Masa Son presiona firmemente para que SoftBank cumpla con su obligación de 22.500 millones de dólares con OpenAI
- SoftBank se apresura por asegurar los 22.500 millones de dólares restantes que debe a OpenAI antes de fin de año mediante ventas de activos, endeudamiento y demoras en las cotizaciones.
- Masayoshi Son ha vendido participaciones en Nvidia y T‑Mobile US, reducido personal y congelado la mayoría de los acuerdos del Fondo Vision para priorizar el pago a OpenAI.
- SoftBank cuenta con opciones de financiación que incluyen préstamos marginados respaldados por Arm Holdings, reservas de efectivo y posibles ingresos procedentes de una OPV de PayPay y la salida de Didi.
Masayoshi Son lo está dando todo para garantizar que SoftBank entregue los 22.500 millones de dólares restantes que debe a OpenAI, y el reloj no deja lugar a dudas.
Según se informa, el multimillonario japonés quiere asegurar la financiación completa antes de fin de año, utilizando cualquier palanca de efectivo a su disposición. Las ventas de activos ya están en marcha. Vienen más. Los préstamos con margen vinculados a Arm Holdings están firmemente sobre la mesa. Nada aquí parece opcional. Masa está tratando el acuerdo con OpenAI como una jugada de vida o muerte en la carrera global por la IA.
El impulso ya ha reconfigurado la forma en que SoftBank opera día a día.
Masa ha vendido la participación total de 5.800 millones de dólares de la empresa en Nvidia, redujo su posición en T-Mobile US en 4.800 millones y ha recortado la plantilla. Otras operaciones de fusiones y adquisiciones han disminuido drásticamente.
Los gestores del Vision Fund ahora se centran casi exclusivamente en el trabajo relacionado con OpenAI, según múltiples fuentes. Cualquier inversión superior a 50 millones de dólares requiere ahora la aprobación directa de Masa, lo que, según insiders, ha llevado la mayoría de los nuevos acuerdos a un punto muerto casi total.
SoftBank retira efectivo de activos, préstamos y listados diferidos
Para recaudar más dinero, SoftBank está preparando varias vías simultáneamente. Una de las más importantes es el listado largamente planeado de PayPay, su unidad de aplicaciones de pagos.
La OPI se esperaba inicialmente para este mes, pero se retrasó debido al cierre del gobierno de EE. UU. de 43 días, que finalizó en noviembre. Las fuentes indican ahora que la cotización debería producirse en el primer trimestre del próximo año y podría recaudar más de 20.000 millones de dólares si las condiciones del mercado lo permiten.
El grupo también busca reducir su posición en Didi Global, la mayor empresa de transporte por aplicación de China. Didi planea cotizar acciones en Hong Kong tras verse obligada a salir del mercado estadounidense en 2021 tras una represión regulatoria. Una fuente con conocimiento directo supuestamente indicó que SoftBank está evaluando salidas vinculadas a ese movimiento.
Más allá de las ventas de activos, Masa cuenta con numerosas herramientas financieras a su disposición. SoftBank amplió su capacidad de préstamos con margen en 6.500 millones de dólares, elevando su poder de endeudamiento no utilizado total a 11.500 millones de dólares. Estos préstamos están respaldados por su participación en Arm Holdings, cuyas acciones se han triplicado desde su OPI, otorgando a SoftBank mayor margen de colateral.
Al 30 de septiembre, SoftBank también reportó 4,2 billones de yenes, equivalentes a 27.160 millones de dólares, en efectivo a nivel de matriz. Según datos de LSEG, aún posee aproximadamente el 4% de T-Mobile US, una participación valorada cerca de los 11.000 millones de dólares.
A pesar de reducir la actividad general, SoftBank ha mantenido la financiación de ciertas startups de IA, como Sierra y Skild AI, incluso mientras la mayor parte del capital fluye hacia OpenAI.
OpenAI impulsa el gasto ante la explosión de la demanda de computación
El dinero es crucial porque OpenAI lo necesita rápidamente. La compañía aún no ha recibido los fondos restantes, pero espera el pago antes de finales de 2025, según lo establecido en su contrato.
Tanto OpenAI como SoftBank respaldan Stargate, un esfuerzo de 500.000 millones de dólares para construir masivos centros de datos de IA destinados al entrenamiento y la inferencia, que los ejecutivos dicen se alinea con los objetivos de EE. UU. de mantenerse por delante de China mientras Donald Trump ocupa la Casa Blanca en 2025.
Las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo fuertemente en infraestructura similar. Meta Platforms y otras están vertiendo capital en chips, energía, sistemas de refrigeración y servidores, a menudo incorporando socios para distribuir el riesgo.
Esta ola de gastos ha generado preocupaciones sobre los retornos y la posibilidad de una burbuja de IA si los ingresos no logran igualar los costos.
SoftBank acordó en abril invertir hasta 30.000 millones de dólares en OpenAI. 10.000 millones llegaron inmediatamente; el resto dependía de que OpenAI completara su transición hacia una estructura con fines de lucro antes de fin de año, un cambio que la empresa finalizó en octubre.
Los costos dentro de OpenAI siguen aumentando. Entrenar y ejecutar modelos se está volviendo más costoso a medida que la competencia de Google de Alphabet se intensifica. Sam Altman informó recientemente al personal que la empresa había entrado en una fase de "código rojo" para actualizar ChatGPT, retrasando otros lanzamientos para contrarrestar el impulso detrás de Gemini.
En octubre, Sam dijo que OpenAI tiene como objetivo construir 30 gigavatios de capacidad de cómputo por 1,4 billones de dólares, con una meta a largo plazo de agregar 1 gigavatio cada semana, una escala en la que cada gigavatio cuesta ahora más de 40 mil millones de dólares.
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Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
