Wie Trumps Zölle KI zur Lebensader für Unternehmen machten

Die aggressive Handelspolitik von Donald Trump verteuerte die Einfuhr von Waren und verkomplizierte die Handelsregeln, wodurch diese unberechenbar wurden.

Unternehmen weltweit hatten keine andere Wahl, als ihre Lieferkettenverwaltung, Preisgestaltung und die Auswahl globaler Partner schnell umzustellen.

Unternehmen, die auf Produktionsstätten im Ausland angewiesen sind, mussten die neuen Kosten an die Kunden weitergeben, neue Lieferanten in anderen Ländern finden oder sich mit einem verwirrenden und sich ständig ändernden Zollsystem auseinandersetzen, das jede Sendung teurer und schwieriger tracmachte.

Viele Unternehmen erkannten, dass ihre alten Systeme nicht schnell oder intelligent genug waren, um mit all den Änderungen umzugehen, da sich die Zollgesetze nun über Nacht ändern konnten und ihre Geschäftstätigkeit Risiken aussetzten, die sie nicht vorhersehen konnten.

Künstliche Intelligenz ist für Unternehmen zu einer Lebensader geworden, um ihre Lieferketten zu verstehen, ihr Zollrisiko zu reduzieren und neue Wege zur Kostensenkung zu finden.

Trump begann einen Handelskrieg, und Unternehmen wandten sich KI zu

Die Regierung von Donald Trump führte Zölle ein, die den Welthandel für Unternehmen, die jahrzehntelang internationale Lieferketten aufgebaut hatten, angespannter und unberechenbarer machten.

Die von Trump eingeführten Zölle betrafen Elektrofahrzeuge und Batterien, während andere Zölle auf Rohstoffe, Maschinen, Unterhaltungselektroniktroneinfache Güter wie Textilien und Möbel abzielten.

Da das US-Zollsystem mehr als 20.000 Produktkategorien umfasst, kann für jede einzelne Produktkategorie je nach Herkunftsland und Handelsstatus ein anderer Zollsatz oder eine andere Regelung gelten. 

Diese Unsicherheit zwang die Unternehmen dazu, Tausende von Produktkategorien erneut zu analysieren, die Codes des Harmonisierten Systems (HS) tracund herauszufinden, welche Teile ihres Warenbestands nun betroffen waren.

Unternehmen benötigten schnell intelligentere Werkzeuge, um Zolltariflisten zu lesen, Produktcodes trac, Kosten zu analysieren und umgehend auf Aktualisierungen der Zollbehörden zu reagieren. Daher setzten sie auf künstliche Intelligenz, um in einer neuen Ära schneller, tiefgreifender und unvorhersehbarer Zölle zu bestehen.

Unternehmen setzten auf KI, um mit den Zöllen Schritt halten zu können

Unternehmen erkannten, dass KI riesige Mengen komplexer Dokumente lesen, Zusammenhänge zwischen Abteilungen herstellen und schneller reagieren kann, als es menschlichen Teams je möglich wäre.

Salesforce hat einen leistungsstarken KI-Agenten sofort scannen und verstehen kann, Zolltarif (4.400 Seiten)dentjede mögliche Produktkategorie und die dazugehörigen Zölle 

Kinaxis nutzte KI, um Unternehmen die Möglichkeit zu geben, Lieferkettensimulationen in Echtzeit durchzuführen. Diese Simulationen zeigten, welche Auswirkungen Änderungen an einzelnen Betriebsteilen hätten. So erfahren Unternehmen, wie sie die Produktion aufrechterhalten, Kosten senken und neue Zölle vermeiden können.

Wipro kombinierte traditionelles maschinelles Lernen mit neuen generativen KI-Systemen, um globale Handelsrouten, Lieferantenstandorte, Schifffahrtswege und Zollrisiken schnell zu analysieren. Das System gab anschließend Empfehlungen, wie Fracht umgeleitet, zu günstigeren Anbietern gewechselt oder Beschaffungsstrategien angepasst werden können, damit Unternehmen auch bei sich ständig ändernden Rahmenbedingungen flexibel und wettbewerbsfähig bleiben.

Diese KI-Systeme übernahmen Aufgaben, die für menschliche Teams schlichtweg zu umfangreich, zu schnell und zu komplex waren, umdentzu bewältigen. Zu diesen Aufgaben gehören tracneuer Handelspolitiken in Echtzeit, die Überprüfung globaler Lieferantendaten auf Schwachstellen, die Modellierung von Was-wäre-wenn-Szenarien hinsichtlich ihrer Kostenauswirkungen und das Vorschlagen besserer Entscheidungen, die Geschwindigkeit, Kosteneinsparungen und Compliance in Einklang bringen.

Für große Unternehmen ist es ein Rettungsanker, aber was ist mit allen anderen?

Große Konzerne verfügen über die finanziellen Mittel, die Fachkräfte und die Daten, um KI-Systeme optimal zu trainieren. Dank KI sind sie flexibel und intelligent genug, um umgehend auf sich ändernde Handelsregeln zu reagieren und ihre Gewinnmargen zu schützen – etwas, das ältere Systeme oder manuelle Prozesse schlichtweg nicht leisten konnten.

Viele kleine Unternehmen haben jedoch nicht genug Geld, um KI-Tools zu kaufen, Experten mit dem Bau kundenspezifischer Modelle zu beauftragen oder die sauberen Echtzeitdaten zu sammeln, die KI-Systeme benötigen, um ordnungsgemäß zu funktionieren und nützliche Erkenntnisse zu liefern. 

Künstliche Intelligenz wird oft als Zauberei dargestellt, doch in Wahrheit ist sie nur so gut wie die Daten, mit denen sie arbeitet. Kann sich ein Unternehmen keine sauberen, aktuellen und gut strukturierten Daten über seine Produkte, Lieferanten, Logistik und Kosten leisten, wird selbst das beste KI-System nicht die Ergebnisse liefern können, die große Unternehmen bereits erzielen.

KI hat sich in diesem Kontext als Rettungsanker erwiesen und Unternehmen geholfen, sich in einem unvorhersehbaren politischen Umfeld zurechtzufinden. Die entscheidende Frage für die Zukunft ist jedoch, ob dieser Rettungsanker auch als Sprungbrett für kleinere und ressourcenschwächere Unternehmen dienen kann, oder ob er lediglich den Mächtigsten als Stütze dient, um ihre Führungsposition zu sichern, während andere immer weiter zurückfallen.