Yale alloue 150 millions de dollars pour favoriser l'innovation et le leadership en IA

L'Université Yale s'est engagée à investir plus de 150 millions de dollars pour faire progresser l'intelligence artificielle (IA). La somme engagée sera dépensée au cours des cinq prochaines années pour préparer ses étudiants et son corps professoral au leadership dans cette technologie en évolution.

Le proviseur de Yale, Scott Strobel, a déclaré dans un message à la communauté de Yale aujourd'hui que l'investissement soutiendra la recherche IA critique et améliorera la vitesse et l'échelle de l'innovation. L'investissement sera utilisé pour fournir à la communauté de Yale un accès sécurisé aux outils d'IA générative, améliorer l'infrastructure numérique, accorder des subventions de démarrage et créer de nouvelles opportunités de collaboration inter-départementale.

Yale vise un rôle de leader dans la recherche IA

Strobel a déclaré que l'investissement en IA bénéficiera à tout le campus, en particulier en soutenant les stratégies IA spécifiques aux écoles et divisions. Celles-ci incluent les priorités de recherche, académiques et de personnel identifiées par les doyens pour leurs départements pour l'année à venir.

Yale est considérée comme l'une des universités de l'Ivy League aux États-Unis. Strobel a déclaré :

« Yale a longtemps été à l'avant-garde du développement et de la recherche en IA, et notre leadership continue d'être nécessaire à mesure que cette technologie évolue et perdure », Source : Yale University.

Il a ajouté que « pour remplir la mission de l'université d'améliorer le monde et préparer la prochaine génération des grands leaders et penseurs de la société », l'institut doit exploiter l'IA. Il a précisé que l'université doit explorer et faire progresser l'IA tout en adhérant à des principes éthiques et sociaux pour relever les défis que cette technologie peut poser.

L'investissement reflète les recommandations du rapport du groupe de travail IA de Yale

Le dernier engagement de 150 millions de dollars est dit être en ligne avec le rapport du groupe de travail de Yale sur l'intelligence artificielle. En juin de cette année, un groupe de membres du corps professoral et de dirigeants du campus a participé à divers panels dirigés par des doyens pour discuter et examiner les initiatives IA en cours.

Ils comprenaient des experts universitaires de différents domaines, y compris les opérations, l'éducation, la pratique clinique et les collections. Cela visait à développer et à assurer une vision du leadership futur en IA de Yale.

Le rapport recommandait la constitution d'un portefeuille composé de 450 unités de traitement graphique (GPU). Ces accélérateurs avancés sont cruciaux pour le développement actuel de l'IA. Le rapport suggérait également d'investir dans l'accès au GPU cloud et d'embaucher de nouveaux talents dans la recherche computationnelle.

Strobel a déclaré que les nouveaux GPU seront installés au Massachusetts Green High Performance Computing Center (MGHPCC) et seront maintenus par le Yale Center for Research Computing (YCRC). Il est important de rappeler que le MGHPCC est un centre de données certifié LEED Platinum et est une coentreprise entre Yale et quelques autres instituts.

Dans son message, Strobel a déclaré que les GPU haut de gamme permettraient un traitement rapide des données et faciliteraient la mise en place de simulations avancées. Il a affirmé que cette recherche alimentée par l'IA serait à l'avant-garde de la recherche traditionnelle. Elle facilitera la découverte de médicaments, l'analyse des schémas migratoires, la reconstitution de sites historiques et bien d'autres possibilités. Il a ajouté qu'elle aiderait également à mieux comprendre les systèmes biologiques et physiques.

L'Université Yale lancera également la plateforme Clarity pour offrir un accès sécurisé à l'IA générative aux étudiants, au personnel enseignant et administratif. Actuellement, Clarity propose un service de chatbot basé sur ChatGPT-4o, mais il est important de noter que les informations saisies dans le chatbot ne peuvent pas être utilisées pour entraîner des systèmes d'IA externes. Cela le rend adapté à l'utilisation de données à haut risque.

La plateforme Clarity ajoutera également davantage d'outils d'autres développeurs, tels que Microsoft Copilot Enterprise et Adobe Firefly. L'Université Yale envisage également d'embaucher plus de 20 membres du corps professoral ayant une expertise en technologie IA.