تخصص Yale 150 مليون دولار لتعزيز الابتكار والقيادة في الذكاء الاصطناعي

التزمت جامعة Yale بأكثر من 150 مليون دولار لتطوير الذكاء الاصطناعي (AI). سيتم إنفاق المبلغ الملتزم على مدى السنوات الخمس القادمة لإعداد طلابها وأعضاء هيئة التدريس للقيادة في التكنولوجيا المتطورة.

قال نائب رئيس Yale سكوت ستروبل في رسالة إلى مجتمع Yale اليوم إن الاستثمار سي支持 البحث الحاسم في الذكاء الاصطناعي ويعزز سرعة و規模 الابتكار. سيتم استخدام الاستثمار لتوفير الوصول الآمن لمجتمع Yale إلى أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتعزيز البنية التحتية الرقمية، ومنح البذور، وخلق فرص جديدة للتعاون عبر الأقسام.

تستهدف Yale دوراً رائداً في أبحاث الذكاء الاصطناعي

قال ستروبل إن استثمار الذكاء الاصطناعي سيستفيد من الحرم الجامعي بأكمله، لا سيما من خلال دعم استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمدرسة والقسم. وتشمل هذه الأولويات البحثية والأكاديمية والتوظيف التي حددها العمداء لأقسامهم للعام المقبل.

تُعتبر Yale واحدة من جامعات Ivy League في الولايات المتحدة. قال ستروبل،

"كانت Yale دائماً في طليعة تطوير الذكاء الاصطناعي والبحث، ولا يزال قيادتنا ضرورية مع تطور هذا التكنولوجيا واستمرارها،" المصدر: جامعة Yale.

وأضاف أن "لتحقيق رسالة الجامعة المتمثلة في تحسين العالم وإعداد الجيل القادم من قادة ومفكري المجتمع العظماء"، يجب على المعهد توظيف الذكاء الاصطناعي. وأوضح أن الجامعة يجب أن تستكشف الذكاء الاصطناعي وتطوره مع الالتزام بالمبادئ الأخلاقية والاجتماعية لمعالجة التحديات التي قد تطرحها هذه التقنية.

يعكس الاستثمار توصيات تقرير فرقة عمل الذكاء الاصطناعي في جامعة ييل

يُقال أن الالتزام الأخير البالغ 150 مليون دولار يتماشى مع تقرير فريق Yale العامل على الذكاء الاصطناعي. في يونيو من هذا العام، تفاعل مجموعة من أعضاء هيئة التدريس والقادة الجامعيين مع لجان مختلفة بقيادة عمداء لمناقشة ومراجعة المبادرات الجارية في مجال الذكاء الاصطناعي.

شمل الفريق خبراء من الجامعة في مجالات مختلفة، بما في ذلك العمليات، والتعليم، والممارسة السريرية، والمجموعات. كان ذلك لتطوير وضمان رؤية لريادة ييل في مجال الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

أوصى التقرير ببناء محفظة تتكون من 450 وحدة معالجة رسومات (GPUs). تُعد هذه المسرعات المتقدمة حاسمة لتطوير الذكاء الاصطناعي اليوم. كما اقترح التقرير الاستثمار في الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات السحابية وتوظيف مواهب جديدة في مجال البحث الحسابي.

قال ستروبل إن وحدات معالجة الرسومات الجديدة سيتم تركيبها في مركز ماساتشوستس الأخضر للحوسبة عالية الأداء (MGHPCC) وسيتم صيانتها بواسطة مركز ييل للحوسبة البحثية (YCRC). من المهم التذكر أن MGHPCC هو مركز بيانات حاصل على شهادة LEED Platinum وهو مشروع مشترك بين ييل وعدة معاهد أخرى.

في رسالته، قال ستروبل إن وحدات معالجة الرسومات عالية المستوى ستتيح معالجة البيانات بسرعة وتسهيل إعداد المحاكاة المتقدمة. وقال إن هذا البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي سيكون خطوة إلى الأمام مقارنة بالبحث التقليدي. وسيُسهل اكتشاف الأدوية، وتحليل أنماط الهجرة، وإعادة بناء المواقع التاريخية، وإمكانيات أخرى عديدة. وقال إنه سيساعد أيضاً في فهم أفضل للنظم البيولوجية والفيزيائية.

ستطلق جامعة ييل أيضاً منصة Clarity لتوفير وصول آمن إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي للطلاب وأعضاء هيئة التدريس والموظفين. في الوقت الحالي، توفر Clarity خدمة روبوت محادثة تعتمد على ChatGPT-4o، ولكن النقطة الجديرة بالملاحظة هي أن المعلومات المدخلة في روبوت المحادثة لا يمكن استخدامها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخارجية. مما يجعلها مناسبة للاستخدام مع البيانات عالية المخاطر.

ستضيف منصة Clarity أيضاً المزيد من الأدوات من مطورين آخرين، مثل Microsoft Copilot Enterprise وAdobe Firefly. كما تتطلع جامعة ييل إلى توظيف أكثر من 20 عضو هيئة تدريس ذوي خبرة في تقنية الذكاء الاصطناعي.