Yale stellt 150 Millionen US-Dollar zur Förderung von KI-Innovation und -Führung bereit

Yale stellt 150 Millionen US-Dollar zur Förderung von KI-Innovation und -Führung bereit
- Die Yale University hat 150 Millionen US-Dollar für KI-Forschung und -Einsatz angekündigt.
- Die Universität wird 450 Grafikprozessoren (GPUs) für Datenverarbeitung und andere KI-Anforderungen beschaffen.
- Yale wird Fakultätsmitglieder mit Spezialisierung auf KI einstellen und mehr KI-Tools für Studierende und Mitarbeiter einführen.
Die Yale University hat mehr als 150 Millionen US-Dollar zugesagt, um die künstliche Intelligenz (KI) voranzutreiben. Der zugesagte Betrag wird über die nächsten fünf Jahre verteilt ausgegeben, um ihre Studierenden und Dozierenden auf eine Führungsrolle in der sich wandelnden Technologie vorzubereiten.
Yales Prorektor Scott Strobel sagte in einer heutigen Nachricht an die Yale-Community, dass die Investition kritische KI-Forschung unterstützen und die Geschwindigkeit und den Umfang der Innovation steigern wird. Die Investition wird genutzt, um der Yale-Community sicheren Zugang zu generativen KI-Tools zu gewähren, die digitale Infrastruktur zu verbessern, Startfördermittel bereitzustellen und neue Möglichkeiten für abteilungsübergreifende Zusammenarbeit zu schaffen.
Yale zielt auf eine führende Rolle in der KI-Forschung ab
Strobel sagte, die KI-Investition werde dem gesamten Campus zugutekommen, insbesondere durch die Unterstützung von KI-Strategien, die für einzelne Schulen und Abteilungen spezifisch sind. Dazu gehören Forschungs-, akademische und Personalisierungsprioritäten, die von den Dekanen für ihre Abteilungen für das kommende Jahr identifiziert wurden.
Yale gilt als eine der Ivy-League-Universitäten in den Vereinigten Staaten. Strobel sagte:
„Yale war schon immer an der Spitze der KI-Entwicklung und -Forschung, und unsere Führung bleibt auch weiterhin notwendig, während sich diese Technologie weiterentwickelt und bewährt“, Quelle: Yale University.
Er fügte hinzu, dass das Institut die KI nutzen müsse, „um die Mission der Universität zu erfüllen, die Welt zu verbessern und die nächste Generation der großen Führer und Denker der Gesellschaft vorzubereiten“. Er präziserte, dass die Universität KI erforschen und vorantreiben müsse, während sie sich an ethische und soziale Prinzipien halte, um den Herausforderungen gerecht zu werden, die diese Technologie mit sich bringen könnte.
Die Investition spiegelt die Empfehlungen des Berichts der Yale AI Task Force wider
Das neueste Engagement in Höhe von 150 Millionen US-Dollar steht im Einklang mit dem Bericht der Yale Task Force on Artificial Intelligence . Im Juni dieses Jahres setzten sich eine Gruppe von Fakultätsmitgliedern und Campus-Führern mit verschiedenen Gremien auseinander, die von Dekanen geleitet wurden, um laufende KI-Initiativen zu diskutieren und zu überprüfen.
Dazu gehörten Universitätsexperten aus verschiedenen Bereichen, darunter Operations, Bildung, klinische Praxis und Sammlungen. Dies diente der Entwicklung und Sicherung einer Vision für die zukünftige KI-Führung an Yale.
Der Bericht empfahl den Aufbau eines Portfolios, das aus 450 Grafikprozessoren (GPUs) besteht. Diese fortschrittlichen Beschleuniger sind für die heutige KI-Entwicklung entscheidend. Der Bericht schlug auch vor, in den Cloud-Zugang zu GPUs zu investieren und neue Talente im Bereich der computergestützten Forschung einzustellen.
Strobel sagte, die neuen GPUs würden im Massachusetts Green High Performance Computing Center (MGHPCC) installiert und vom Yale Center for Research Computing (YCRC) gewartet. Es ist wichtig zu beachten, dass das MGHPCC ein Rechenzentrum ist, das nach LEED PLatinum zertifiziert ist und ein Gemeinschaftsunternehmen zwischen Yale und einigen anderen Instituten darstellt.
In seiner Nachricht sagte Strobel, dass High-End-GPUs eine schnelle Datenverarbeitung ermöglichen und die Einrichtung fortschrittlicher Simulationen erleichtern würden. Er sagte, diese KI-gestützte Forschung werde einen Schritt vor der traditionellen Forschung liegen. Sie werde die Entdeckung von Medikamenten, die Analyse von Migrationsmustern, die Rekonstruktion historischer Stätten und viele andere Möglichkeiten erleichtern. Er sagte, sie werde auch dazu beitragen, biologische und physikalische Systeme besser zu verstehen.
Die Yale University wird außerdem die Clarity Platform einführen, um Studierenden, Dozierenden und Mitarbeitern sicheren Zugang zu generativer KI zu bieten. Derzeit bietet Clarity einen Chatbot-Service an, der auf ChatGPT-4o basiert. Wichtig ist jedoch, dass die in den Chatbot eingegebenen Informationen nicht zum Training externer KI-Systeme verwendet werden können. Dies macht es für die Nutzung hochsensibler Daten geeignet.
Die Clarity Platform wird außerdem weitere Tools von anderen Entwicklern hinzufügen, wie Microsoft Copilot Enterprise und Adobe Firefly. Die Yale University plant außerdem, mehr als 20 Dozierende mit Expertise in KI-Technologie einzustellen.
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Aamir Sheikh
Aamir ist Tech-Journalist mit fast sechs Jahren Erfahrung in der Krypto- und Technologiebranche. Er absolvierte sein Studium an der MAJ University mit einem MBA in Finanzen und Marketing. Heute arbeitet er für Cryptopolitan, wo er über die neuesten Entwicklungen in den Kryptowährungsmärkten und Preisprognosen berichtet.
















