La innovación impulsada por IA revoluciona el análisis del tráfico

En un avance notable, Fujitsu Limited y la Universidad Carnegie Mellon anunciaron conjuntamente el desarrollo de una tecnología de Gemelo Digital Social impulsada por IA, cuyo objetivo es revolucionar el análisis del tráfico. La investigación colaborativa, iniciada en febrero de 2022, ha culminado en un sistema transformador capaz de convertir imágenes de escenas 2D capturadas por una sola cámara RGB monocular en modelos 3D detallados. Este enfoque innovador, basado en el aprendizaje profundo, supone un avance significativo en la visualización y el análisis de alta precisión de escenarios de tráfico dinámicos en 3D.

Fujitsu y Carnegie Mellondefiel análisis del tráfico con la integración de IA

Fujitsu Limited y la Universidad Carnegie Mellon han presentado una tecnología revolucionaria que promete transformar el panorama del análisis de tráfico y la prevencióndent . La colaboración, que comenzó su investigación conjunta en febrero de 2022, buscaba desarrollar un Gemelo Digital Social capaz de replicar dinámicamente interacciones complejas en espacios 3D. El resultado de esta investigación es un sistema basado en IA que transforma imágenes de escenas 2D, capturadas por una cámara RGB monocular, en formatos 3D digitalizados.

El sistema se basa en dos tecnologías principales, cada una de las cuales desempeña un papel fundamental en su funcionalidad. La primera, la Tecnología de Estimación de Ocupación 3D, emplea redes de aprendizaje profundo para distinguir objetos en espacios 3D de las imágenes de cámaras RGB monoculares. Al representar estos objetos como vóxeles en el espacio 3D, el sistema logra una comprensión detallada de las escenas, lo que permite una estimación precisa de la forma 3D de áreas no visibles en la imagen de entrada. La segunda tecnología principal, la Proyección 3D, crea un gemelo digital 3D basado en los resultados de la Tecnología de Estimación de Ocupación. Este paso incorpora conocimientos de análisis del comportamiento humano, lo que garantiza que los movimientos sean coherentes con el mundo real y permite una estimación precisa de la posición incluso cuando partes de los objetos están obstruidas.

Para abordar las preocupaciones relacionadas con la privacidad, la tecnología anonimizamaticrostros y matrículas, lo que subraya el compromiso con el uso responsable de la IA. Fujitsu y Carnegie Mellon prevén la comercialización de esta tecnología para el año fiscal 2025, ampliando su aplicación más allá del transporte para abarcar las ciudades inteligentes y la seguridad vial.

Pruebas de campo en Pittsburgh: Validación del potencial de la tecnología impulsada por IA

Con las prometedoras capacidades de la tecnología, Fujitsu y Carnegie Mellon iniciaron pruebas de campo en Pittsburgh, EE. UU., del 22 de febrero al 31 de mayo de 2024. Las pruebas utilizaron datos de intersecciones de la ciudad, utilizando una cámara RGB monocular instalada en el campus de la Universidad Carnegie Mellon. El objetivo principal era analizar las condiciones de las multitudes y el tráfico,dentposiblesdent, como puntos ciegos causados ​​por edificios y aglomeraciones temporales. Al reproducir estos datos en un Gemelo Digital Social, se examinó exhaustivamente la eficacia de la tecnología en situaciones reales.

El profesor de investigación adjunto, Prof. László A. Jeni, expresó su satisfacción por el logro conjunto, destacando el compromiso continuo con el avance de la investigación en tecnologías de vanguardia. La colaboración entre el equipo de Fujitsu y los expertos académicos de la CMU fue fundamental para alcanzar este hito.

Daiki Masumoto, miembro y director del Laboratorio de Tecnologías Convergentes de Fujitsu Research, destacó la alineación de la tecnología con la misión más amplia de Fujitsu de lograr un mundo más sostenible mediante la innovación. Expresó su entusiasmo por el importante paso hacia el logro de sus objetivos mediante la colaboración con la Universidad Carnegie Mellon.

A medida que se desarrollan las pruebas de campo, las implicaciones de esta tecnología de Gemelo Digital Socialdent. El potencial de esta innovación para mejorar la seguridad, optimizar el flujo vehicular y contribuir al desarrollo de ciudades inteligentes es considerable. La pregunta sigue siendo: ¿Cómo redefinirá esta tecnología revolucionariadefienfoque en la planificación urbana, el transporte y los desafíos sociales en los próximos años? impulsada por IA en el análisis del tráfico y la planificación urbana son cada vez más