg des Unternehmens im KI-Umfeld erklärte der Chief Operating Officer von Apple, Sabih Khan, dass die neuen Server Apple Intelligence und die Private Cloud Compute-Dienste antreiben werden, die bald vorgestellt werden sollen. Er fügte hinzu, dass Apple bereits seine eigene Siliziumtechnologie nutzt, um diese Apple Intelligence-Server zu betreiben.
Quellen, die mit der Situation vertraut sind, erwähnten, dass der Tech-Riese seine Absicht, US-Server zu erstellen, bereits im Februar dieses Jahres bekannt gab, bevor er später bedeutende Schritte unternahm.
OpenAI betonte, dass Elektronen das neue Öl sind
In einem Blogbeitrag vom Dienstag, dem 28. Oktober, erklärte OpenAI, dass Strom nicht nur eine Versorgungsleistung, sondern eine entscheidende Ressource für den Aufbau von KI-Infrastruktur ist, die es ihnen ermöglichen wird, ihre Führungsposition in der Schlüsseltechnologie zu behaupten. Laut dem Technologieunternehmen ist die Führungsposition im KI-Sektor genauso wichtig wie der Strom selbst. ein 11-seitiges Dokument ein ⟦N1⟧-seitiges Dokument
an das Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses ein und forderte das Land auf, sich auf den Bau von etwa 100 Gigawatt neuer Energiekapazität pro Jahr zu konzentrieren. Ein Gigawatt ist eine Leistungseinheit, die große Mengen an KI-Chips misst. Laut einer Analyse einer zuverlässigen Quelle, die auf Daten der Energy Information Administration basiert, entspricht 10 Gigawatt ungefähr
dem jährlichen Stromverbrauch von etwa 8 Millionen Haushalten in den USA.
Was die Stromkapazität betrifft, so vermerkte OpenAI, dass China etwa 429 Gigawatt neue Stromkapazität hinzugefügt hat, während die USA nur 51 Gigawatt hinzugefügt haben.
In Bezug auf diese Lücke warnte das Technologieunternehmen, dass dieser Unterschied eine Elektronenlücke schafft, die die USA in die Gefahr bringt, zurückzufallen. „Elektronen sind das neue Öl“, betonte OpenAI.
Inzwischen hat Nvidia seine Pläne bekannt gegeben, bis zu 100 Milliarden US-Dollar in OpenAI zu investieren, während das KI-Labor darauf abzielt, multibillionenschwere Rechenzentren zu entwickeln und dabei Nvidias KI-Prozessoren zu nutzen.
Um dies zu erreichen, erklärte OpenAI, dass das Unternehmen beabsichtigt, Nvidia-Systeme zu bauen und zu nutzen, die etwa 10 Gigawatt Strom benötigen.
Nvidias CEO hebt die starke Beziehung zwischen OpenAI und Nvidia hervor
Während eines Interviews in San Jose, Kalifornien, sagte Nvidias CEO Jensen Huang gegenüber einem Reporter, dass 10 Gigawatt etwa 4 bis 5 Millionen Grafikprozessoren (GPUs) entsprechen. Laut Huang ist dies die Gesamtzahl, die sie dieses Jahr versenden planen. Bemerkenswerterweise ist dies doppelt so viel wie im Vorjahr.
„Dies ist ein riesiges Projekt“, sagte Huang während des Interviews, das gemeinsam mit Sam Altman, dem CEO von OpenAI, und dem Unternehmenspräsidenten Greg Brockman geführt wurde.
Eine Quelle, die mit der Situation vertraut ist, deutete an, dass Nvidias ursprüngliche Investition von 10 Milliarden US-Dollar nach Abschluss des ersten Gigawatts getätigt wird. Darüber hinaus werden die Investitionen zu aktuellen Bewertungen getätigt; die Quelle bat jedoch um Anonymität, da die Details privat sind.
Die Partnerschaft Nach dem Bericht stiegen die Aktien von Nvidia um fast 4 %, was dem Unternehmen etwa 170 Milliarden US-Dollar an Marktwert hinzufügte und seine Bewertung in die Nähe von 4,5 Billionen US-Dollar brachte.
ist in der Größe enorm, sagte Huang, und bot weitere Beweise für die starke Beziehung zwischen OpenAI und Nvidia, zwei der Schlüsselspieler, die das jüngste Wachstum in der KI vorangetrieben haben.
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Nellius Irene
Nellius ist Absolventin der Betriebswirtschaftslehre und Informatik mit fünf Jahren Erfahrung in der Kryptowährungsbranche. Sie hat zudem Bitcoin Dada absolviert. Nellius hat bereits für führende Medienpublikationen wie BanklessTimes, Cryptobasic und Riseup Media geschrieben.
