El Desarrollador Aprovecha ChatGP4 e IA para el Despliegue Autónomo de Tokens en Ethereum

- Un desarrollador innovador utiliza ChatGP4 y tecnología de IA para implementar de forma autónoma un token ERC-20 en la red Ethereum.
- El proyecto implica la integración de ChatGP4 con contratos inteligentes mediante la API de OpenAI, ampliando los límites de las capacidades de IA en el ámbito blockchain.
- El desarrollador aborda los principales desafíos en la creación de un token generado completamente por IA, lo que marca un avance significativo en la intersección entre la inteligencia artificial y la tecnología blockchain.
En una muestra notable de ingenio y destreza tecnológica, un desarrollador ha logrado un hazaña sin precedentes al aprovechar el poder de ChatGP4 e IA para lanzar autónomamente un token ERC-20 en la blockchain de Ethereum. Este esfuerzo innovador no solo empuja los límites de lo que la IA puede lograr en el mundo de la tecnología blockchain, sino que también abre emocionantes posibilidades para el futuro.
La integración de IA y blockchain
En una fusión convincente de inteligencia artificial y tecnología blockchain, el desarrollador emprendió un viaje para explorar las capacidades de ChatGP4 en conjunción con los contratos inteligentes de Ethereum. Aunque podría parecer improbable que una IA despliegue directamente un token en la red de Ethereum, el desarrollador descubrió un ingenioso recurso utilizando la API de OpenAI. Al integrar ChatGP4 en aplicaciones personalizadas y conectarlas a Ethereum a través de hardhat, el proyecto ganó la dirección que necesitaba.
Aprovechando la API de OpenAI, el desarrollador creó un script que instruyó a ChatGP4 para iniciar la creación de un token ERC-20. Este script, conectado sin problemas a Ethereum, automatizó el proceso de despliegue de tokens. Con varias cientos de líneas de código, el proyecto comenzó a tomar forma, marcando un hito significativo en la innovación blockchain impulsada por IA.
La funcionalidad central del script gira en torno a la capacidad de ChatGP4 para generar un token ERC-20 utilizando los estándares de Open Zeppelin. Parámetros como el nombre del token y otros detalles esenciales se pasaron al script a través de valores proporcionados por ChatGP4 en el constructor del código. Esto sentó las bases para un proceso de creación de tokens verdaderamente impulsado por IA.
Para mejorar aún más la participación de la IA, el script introdujo objetos JSON llamados “dataSupply” y “dataName.” Estos objetos iniciaron conversaciones con ChatGP4 para determinar el suministro y el nombre deseados del token. El nombre generado por ChatGP4 se almacenó en una variable llamada “nameGivenByAI”, que jugó un papel pivotal en las etapas posteriores de la creación del token.
Pero el proyecto no se detuvo allí. Se le encargó a ChatGP4 redactar una breve descripción para el token, utilizando la variable “descriptionGivenByAI”. Aquí es donde entró en juego la participación de otro modelo de IA, DALL-E. ChatGP4 alimentó su descripción a DALL-E, que generó imágenes de extremo a extremo basadas en el nombre del token. Los resultados fueron prometedores pero requirieron un refinamiento adicional.
Para mejorar las respuestas de ChatGP4, el desarrollador buscó proporcionarle una comprensión más profunda del panorama de las criptomonedas sin introducir sesgos humanos. La solución llegó en forma de datos, ya que el desarrollador creó una Consulta de Dune para compilar datos sobre los 10,000 tokens más comerciados en Uniswap. Un script de Python cruzó referencia estos tokens con sus datos de capitalización de mercado de fuentes como CoinMarketCap y CoinGecko. Al integrar estos datos en los prompts de la IA, la calidad de las respuestas mejoró significativamente.
Con estos ajustes, GPT-4 demostró una comprensión más profunda de la cultura cripto y ofreció respuestas más creativas, acercando el proyecto a su objetivo de despliegue autónomo de tokens ERC-20.
Abordando los elementos humanos en el despliegue autónomo de tokens
Aunque el proyecto mostró un progreso notable en la creación de tokens impulsada por IA, aún enfrentaba algunos elementos humanos persistentes. Surgieron preguntas sobre la propiedad de las claves privadas y la propiedad del contrato, que el desarrollador abordó ingeniosamente con una solución simple pero efectiva.
Al desplegar el contrato, la propiedad fue revocada inmediatamente, asegurando que ninguna entidad humana retuviera el control sobre el token. Además, el desarrollador dio un paso audaz al agregar el 100% de los tokens junto con 2 ETH a la liquidez en Uniswap al momento de la creación. Este movimiento no solo enfatizó el compromiso del proyecto con la autonomía, sino que también presentó el token a la comunidad cripto más amplia.
En total, el script comprendía 876 líneas de código, mostrando la complejidad y sofisticación del despliegue de tokens impulsado por IA. Con este proyecto innovador, el desarrollador ha inaugurado una nueva era donde el código autónomo y la IA pueden colaborar para crear y desplegar tokens ERC-20.
A medida que se ejecutaba el script, se reveló “AstroPepeX” ($APX), marcando un hito significativo en la creación de tokens impulsada por IA.
El enfoque innovador del desarrollador recibió elogios de la comunidad cripto, con un usuario comentando:
“Lectura increíble, hombre, y un trabajo bien hecho. 🤝 Solo estamos comenzando a rasguñar la superficie de lo que la IA puede hacer, y estoy totalmente a favor. Espero con ansias los desarrollos del futuro y ver cómo la cripto/blockchain puede integrarse junto a ello.”
Este proyecto notable del desarrollador @CroissantEth destaca el inmenso potencial de la IA en el espacio blockchain. Demuestra que con las herramientas adecuadas y el pensamiento creativo, la IA puede crear y desplegar tokens de manera autónoma, empujando los límites de lo posible en la intersección de la tecnología IA y blockchain. La publicación del código del proyecto de código abierto invita a una mayor exploración e innovación en este emocionante campo.
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Aamir Sheikh
Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.
















