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Dévoilement d'images mystérieuses générées par l'IA dans un documentaire Netflix

ParBrian KoomeBrian Koome
2 minutes de lecture
IA
  • Le documentaire Netflix « What Jennifer Did » est un exemple d'utilisation de l'IA pour créer ou modifier des images.
  • En y regardant de plus près, plusieurs choses étranges apparaissent sur les images.
  • Une partie de ces photos figure même dans les supports promotionnels.

Le documentaire Netflix « Ce que Jennifer a fait » montre comment une intelligence artificielle a créé ou modifié des images de la fille ou du tueur pour une raison inconnue. Jennifer Pan, une autre jeune femme de 24 ans, a chargé deux tueurs àtracd’envahir sa maison familiale à Toronto en novembre 2010 et d’assassiner sa mère, Bich Ha, et son père, Huei Hann, pour la somme de 10 000 dollars.

Artefacts d'IA ou véritables photographies ?

L'évasion de son père lors d'une fusillade artisanale mise endent et sa fuite chez un voisin ont permis à l'enquête policière d'être plus approfondie et des preuves ont été produites contre elle, ce qui a conduit à sa condamnation à la prison à vie avec possibilité de libération conditionnelle après 25 ans et à l'annulation de sa condamnation pour meurtre, ainsi que de celle des meurtriers.

Elle est apparue récemment dans la série qui a fait couler beaucoup d'encre, mais certains téléspectateurs attentifs et internautes ont relevé la seule image, granuleuse et recadrée, diffusée dans le documentaire. Ce dernier présente trois photos de l'étudiante de deuxième année,dent d'une robe rouge et l'air radieux. Il est possible que ces photos aient été prises lors de la fête ou de la célébration à laquelle elle a participé.

Source : Netflix

En revanche, un examen plus attentif révèle plusieurs éléments étranges dans ces images, dont beaucoup sont des clichés fréquemment rencontrés dans les travaux sur l'IA. L'identitédentla personne qui les a composées reste inconnue. Netflix n'a pas commenté cette situation, ce qui peut inquiéter les utilisateurs soucieux de leur vie privée.

Une partie de ces photos figure même dans les supports promotionnels du documentaire, un côté de l'écran étant divisé en deux par la photo de la comparution en riant.

Dévoiler la supercherie

Ainsi, sa dent de devant difforme et gigantesque, à la fois étrange et definégligée, attire immédiatement le regard. C'est subtil au début, mais au fil du récit, il devient évident que les oreilles de Pan ont une forme singulière et que ses boucles d'oreilles semblent dépareillées.

En faisant défiler l'écran jusqu'à une autre photo, on la voit sourire à pleines dents et faire deux V de la victoire avec ses mains, confirmant ainsi une autre erreur flagrante. L'IA a la fâcheuse tendance à représenter la main avec des doigts manquants ou des fragments de doigts, ou encore une main ressemblant à une griffe.

L'image de Pan, la main gauche gravement défigurée, ne laisse apparaître que deux doigts, ressemblant à un moignon mutilé, le doigt amputé pointant vers le haut.

Sa main droite paraît crédible au premier abord, mais au milieu de la paume, un doigt est gravement déformé et les plis cutanés sont absents. D'autres problèmes se posent concernant cette photo : ses narines sont absentes, sa joue gauche est mal dessinée, son épaule est mal positionnée, son bras présente des plis incroyablement étranges et inhabituels, et l'arrière-plan est bizarre.

Une photo supplémentaire montrant Pan tirant la langue est réussie, mais l'intégration de l'IA n'est pas encore totalement aboutie. On ignore encore si les images ont été entièrement recréées à partir de photos antérieures servant de référence pour Pan, ou si elles sont entièrement générées par l'IA.

Un photographe a suggéré que les images pourraient provenir soit de véritables photos, soit d'images mal traitées par une IA pour donner lieu à une couverture télévisée aussi nette.

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome possède plus de sept ans d'expérience dans le journalisme spécialisé en blockchain et cryptomonnaies, et est actif dans ce secteur depuis 2017. Il a collaboré avec des publications de référence, dont BlockToday.com. Par ailleurs, il a conçu le cours Ethereum 101 pour BitDegree.org avant de rejoindre Cryptopolitan en tant que rédacteur à temps plein. Brian rédige des guides pratiques, des analyses approfondies, des interviews et des analyses de prix. Son intérêt pour DeFi, l'innovation blockchain et les projets crypto émergents est très apprécié des lecteurs.

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