OpenAI fordert die USA auf, ihre Stromkapazitäten zu erweitern, um im KI-Rennen mit China mithalten zu können

OpenAI behauptet, die USA müssten ihren Fokus auf erhebliche Investitionen in neue Energiequellen verlagern, wenn sie im KI-Wettlauf mit China konkurrenzfähig bleiben wollen. 

Diese Ankündigung erfolgte am Montag, den 27. Oktober, im Anschluss an Berichte, wonach das US-amerikanische Start-up-Unternehmen Verträge für bedeutende Infrastrukturprojekte unterzeichnet hat, die eine umfangreiche Stromversorgung erfordern.

Die Situation verdeutlicht einen wachsenden Trend unter großen Rechenzentren in den USA, die trotz der bereits bestehenden erheblichen Herausforderungen für das Stromnetz die Grenzen des Machbaren im Land erweitern wollen.

Diese Entwicklung folgt auf Apples Ankündigung, dass das Unternehmen mit der Auslieferung fortschrittlicher KI-Server aus seinem Werk in Houston, Texas, begonnen hat. Laut dem in Cupertino ansässigen Technologiekonzern spielen diese Server eine entscheidende Rolle bei der Umsetzung des Investitionsversprechens von rund 600 Milliarden US-Dollar in den USA, insbesondere in die fortschrittliche Fertigung, Zulieferer und andere Initiativen.

Nach diesem Schritt lobte US-dent Donald Trump Apples Entscheidung und forderte den Technologiegiganten sowie andere Technologieunternehmen auf, ihre Produktionsstätten in den Vereinigten Staaten auszubauen.

Quellen aus dem Umfeld des Unternehmens gaben an, dass der Technologiekonzern seine Absicht, Server in den USA einzurichten, erstmals im Februar dieses Jahres geäußert habe, bevor er später konkrete Schritte unternahm.

OpenAI betonte, dasstrondas neue Öl seien

In einem Blogbeitrag vom Dienstag, dem 28. Oktober, erklärte OpenAI, dass Strom nicht nur ein Gebrauchsgegenstand, sondern eine entscheidende Ressource für den Aufbau einer KI-Infrastruktur sei, die es dem Unternehmen ermöglichen werde, seine Führungsrolle in dieser Schlüsseltechnologie zu behaupten. Laut dem Technologieunternehmen ist die Führungsrolle im KI-Sektor genauso wichtig wie Strom selbst.

Bezüglich ihrer früheren Empfehlung zu einer Lösung, um die Position der USA im KI-Wettlauf zu stärken, reichte OpenAI ein 11-seitiges Dokument beim Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses ein, in dem sie das Land aufforderte, sich auf den Aufbau von etwa 100 Gigawatt neuer Energiekapazität pro Jahr zu konzentrieren.

Ein Gigawatt ist eine Leistungseinheit, die zur Messung großer Ansammlungen von KI-Chips dient. Laut einer Analyse einer zuverlässigen Quelle, basierend auf Daten der US-Energiebehörde (EIA), entsprechen 10 Gigawatt in etwa dem jährlichen Stromverbrauch von rund 8 Millionen US-Haushalten.

OpenAI stellte hinsichtlich der Stromerzeugungskapazität fest, dass China rund 429 Gigawatt an neuer Stromerzeugungskapazität hinzugewonnen hat, während die USA nur 51 Gigawatt hinzugewonnen haben. 

Bezüglich dieser Lücke warnte das Technologieunternehmen, dass diese Differenz einetron verursache und die USA Gefahr laufe, ins Hintertreffen zu geraten. „tronsind das neue Öl“, betonte OpenAI.

Unterdessen gab Nvidia seine Pläne bekannt, bis zu 100 Milliarden Dollar in OpenAI zu investieren, da das KI-Labor darauf abzielt, milliardenschwere Rechenzentren unter Verwendung von Nvidias KI-Prozessoren zu entwickeln.

Um dies zu erreichen, erklärte OpenAI, dass das Unternehmen beabsichtigt, Nvidia-Systeme zu entwickeln und einzusetzen, die etwa 10 Gigawatt Leistung benötigen.

Der CEO von Nvidia hebt dietronBeziehung zwischen OpenAI und Nvidia hervor 

In einem Interview in San Jose, Kalifornien, erklärte Nvidias CEO Jensen Huang, dass 10 Gigawatt etwa 4 bis 5 Millionen Grafikprozessoren (GPUs) entsprechen. Laut Huang plant das Unternehmen, diese Zahl in diesem Jahr auszuliefern. Bemerkenswert ist, dass sie doppelt so hoch ist wie im Vorjahr.

„Das ist ein riesiges Projekt“, sagte Huang während des Interviews, das er gemeinsam mit Sam Altman, dem CEO von OpenAI, und demdent Greg Brockman führte. 

Eine mit der Situation vertraute Quelle deutete an, dass Nvidias anfängliche Investition von 10 Milliarden Dollar nach Fertigstellung des ersten Gigawatts erfolgen werde. Zudem würden die Investitionen zu den aktuellen Bewertungen getätigt; die Quelle bat jedoch um Anonymität, da die Details vertraulich seien.

Nach der Veröffentlichung des Berichts stiegen die Aktien von Nvidia um fast 4 %, was den Marktwert des Unternehmens um rund 170 Milliarden Dollar erhöhte und die Bewertung auf fast 4,5 Billionen Dollar brachte.

„Die Partnerschaft ist von enormer Größenordnung“, sagte Huang und lieferte damit einen weiteren Beweis für dietronBeziehung zwischen OpenAI und Nvidia, zwei der wichtigsten Akteure, die das jüngste Wachstum im Bereich der KI vorangetrieben haben.

Interessanterweise stieg die Nachfrage nach GPUs von Nvidia, als OpenAI 2022 ChatGPT veröffentlichte, und OpenAI ist weiterhin auf die GPUs des Unternehmens angewiesen, um seine Software zu entwickeln und an die Benutzer auszuliefern.