Los proyectos de criptomonedas impulsados por IA alcanzaron un récord de financiación en 2025

La financiación para proyectos de criptomonedas centrados en la inteligencia artificial alcanzó un nuevo máximo este año, con startups que recaudaron 516 millones de dólares durante los primeros ocho meses de 2025, según datos de DefiLlama. Ese total representa un aumento del 6% con respecto a todo el año 2024 y es la mayor recaudación hasta la fecha para este nicho, muestra la base de datos.

Este año, grandes respaldos como Bitwise, Pantera, Sequoia y Binance Labs han comprometido nuevo capital para empresas de criptomonedas vinculadas a la IA. Juan Leon, estratega senior de inversiones en Bitwise, describió el cambio como una "megatendencia", diciendo que podría elevar el PIB global en 20 billones de dólares para 2030.

Los actores de la industria se están moviendo. Coinbase ha lanzado x402, un protocolo de pagos en stablecoin diseñado para permitir que los agentes de IA transacten en línea.

El aumento de la financiación llega a medida que crece el entusiasmo alrededor de las herramientas de IA generativa como ChatGPT de OpenAI, Grok de X y Midjourney. Los gigantes tecnológicos NVIDIA, Google, Amazon, Microsoft y Meta están invirtiendo fuertemente.

Wall Street está prestando atención. Morgan Stanley estima que la IA podría elevar la valoración a largo plazo del S&P 500 en casi un 30%, equivalente a hasta 16 mil millones de dólares en valor adicional.

Muchos proyectos de criptomonedas de IA aún luchan por tener éxito

Sin embargo, el progreso es desigual. Un informe del Instituto de Tecnología de Massachusetts encontró que el 95% de los programas piloto de IA no han logrado ganancias rápidas de ingresos. Y el CEO de OpenAI, Sam Altman, advirtió recientemente que podría estar formándose una burbuja de IA, diciendo que "algunos inversores probablemente perderán mucho dinero".

Aun así, los inversores en la intersección de blockchain e IA siguen siendo optimistas.

La IA está creando "clases de activos completamente nuevas" como conjuntos de datos, modelos ajustados y agentes autónomos, dijo Sean Ren, profesor de ciencias de la computación de la Universidad del Sur de California y CEO de Sahara AI, a DL News.

La mezcla es "extremadamente variada", añadió Maxim Legg, CEO de la empresa de conjuntos de datos Pangea. "Vemos proyectos innovando en los campos de la computación, la privacidad, la asesoría robótica, el entrenamiento y la optimización".

Un objetivo clave es el acceso a la potencia de computación. Las unidades de procesamiento gráfico son escasas y están en manos de un puñado de grandes empresas. Esa escasez puede ralentizar a los desarrolladores más pequeños, una brecha que los proyectos de blockchain dicen que pueden ayudar a cerrar.

"La IA se está moviendo más rápido que casi cualquier cosa que hayamos visto, pero se está encontrando con un muro de ladrillos: simplemente no hay suficientes GPUs", dijo Trevor Harries-Jones, director de la Render Network Foundation.

El argumento de Render y otros es aprovechar las GPUs de todo el mundo y "ponerlas a disposición de cualquiera que las necesite". Como dijo Legg, "Los ganadores serán aquellos que construyan aplicaciones útiles, no solo hype".