Enthüllung mysteriöser, KI-generierter Bilder in Netflix-Dokumentation

- Der Netflix-Dokumentarfilm „What Jennifer did“ handelt von Bildern, die von KI erstellt oder verändert wurden.
- Bei genauerer Betrachtung fallen in den Bildern mehrere seltsame Dinge auf.
- Ein Teil der Bilder selbst ist sogar in den Werbematerialien zu finden.
Die Netflix-Dokumentation „What Jennifer did“ ist eine, in der aus irgendeinem Grund Bilder der Tochter oder des Mörders von KI erstellt oder verändert wurden. Jennifer Pan, eine weitere 24-jährige Frau, beauftragte zwei Auftragsmörder, im November 2010 in ihr Zuhause in Toronto einzudringen und das Leben ihrer Mutter Bich Ha und ihres Vaters Huei Hann für 10.000 US-Dollar zu beenden.
KI-Artefakte oder echte Fotos?
Die Flucht ihres Vaters aus einem selbst inszenierten Schusswaffen-Zwischenfall und seine Flucht zu einem Nachbarn machten die polizeiliche Untersuchung gründlicher, und es wurden Beweise gegen sie vorgelegt, was zu ihrer Verurteilung zu lebenslanger Freiheitsstrafe mit der Möglichkeit der Haftentlassung nach 25 Jahren führte. Ihre Mordanklage sowie die der Mörder wurde zurückgezogen.
Sie erschien kürzlich in der viel diskutierten Serie, aber bestimmte aufmerksame Zuschauer oder Online-Ermittler machten Bemerkungen über das einzige körnige und beschnittene Bild, das Teil der Show war. Diese Dokumentation bietet drei Fotos der Sophomore-Studentin im roten Kleid, die glücklich aussieht. Es ist möglich, dass die Fotos von der Party oder Feier genommen wurden, die sie hatte.

Quelle: Netflix
Andererseits, wenn wir genauer hinsehen, erscheinen in den Bildern mehrere seltsame Dinge, von denen viele Klischees sind, die man oft in KI-generierten Werken sieht. Die autoritative Identität der Person, die sie zusammengestellt hat, ist unbekannt. Netflix hat zu diesem Thema keine Stellungnahme abgegeben, was für Nutzer, die Wert auf Privatsphäre legen, beunruhigend sein kann.
Ein Teil der Bilder selbst ist sogar in den Werbematerialien für die Dokumentation enthalten, als eine Seite des auf dem Bildschirm geteilten Bildes mit dem lachenden Arrangement-Bild.
Die Täuschung aufdecken
Auf diese Weise ist ihr verformter, riesiger vorderer Zahn, der unnatürlich und definitiv ungepflegt ist, so auffällig, dass es fast wie ein Feuer wirkt, und man wird sofort sehr aufmerksam darauf. Es ist zunächst subtil, aber es wird ziemlich klar, wie die Geschichte fortschreitet, dass Pans Ohren seltsam geformt sind und sie Ohrräte trägt, die nicht zusammenzupassen scheinen.
Beim Scrollen zu einem anderen Bild erscheint sie breit lächelnd und zeigt mit ihren Handgesten zwei Vs für Victory-Zeichen – was einen weiteren offensichtlichen Fehler verstärkt. Von KI ist die Hand berüchtigt dafür, Finger zu vermissen, mit fehlenden Fingerenden, oder die Hand ist eine klauenartige menschliche Form.
Das Bild von Pan mit seiner linken Hand ist stark entstellt. Die ganze Hand zeigt nur die Stelle von zwei Fingern, die wie ein zermalmter Stumpf zusammen mit dem nach oben zeigenden Amputierten aussehen.
Ihre rechte Hand ist auf den ersten Blick glaubwürdig, aber in der Mitte der Handfläche hat sie einen schlecht zermalmten Finger und ein Fehlen von Falten. Andere Probleme mit diesem Foto sind ihre Gesichtszüge: Ihre Nasenlöcher fehlen, ihre schlecht gemachte linke Wange, ihre Schulter ist nicht an ihrem Platz, ihr Arm hat unglaublich unbekannte und seltsame Falten, und ihr Hintergrund ist seltsam.
Ein zusätzliches Foto, das Pan mit herausgestreckter Zunge zeigt, ist gesegnet, aber nicht vollständig frei von diesen KI-Anzeichen. Es ist immer noch unbekannt, ob die Bilder von Grund auf neu interpretiert wurden, indem frühere Fotos als Referenz für Pan dienten, oder ob es sich um rein durch KI produzierte Kunst handelt.
Ein Fotograf schlug vor, dass die Bilder entweder auf echten Fotos oder schlecht von KI gemalten Bildern beruhen könnten, um zu einer so klaren TV-Abdeckung zu führen.
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Brian Koome
Brian Koome verfügt über mehr als sieben Jahre Erfahrung in der Blockchain- und Kryptowährungsberichterstattung und ist seit 2017 in der Branche tätig. Er hat zu führenden Publikationen beigetragen, darunter BlockToday.com. Zudem entwickelte er den Ethereum-101-Kurs für BitDegree.org, bevor er als Vollzeit-Autor zu Cryptopolitan wechselte. Brian verfasst evergreen Guides (EGs), Deep Dives, Interviews und Preisanalysen. Sein Fokus auf DeFi, Blockchain-Innovationen und aufstrebende Crypto-Projekte begeistert die Leser.
















