Инновации на основе искусственного интеллекта революционизируют анализ трафика

В результате значительного прорыва компания Fujitsu Limited и Университет Карнеги-Меллона совместно объявили о разработке технологии «социального цифрового двойника» на основе искусственного интеллекта, призванной произвести революцию в анализе дорожного движения. Совместные исследования, начатые в феврале 2022 года, завершились созданием революционной системы, способной преобразовывать двухмерные изображения сцен, полученные с помощью одной монокулярной RGB-камеры, в детализированные трехмерные модели. Этот инновационный подход, основанный на глубоком обучении, знаменует собой значительный прорыв в высокоточной визуализации и анализе динамических трехмерных сценариев дорожного движения.

Fujitsu и Университет Карнеги-Меллонаdefiанализ трафика с помощью интеграции искусственного интеллекта

Компания Fujitsu Limited и Университет Карнеги-Меллона представили революционную технологию, которая обещает кардинально изменить подход к анализу дорожного движения и предотвращениюdent . Совместные исследования, начавшиеся в феврале 2022 года, были направлены на разработку социального цифрового двойника, способного динамически воспроизводить сложные взаимодействия в трехмерном пространстве. Кульминацией этих исследований стала система на основе искусственного интеллекта, которая преобразует двухмерные изображения сцен, полученные монокулярной RGB-камерой, в цифровые трехмерные форматы.

Система основана на двух ключевых технологиях, каждая из которых играет решающую роль в её работе. Первая, технология оценки 3D-занятости, использует сети глубокого обучения для различения объектов в 3D-пространстве на изображениях, полученных с помощью монокулярной RGB-камеры. Представляя эти объекты в виде вокселей в 3D-пространстве, система обеспечивает детальное понимание сцен, позволяя точно оценивать 3D-форму областей, невидимых на входном изображении. Вторая ключевая технология, 3D-проекция, создает 3D-цифровой двойник на основе результатов технологии оценки занятости. Этот этап включает в себя знания в области анализа поведения человека, обеспечивая соответствие движений реальному миру и позволяя точно оценивать положение даже при частичном перекрытии объектов.

Для решения проблем, связанных с конфиденциальностью, технологияmaticанонимизирует лица и номерные знаки, подчеркивая приверженность ответственному использованию ИИ. Fujitsu и Университет Карнеги-Меллона планируют коммерциализацию этой технологии к 2025 финансовому году, расширив ее применение за пределы транспорта и охватив умные города и безопасность дорожного движения.

Полевые испытания в Питтсбурге – подтверждение потенциала технологии на основе искусственного интеллекта

Учитывая многообещающие возможности технологии, компании Fujitsu и Carnegie Mellon начали полевые испытания в Питтсбурге, США, которые стартовали 22 февраля 2024 года и продлятся до 31 мая 2024 года. В ходе испытаний использовались данные с перекрестков города, полученные с помощью монокулярной RGB-камеры, установленной на территории кампуса Университета Карнеги-Меллона. Основная цель заключалась в анализе условий движения и скопления людей,dentпотенциальныхdent, таких как слепые зоны, вызванные зданиями и временными скоплениями людей. Путем воспроизведения этих данных на цифровом двойнике (Social Digital Twin) была тщательно изучена эффективность технологии в реальных условиях.

Доцент-исследователь Ласло А. Джени выразил свою радость по поводу этого совместного достижения, подчеркнув неизменную приверженность развитию исследований в области передовых технологий. Совместные усилия команды Fujitsu и академических экспертов из Университета Карнеги-Меллона сыграли ключевую роль в достижении этого рубежа.

Дайки Масумото, научный сотрудник и руководитель Лаборатории конвергентных технологий в Fujitsu Research, подчеркнул соответствие этой технологии более широкой миссии Fujitsu по обеспечению устойчивого развития мира посредством инноваций. Он выразил свою радость по поводу значительного шага на пути к достижению их целей благодаря сотрудничеству с Университетом Карнеги-Меллона.

По мере проведения полевых испытаний все более становится влияние этой технологии «социального цифрового двойника»dent. Потенциал этой инновации для повышения безопасности, оптимизации транспортных потоков и содействия развитию «умных городов» значителен. Остается вопрос: как эта революционная технология изменитdefiподход к городскому планированию, транспорту и решению социальных проблем в ближайшие годы? на основе искусственного интеллекта на анализ дорожного движения и городское планирование