Entwickler nutzt ChatGP4 und KI für autonomes Token-Deployment auf Ethereum

- Ein innovativer Entwickler nutzt ChatGP4 und KI-Technologie, um autonom einen ERC-20-Token im Ethereum Netzwerk bereitzustellen.
- Das Projekt beinhaltet die Integration von ChatGP4 mit Smarttracunter Verwendung der API von OpenAI und erweitert damit die Grenzen der KI-Fähigkeiten im Blockchain-Bereich.
- Der Entwickler geht auf zentrale Herausforderungen bei der Erstellung eines vollständig autonomen, KI-generierten Tokens ein und stellt damit einen bedeutenden Fortschritt an der Schnittstelle von KI und Blockchain-Technologie dar.
In einer bemerkenswerten Demonstration von Einfallsreichtum und technologischem Können hat ein Entwickler einedentLeistung vollbracht, indem er die Leistungsfähigkeit von ChatGP4 und KI nutzte, um autonom einen ERC-20-Token auf der Ethereum Blockchain zu starten. Dieses bahnbrechende Unterfangen erweitert nicht nur die Grenzen dessen, was KI in der Welt der Blockchain-Technologie leisten kann, sondern eröffnet auch spannende Zukunftsperspektiven.
Die Integration von KI und Blockchain
In einer faszinierenden Verbindung von künstlicher Intelligenz und Blockchain-Technologie begab sich der Entwickler auf die Suche nach den Möglichkeiten von ChatGP4 in Verbindung mit den Smarttracvon Ethereum. Obwohl es zunächst unwahrscheinlich erscheint, dass eine KI direkt einen Token im Ethereum Netzwerk bereitstellt, entdeckte der Entwickler mithilfe der OpenAI-API einen cleveren Workaround. Durch die Integration von ChatGP4 in eigens entwickelte Anwendungen und deren Anbindung an Ethereum über Hardhat erhielt das Projekt die nötige Richtung.
Mithilfe der OpenAI-API erstellte der Entwickler ein Skript, das ChatGP4 anwies, die Erstellung eines ERC-20-Tokens zu initiieren. Dieses Skript, das nahtlos mit Ethereumverbunden war, automatisierte den Token-Bereitstellungsprozess. Mit mehreren hundert Codezeilen nahm das Projekt Gestalt an und markierte einen bedeutenden Meilenstein in der KI-gestützten Blockchain-Innovation.
Die Kernfunktionalität des Skripts basiert auf der Fähigkeit von ChatGP4, mithilfe des Open-Zeppelin-Standards ein ERC-20-Token zu generieren. Parameter wie der Token-Name und weitere wichtige Details wurden dem Skript über Werte übergeben, die ChatGP4 im Konstruktor des Codes bereitstellt. Dies bildete die Grundlage für einen KI-gestützten Token-Erstellungsprozess.
Um die KI-Einbindung weiter zu verbessern, führte das Skript JSON-Objekte mit den Namen „dataSupply“ und „dataName“ ein. Diese Objekte initiierten Konversationen mit ChatGP4, um die gewünschte Tokenmenge und den Namen zu ermitteln. Der von ChatGP4 generierte Name wurde in einer Variable namens „nameGivenByAI“ gespeichert, die in den nachfolgenden Schritten der Token-Erstellung eine zentrale Rolle spielte.
Doch das Projekt war damit noch nicht abgeschlossen. ChatGP4 wurde beauftragt, mithilfe der Variable „descriptionGivenByAI“ eine Kurzbeschreibung für das Token zu erstellen. Hier kam das KI-Modell DALL-E zum Einsatz. ChatGP4 übermittelte seine Beschreibung an DALL-E, das daraufhin anhand des Token-Namens End-to-End-Bilder generierte. Die Ergebnisse waren vielversprechend, bedurften aber weiterer Optimierung.
Um die Antworten von ChatGP4 zu verbessern, wollte der Entwickler dem System ein tieferes Verständnis der Kryptowährungslandschaft vermitteln, ohne dabei menschliche Voreingenommenheit einfließen zu lassen. Die Lösung lag in den Daten: Mithilfe einer Dune-Abfrage sammelte der Entwickler Daten zu den 10.000 meistgehandelten Token auf Uniswap. Ein Python-Skript verglich diese Token mit ihren Marktkapitalisierungsdaten aus Quellen wie CoinMarketCap und CoinGecko. Durch die Integration dieser Daten in die KI-Vorschläge verbesserte sich die Qualität der Antworten deutlich.
Mit diesen Anpassungen bewies GPT-4 ein tieferes Verständnis der Kryptokultur und bot kreativere Antworten, wodurch das Projekt seinem Ziel der autonomen ERC-20-Token-Bereitstellung näher kam.
Berücksichtigung der menschlichen Faktoren bei der autonomen Token-Bereitstellung
Das Projekt demonstrierte zwar bemerkenswerte Fortschritte bei der KI-gestützten Token-Erstellung, hatte aber weiterhin mit einigen menschlichen Faktoren zu kämpfen. Es kamen Fragen zum Besitz der privaten Schlüssel und dertracauf, die der Entwickler mit einer einfachen, aber effektiven Lösung geschickt beantwortete.
Mit dertracwurde das Eigentum umgehend widerrufen, um sicherzustellen, dass keine menschliche Instanz die Kontrolle über den Token behielt. Darüber hinaus ging der Entwickler einen mutigen Schritt, indem er bei der Erstellung 100 % der Token sowie 2 ETH der Liquidität auf Uniswap hinzufügte. Dieser Schritt unterstrich nicht nur das Bekenntnis des Projekts zur Autonomie, sondern machte den Token auch der breiteren Krypto-Community bekannt.
Das Skript umfasste insgesamt 876 Codezeilen und demonstrierte damit die Komplexität und Raffinesse der KI-gestützten Token-Bereitstellung. Mit diesem bahnbrechenden Projekt hat der Entwickler eine neue Ära eingeläutet, in der autonomer Code und KI zusammenarbeiten können, um ERC-20-Token zu erstellen und bereitzustellen.
Während der Ausführung des Skripts wurde „AstroPepeX“ ($APX) enthüllt, was einen bedeutenden Meilenstein in der KI-gestützten Token-Erstellung darstellt.
Der innovative Ansatz des Entwicklers wurde von der Krypto-Community gelobt; ein Nutzer kommentierte:
„Super Artikel, echt gut gemacht! 🤝 Wir kratzen erst an der Oberfläche dessen, was KI leisten kann, und ich bin total begeistert. Ich freue mich auf die zukünftigen Entwicklungen und bin gespannt, wie Krypto/Blockchain sich integrieren lassen.“
Dieses bemerkenswerte Projekt des Entwicklers @CroissantEth unterstreicht das immense Potenzial von KI im Blockchain-Bereich. Es zeigt, dass KI mit den richtigen Werkzeugen und kreativem Denken autonom Token erstellen und einsetzen kann und damit die Grenzen des Machbaren an der Schnittstelle von KI und Blockchain-Technologie erweitert. Die Veröffentlichung des Quellcodes lädt zu weiterer Forschung und Innovation in diesem spannenden Feld ein.
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Aamir Sheikh
Aamir ist Technologiejournalist mit fast sechs Jahren Erfahrung in der Krypto- und Technologiebranche. Er absolvierte die MAJ University mit einem MBA in Finanzen und Marketing. Derzeit arbeitet er für Cryptopolitan, wo er über die neuesten Entwicklungen auf den Kryptowährungsmärkten und Preisprognosen berichtet.
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