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Masa Son está presionando mucho para que SoftBank cumpla con su obligación de OpenAI de 22.500 millones de dólares

PorJai HamidJai Hamid
3 minutos de lectura
Masa Son está presionando mucho para que SoftBank cumpla con su obligación de OpenAI de 22.500 millones de dólares
  • SoftBank está compitiendo para asegurar los 22.500 millones de dólares restantes que le debe a OpenAI antes de fin de año mediante ventas de activos, préstamos y cotizaciones retrasadas.
  • Masayoshi Son vendió participaciones en Nvidia y T‑Mobile US, redujo personal y congeló la mayoría de los acuerdos del Vision Fund para priorizar el pago de OpenAI.
  • SoftBank tiene opciones de financiación que incluyen préstamos de margen respaldados por Arm Holdings, reservas cash y posibles ingresos de una IPO de PayPay y una salida de Didi.

Masayoshi Son está haciendo todo lo posible para asegurarse de que SoftBank entregue los 22.500 millones de dólares restantes que le debe a OpenAI, y el reloj avanza con fuerza.

Según se informa, el multimillonario japonés quiere asegurar la financiación completa para finales de año, utilizando todos cash disponibles. Las ventas de activos ya están en marcha. Se avecinan más. Los préstamos con margen vinculados a Arm Holdings están firmemente sobre la mesa. Nada parece opcional. Masa considera el acuerdo con OpenAI como una decisión de vida o muerte en la carrera global de la IA.

Esta iniciativa ya ha transformado el modo en que SoftBank opera día a día.

Masa vendió la totalidad de su participación en Nvidia, valorada en 5.800 millones de dólares, recortó 4.800 millones de dólares de su participación en T-Mobile US y redujo su plantilla. Otras operaciones se han ralentizado drásticamente.

Según diversas fuentes, los gestores de Vision Fund se centran ahora casi por completo en el trabajo relacionado con OpenAI. Cualquier inversión superior a 50 millones de dólares requiere ahora la aprobación directa de Masa, lo que, según expertos, ha paralizado prácticamente la mayoría de los nuevos acuerdos.

SoftBank retira cash de activos, préstamos y cotizaciones retrasadas

Para recaudar más fondos, SoftBank está preparando varias vías a la vez. Una de las más importantes es la salida a bolsa, planeada desde hace tiempo, de PayPay, su unidad de aplicaciones de pagos.

La salida a bolsa se esperaba inicialmente para este mes, pero se pospuso debido al cierre de 43 días del gobierno estadounidense, que finalizó en noviembre. Fuentes indican que la cotización debería concretarse en el primer trimestre del próximo año y podría recaudar más de 20 000 millones de dólares si las condiciones del mercado lo permiten.

El grupo también busca reducir su participación en Didi Global, la mayor empresa de transporte compartido de China. Didi planea cotizar sus acciones en Hong Kong tras verse obligada a abandonar los mercados estadounidenses en 2021 a raíz de una fuerte represión regulatoria. Una fuente con conocimiento directo habría afirmado que SoftBank está explorando posibles salidas vinculadas a esta medida.

Además de la venta de activos, Masa cuenta con numerosas herramientas financieras disponibles. SoftBank amplió su capacidad de préstamos de margen en 6.500 millones de dólares, elevando su capacidad de endeudamiento no utilizada a 11.500 millones de dólares. Estos préstamos están respaldados por su participación en Arm Holdings, cuyas acciones se han triplicado desde su salida a bolsa, lo que le da a SoftBank más margen de garantía.

Al 30 de septiembre, SoftBank también reportó 4,2 billones de yenes, o 27.160 millones de dólares, en casha nivel de matriz. Aún posee aproximadamente el 4% de T-Mobile US, una participación valorada en cerca de 11.000 millones de dólares, según datos de LSEG.

A pesar de reducir la actividad general, SoftBank ha seguido financiando determinadas empresas emergentes de inteligencia artificial, incluidas Sierra y Skild AI, incluso cuando la mayor parte del capital fluye hacia OpenAI.

OpenAI impulsa el gasto a medida que se disparan las demandas de computación

El dinero importa porque OpenAI lo necesita urgentemente. La empresa aún no ha recibido los fondos restantes, pero espera recibir el pago para finales de 2025, como se estipula en sutrac.

Tanto OpenAI como SoftBank respaldan Stargate, un esfuerzo de 500 mil millones de dólares para construir centros de datos masivos de inteligencia artificial para entrenamiento e inferencia, que según los ejecutivos se alinea con los objetivos de Estados Unidos de mantenerse por delante de China mientras Donald Trump se sienta en la Casa Blanca en 2025.

Las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo grandes cantidades en infraestructuras similares. Meta Platforms y otras están invirtiendo cash en chips, energía, sistemas de refrigeración y servidores, a menudo incorporando socios para distribuir el riesgo.

Esa ola de gasto ha suscitado preocupaciones sobre los retornos y la posibilidad de una burbuja de IA si los ingresos no coinciden con los costos.

SoftBank acordó en abril invertir hasta 30 000 millones de dólares en OpenAI. 10 000 millones se destinaron de inmediato. El resto dependía de que OpenAI completara su transición a una estructura con fines de lucro para finales de año, un cambio que la compañía finalizó en octubre.

Los costos dentro de OpenAI siguen aumentando. El entrenamiento y la ejecución de modelos se encarece a medida que se intensifica la competencia con Google (de Alphabet). Sam Altman informó recientemente a su personal que la compañía había entrado en una fase de "código rojo" para actualizar ChatGPT, retrasando otros lanzamientos para contrarrestar el impulso de Gemini.

En octubre, Sam dijo que OpenAI pretende construir 30 gigavatios de computación por 1,4 billones de dólares, con un objetivo a largo plazo de agregar 1 gigavatio cada semana, una escala en la que cada gigavatio ahora cuesta más de 40 mil millones de dólares.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid lleva seis años cubriendo temas de criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, economía global y eventos geopolíticos que afectan a los mercados. Ha colaborado con publicaciones especializadas en blockchain, como AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Estudió en la London School of Journalism y ha compartido en tres ocasiones sus perspectivas sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.

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