مشاريع العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تسجل تمويلاً قياسياً في 2025

وصل تمويل المشاريع المشفرة التي تركز على الذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد هذا العام، حيث جمعت الشركات الناشئة 516 مليون دولار خلال الأشهر الثمانية الأولى من عام 2025، وفقاً لبيانات DefiLlama. هذا الإجمالي يمثل ارتفاعاً بنسبة 6% مقارنة بعام 2024 بأكمله وهو أكبر حصيلة حتى الآن لهذا القطاع المتخصص، تظهر قاعدة البيانات.

هذا العام، التزم كبار الداعمين مثل Bitwise وPantera وSequoia وBinance Labs برأس مال جديد للمشاريع المشفرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. وصف خوان ليون، استراتيجي الاستثمار الأولي في Bitwise، هذا التحول بأنه "اتجاه ضخم" (megatrend)، قائلاً إنه قد يرفع الناتج المحلي الإجمالي العالمي بمقدار 20 تريليون دولار بحلول عام 2030.

لاعبو الصناعة يتحركون. أطلقت Coinbase بروتوكول دفع للعملات المستقرة x402، المصمم للسماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بإجراء المعاملات عبر الإنترنت.

يأتي القفز في التمويل مع تزايد الضجة حول أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT من OpenAI، وGrok من X، وMidjourney. تستثمر عمالقة التكنولوجيا NVIDIA وGoogle وAmazon وMicrosoft وMeta بكثافة.

وول ستريت تلاحظ ذلك. تقدر مورغان ستانلي أن الذكاء الاصطناعي قد يرفع التقييم طويل الأجل لمؤشر S&P 500 بنسبة تقترب من 30%، ما يعادل ما يصل إلى 16 مليار دولار من القيمة الإضافية.

العديد من مشاريع العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لا تزال تكافح لتحقيق النجاح

ومع ذلك، فإن التقدم غير متساوٍ. وجدت دراسة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن 95% من برامج الذكاء الاصطناعي التجريبية لم تحقق مكاسب سريعة في الإيرادات. وحذر سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، مؤخراً من أن فقاعة الذكاء الاصطناعي قد تتشكل، قائلاً: "من المرجح أن يخسر بعض المستثمرين الكثير من المال".

ومع ذلك، يظل المستثمرون في تقاطع البلوكشين والذكاء الاصطناعي متفائلين.

الذكاء الاصطناعي يخلق "فئات أصول جديدة تماماً" مثل مجموعات البيانات، والنماذج الدقيقة، والوكلاء المستقلين، قال شون رين، أستاذ علوم الحاسوب في جامعة جنوب كاليفورنيا والرئيس التنفيذي لشركة Sahara AI، لـ DL News.

المزيج "متنوع للغاية"، أضاف ماكسيم ليغ، الرئيس التنفيذي لشركة Pangea المتخصصة في مجموعات البيانات. "نرى مشاريع مبتكرة في مجالات الحوسبة، والخصوصية، والاستشارات الآلية، والتدريب، والتحسين".

هدف رئيسي هو الوصول إلى قوة الحوسبة. وحدات معالجة الرسومات (GPUs) نادرة وتحتكرها عدد قليل من الشركات الكبيرة. يمكن أن يبطئ هذا النقص المطورين الأصغر حجماً، وهو فجوة تقول مشاريع البلوكشين إنها يمكن أن تساعد في سدّها.

"يتحرك الذكاء الاصطناعي أسرع من أي شيء رأيناه تقريباً، لكنه يصطدم بجدار خرساني: لا توجد وحدات معالجة رسومات (GPUs) كافية"، قال تريفور هاريس-جونز، مدير مؤسسة Render Network.

العرض من Render وغيرها هو استغلال وحدات معالجة الرسومات (GPUs) حول العالم وجعلها "متاحة لأي شخص يحتاج إليها". كما قال ليغ: "الفائزون سيكونون من يبنون تطبيقات مفيدة، وليس مجرد ضجيج إعلامي".