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Desarrollador aprovecha ChatGP4 e IA para la implementación de tokens autónomos en Ethereum

PorAamir SheikhAamir Sheikh
3 minutos de lectura
Despliegue de tokens autónomos
  • Un desarrollador innovador aprovecha ChatGP4 y la tecnología de inteligencia artificial para implementar de forma autónoma un token ERC-20 en la red Ethereum .
  • El proyecto implica la integración de ChatGP4 contracinteligentes utilizando la API de OpenAI, ampliando los límites de las capacidades de IA en el espacio blockchain.
  • El desarrollador aborda desafíos clave al crear un token generado por IA totalmente autónomo, lo que marca un avance significativo en la intersección de la IA y la tecnología blockchain.

En una notable demostración de ingenio y destreza tecnológica, un desarrollador ha logrado una hazaña sindental aprovechar el poder de ChatGP4 y la IA para lanzar de forma autónoma un token ERC-20 en la blockchain Ethereum . Este proyecto pionero no solo amplía los límites de lo que la IA puede lograr en el mundo de la tecnología blockchain, sino que también abre emocionantes posibilidades para el futuro.

La integración de IA y blockchain

En una atractiva fusión de inteligencia artificial y tecnología blockchain, el desarrollador se embarcó en un viaje para explorar las capacidades de ChatGP4 en conjunto contracinteligentes de Ethereum. Si bien podría parecer improbable que una IA implemente directamente un token en la red Ethereum , el desarrollador descubrió una solución ingeniosa usando la API de OpenAI. Al integrar ChatGP4 en aplicaciones personalizadas y conectarlas a Ethereum mediante hardware, el proyecto encontró la dirección que necesitaba.

Aprovechando la API de OpenAI, el desarrollador creó un script que instruyó a ChatGP4 para iniciar la creación de un token ERC-20. Este script, conectado a la perfección con Ethereum, automatizó el proceso de implementación del token. Con cientos de líneas de código, el proyecto comenzó a tomar forma, marcando un hito significativo en la innovación de blockchain impulsada por IA.

La funcionalidad principal del script se basa en la capacidad de ChatGP4 para generar un token ERC-20 utilizando los estándares de Open Zeppelin. Parámetros como el nombre del token y otros detalles esenciales se pasaron al script mediante valores proporcionados por ChatGP4 en el constructor del código. Esto sentó las bases para un proceso de creación de tokens verdaderamente basado en IA.

Para mejorar aún más la participación de la IA, el script introdujo objetos JSON llamados "dataSupply" y "dataName". Estos objetos iniciaron conversaciones con ChatGP4 para determinar el suministro y el nombre del token deseado. El nombre generado por ChatGP4 se almacenó en una variable llamada "nameGivenByAI", que desempeñó un papel fundamental en las etapas posteriores de la creación del token.

Pero el proyecto no terminó ahí. ChatGP4 se encargó de crear una breve descripción del token, utilizando la variable "descriptionGivenByAI". Aquí es donde entró en juego otro modelo de IA, DALL-E. ChatGP4 alimentó su descripción a DALL-E, que generó imágenes de extremo a extremo basadas en el nombre del token. Los resultados fueron prometedores, pero requerían mayor perfeccionamiento.

Para mejorar las respuestas de ChatGP4, el desarrollador buscó brindarle una comprensión más profunda del panorama de las criptomonedas sin introducir sesgos humanos. La solución llegó en forma de datos: el desarrollador creó una consulta de Dune para recopilar datos sobre los 10 000 tokens más negociados en Uniswap. Un script de Python cruzó estos tokens con sus datos de capitalización de mercado de fuentes como CoinMarketCap y CoinGecko. Al integrar estos datos en las indicaciones de la IA, la calidad de las respuestas mejoró significativamente.

Con estos ajustes, GPT-4 demostró una comprensión más profunda de la cultura criptográfica y ofreció respuestas más creativas, acercando el proyecto a su objetivo de implementación autónoma del token ERC-20.

Abordar los elementos humanos en la implementación de tokens autónomos

Si bien el proyecto mostró un progreso notable en la creación de tokens basados ​​en IA, aún enfrentaba algunos elementos humanos persistentes. Surgieron dudas sobre la propiedad de las claves privadas y la propiedad deltrac, que el desarrollador resolvió ingeniosamente con una solución simple pero eficaz.

Tras la implementación deltrac, se revocó inmediatamente la propiedad, garantizando así que ninguna entidad humana conservara el control del token. Además, el desarrollador dio un paso audaz al añadir el 100 % de los tokens junto con 2 ETH a la liquidez de Uniswap tras su creación. Esta decisión no solo resaltó el compromiso del proyecto con la autonomía, sino que también presentó el token a la comunidad cripto en general.

En total, el script constaba de 876 líneas de código, lo que demuestra la complejidad y sofisticación de impulsada por IA . Con este proyecto innovador, el desarrollador ha inaugurado una nueva era donde el código autónomo y la IA pueden colaborar para crear e implementar tokens ERC-20.

A medida que se ejecutaba el script, se reveló “AstroPepeX” ($APX), lo que marca un hito significativo en la creación de tokens impulsados ​​por IA.

El enfoque innovador del desarrollador recibió elogios de la comunidad criptográfica, y un usuario comentó: 

¡Genial lectura, amigo! ¡Un trabajo excelente! 🤝 Apenas estamos empezando a descubrir lo que la IA puede hacer, y estoy totalmente de acuerdo. Espero con ansias los desarrollos del futuro y ver cómo las criptomonedas y la blockchain pueden integrarse con ellas

Este extraordinario proyecto del desarrollador @CroissantEth pone de relieve el inmenso potencial de la IA en el ámbito de la cadena de bloques. Demuestra que, con las herramientas adecuadas y un pensamiento creativo, la IA puede crear e implementar tokens de forma autónoma, ampliando los límites de lo posible en la intersección de la IA y la tecnología blockchain. La publicación del código fuente del proyecto fomenta la exploración y la innovación en este apasionante campo.

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Aamir Sheikh

Aamir Sheikh

Aamir es periodista especializado en tecnología con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Actualmente trabaja en Cryptopolitan, donde informa sobre las últimas novedades en los mercados de criptomonedas y realiza predicciones de precios.

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