La IA pronto será una industria de billones de dólares, pero ¿a dónde irá el dinero?

La industria de la IA pronto se convertirá en una industria de un billón de dólares. A medida que la economía global se expande, algunos sectores tienen mejores resultados que otros, pero la IA los supera con creces. Dado que las grandes tecnológicas están invirtiendo miles de millones de dólares en el desarrollo de la tecnología y todos los demás sectores empresariales buscan aprovechar su potencial, desde la fabricación hasta las ventas y el marketing, pasando por la educación, el impacto es enorme.

La industria del billón de dólares

El debut de herramientas de inteligencia artificial enfocadas al consumidor final, principalmente ChatGPT, Gemini de Google y MidJourney, impulsará el sector durante una o dos décadas, lo que llevará el mercado de inteligencia artificial a 1,3 billones de dólares en 2032, según estimaciones.

Los inversores, que dejaron de centrarse en la IA generativa hace dos años, están acudiendo en masa de nuevo, y desde entonces Nvidia Corp. se ha convertido en su mejor apuesta. Esta misma empresa posee el 80 % de la cuota de mercado de los procesadores que impulsan las plataformas de aprendizaje automático, y su valor se ha triplicado en el último año. 

Ahora es la empresa a la que recurren los inversores para tomar decisiones de inversión en IA, incluso en criptomonedas basadas en IA, y sus acciones se han convertido en un indicador para medir el rendimiento de otras acciones. La compañía es ahora la tercera empresa pública más grande del mundo, con una capitalización bursátil de 2,2 billones de dólares.

Muchas otras empresas tecnológicas también están experimentando un crecimiento tremendo y son actores clave en el desarrollo de IA, como Alphabet, AMD, Amazon, Meta y Microsoft. La demanda de IA ha aumentado a nivel mundial desde el lanzamiento de ChatGPT, y otras grandes marcas también se han sumado a la iniciativa para desarrollar sus propios modelos de IA.

Los fabricantes de energía nuclear, mineral ytrontambién están en línea

Estos modelos requieren una gran cantidad de conjuntos de datos y potencia de procesamiento para su entrenamiento, de modo que puedan proporcionar el resultado deseado, desde respuestas de texto hasta imágenes y vídeos. Actualmente, la tecnología se está infiltrando en casi todo lo tecnológico, desde sistemas de vehículos autónomos como Tesla y Wayve hasta todo lo imaginable, como robots y demás. Sí, al igual que las iniciativas de conservación en todo el mundo.

Como dijimos, los modelos de IA requieren potencia de cálculo, que depende del hardware, y todos los gigantes tecnológicos están desarrollando grandes centros de datos para satisfacer esta necesidad. Meta anunció recientemente planes para invertir 40 000 millones de dólares en los próximos años en la construcción de infraestructura de IA, lo que sin defigenerará ingresos. Sin embargo, la inversión inicial en infraestructura se destinará a fabricantes de semiconductores como Nvidia, AMD e Intel antes de que los gigantes del software puedan obtener beneficios.

Las ganancias operativas de Amazon en la nube representan el 62% de sus ganancias operativas totales durante el primer trimestre. Si bien la compañía es, en general, un gigante del comercio minorista en línea, se ha convertido en un proveedor clave de tecnología de la información para brindar servicios informáticos a gobiernos, startups y grandes empresas. 

Otro sector que también está experimentando un rápido crecimiento es el energético, ya que la IA es un recurso con un alto consumo de energía y empresas como OpenAI y Microsoft buscan fuentes de energía nuclear para alimentar sus centros de datos. Esto ha obligado a los inversores a considerar acciones y ETF relacionados con la energía nuclear, que han experimentado una buena tendencia alcista recientemente. El uranio es el último activo que ha aumentado un 70% su precio durante el último año, ya que es el combustible para la energía nuclear.

Pero, ¿cómo puede algo ser lo último en IA? JPMorgan y otros bancos de inversión están estudiando industrias que fabrican componentes básicos para empresas tecnológicas y las consideran un caldo de cultivo para la IA. Ahora puedes decidir adónde va el dinero y qué seguir con tu instinto.