Yale alloue 150 millions de dollars pour favoriser l'innovation et le leadership en IA

L'université de Yale s'est engagée à investir plus de 150 millions de dollars dans le développement de l'intelligence artificielle (IA). Cette somme sera dépensée au cours des cinq prochaines années afin de préparer sesdentet son corps professoral à devenir des acteurs clés dans ce domaine technologique en constante évolution.

Dans un message adressé aujourd'hui à la communauté de Yale, le doyen Scott Strobel a déclaré que cet investissement soutiendra la recherche fondamentale en intelligence artificielle et accélérera l'innovation. Il permettra notamment d'offrir à la communauté de Yale un accès sécurisé aux outils d'IA générative, de renforcer l'infrastructure numérique, d'octroyer des subventions de démarrage et de créer de nouvelles opportunités de collaboration interdépartementale.

Yale vise un rôle de premier plan dans la recherche en IA

Strobel a déclaré que l'investissement dans l'IA profitera à l'ensemble du campus, notamment en soutenant les stratégies d'IA propres à chaque faculté et département. Celles-ci comprennent les priorités en matière de recherche, d'enseignement et de personneldentpar les doyens pour leurs départements respectifs pour l'année à venir.

Yale est considérée comme l'une des universités de l'Ivy League aux États-Unis, a déclaré Strobel

« Yale est depuis longtemps à l’avant-garde du développement et de la recherche en IA, et notre leadership reste indispensable à mesure que cette technologie évolue et perdure », Source : Université de Yale.

Il a ajouté que, « pour accomplir la mission de l'université, qui est d'améliorer le monde et de former la prochaine génération de grands dirigeants et penseurs », l'institut doit exploiter l'intelligence artificielle. Il a précisé que l'université doit explorer et développer l'IA tout en respectant les principes éthiques et sociaux afin de relever les défis que cette technologie pourrait poser.

Cet investissement fait suite aux recommandations du rapport du groupe de travail sur l'IA de Yale

Ce dernier engagement de 150 millions de dollars serait conforme au rapport. En juin dernier, un groupe de professeurs et de responsables de l'université a participé à divers panels dirigés par des doyens afin de discuter et d'évaluer les initiatives en cours dans le domaine de l'IA. 

Ils comprenaient des experts universitaires de différents domaines, notamment les opérations, l'éducation, la pratique clinique et les collections. L'objectif était d'élaborer et de garantir une vision pour le futur leadership de Yale en matière d'IA.

Le rapport recommande de constituer un parc de 450 unités de traitement graphique (GPU). Ces accélérateurs de pointe sont essentiels au développement actuel de l'IA. Le rapport suggère également d'investir dans l'accès aux GPU dans le cloud et de recruter de nouveaux talents en recherche informatique.

Strobel a indiqué que les nouveaux GPU seront installés au Massachusetts Green High Performance Computing Center (MGHPCC) et que leur maintenance sera assurée par le Yale Center for Research Computing (YCRC). Il est important de rappeler que le MGHPCC est un centre de données certifié LEED Platine, fruit d'une collaboration entre Yale et plusieurs autres institutions.

Dans son message, Strobel a déclaré que les GPU haut de gamme permettraient un traitement rapide des données et faciliteraient la mise en place de simulations avancées. Il a ajouté que cette recherche, s'appuyant sur l'IA, constituerait une avancée majeure par rapport à la recherche traditionnelle. Elle facilitera la découverte de médicaments, l'analyse des migrations, la reconstitution de sites historiques et ouvrira de nombreuses autres perspectives. Il a également précisé qu'elle contribuerait à une meilleure compréhension des systèmes biologiques et physiques.

L'université de Yale lancera également la plateforme Clarity afin d'offrir un accès sécurisé à l'IA générative auxdent, aux professeurs et au personnel. Actuellement, Clarity propose un service de chatbot basé sur ChatGPT-4o. Il est important de noter que les informations saisies dans le chatbot ne peuvent pas être utilisées pour entraîner des systèmes d'IA externes. Cela la rend adaptée à une utilisation des données à haut risque.

Clarity Platform intégrera également des outils d'autres développeurs, tels que Microsoft Copilot Enterprise et Adobe Firefly. L'université de Yale prévoit par ailleurs de recruter plus de 20 professeurs spécialisés en intelligence artificielle.