Donald Trumps aggressive Handelspolitik erhöhte die Kosten für den Importieren von Waren und komplizierte Handelsregeln, was sie unvorhersehbar machte.
Unternehmen weltweit hatten keine andere Wahl, als schnell zu ändern, wie sie Versorgungsketten verwalten, Preisgestaltung planen und globale Partner auswählen.
Unternehmen, die sich auf Fabriken in Übersee verlassen, mussten die neuen Kosten an Kunden weitergeben, neue Lieferanten in anderen Ländern finden oder herausfinden, wie sie mit einem verwirrenden und sich ständig ändernden Tarifsystem arbeiten können, das jede Sendung teurer und schwieriger zu tracmachte.
Viele Unternehmen erkannten, dass ihre alten Systeme nicht schnell oder klug genug waren, um alle Änderungen zu erledigen, da die Tarifgesetze jetzt über Nacht verschoben und ihre Geschäftstätigkeit den Risiken aussetzen konnten, die sie nicht vorhersagen konnten.
AI ist für Unternehmen zu einer Lebensader geworden, um ihre Lieferketten zu verstehen, ihre Tarif -Exposition zu senken und neue Wege zu finden, um die Kosten zu senken.
Trump begann einen Handelskampf und Unternehmen wandten sich an KI
Die Verwaltung von Donald Trump führte Tarife ein, die den globalen Handel für Unternehmen, die jahrzehntelang internationale Versorgungsketten aufgebaut hatten, angespannt und unvorhersehbarer machten.
Die Trump -Zölle betroffenen Elektrofahrzeuge und -batterien , während andere Rohstoffe, Maschinen, Electron tron und einfache Waren wie Textilien und Möbel zielten.
Da das US -Zollsystem über mehr als 20.000 Produktkategorien verfügt, kann jeder je nach Herkunftsland und Handelsstatus eine andere Rate oder eine andere Regel ausgesetzt sein.
Diese Unsicherheit zwang Unternehmen, Tausende von Produktkategorien zu analysieren, tracCodes für Tarifplane, und herausgefunden, welche Teile ihres Inventars jetzt betroffen waren.
Unternehmen benötigten schnell intelligentere Tools, um Tarifpläne zu lesen, Produktcodes für TRAC K trac, die Kosten zu analysieren und sofort auf Updates für Zollbüros zu reagieren. Also wandten sie sich der künstlichen Intelligenz zu, um eine neue Ära schneller, tiefer und unvorhersehbarer Tarife zu überleben.
Unternehmen wandten sich an KI, um mit Tarifen Schritt zu halten
Unternehmen stellten fest, dass AI riesige Mengen komplexer Dokumente lesen, die Punkte über die Abteilungen hinweg verbinden und schneller reagieren könnte als die Menschenteams jemals.
Salesforce hat einen leistungsstarken KI -Agenten , der die USA sofort scannen und verstehen konnte. Harmonisierter Tarifplan (4.400 Seiten) für Unternehmen, um jede mögliche Produktkategorie und die damit verbundene Pflicht dent
Kinaxis verwendete KI, um Unternehmen Live -Lieferkettensimulationen durchzuführen, die zeigten, was passieren würde, wenn sie einen Teil ihres Betriebs verändern würden. Auf diese Weise wissen Unternehmen, wie sie die Produktion am Laufen halten und die Kosten senken und neue Zölle vermeiden können.
Wipro kombinierte traditionelles maschinelles Lernen mit neuen generativen KI -Systemen, um die globalen Handelsrouten, Lieferantenstandorte, Schifffahrtswege und Tarif -Exposition schnell zu analysieren. Das System empfiehlt dann, wie man Fracht umgeleitet, auf billigere Anbieter wechselt oder Beschaffungsstrategien anpasst, damit Unternehmen flexibel und wettbewerbsfähig bleiben können, selbst wenn sich die Regeln weiter veränderten.
Diese KI -Systeme übernahmen Arbeiten, die einfach zu groß, schnell und komplex für Humanteams waren, um die unabhängigedentzu verwalten. Zu diesen Aufgaben gehören die neuen Handelspolitik von tracKing, wie sie passiert sind, globale Lieferantendaten für Schwachstellen, die Modellierung Was-wäre-wenn-Szenarien für Kostenauswirkungen und Vorschläge für bessere Entscheidungen, die Geschwindigkeit, Einsparungen und Konformität ausgleichen.
Eine Lebensader für große Unternehmen, aber was ist mit allen anderen?
Große Unternehmen haben Geld, Talent und Daten, um AI -Tools ordnungsgemäß auszubilden. AI machte sie flexibel und intelligent genug, um sofort auf die Änderung der Handelsregeln zu reagieren und ihre Gewinnmargen auf eine Weise zu schützen, dass ältere Systeme oder manuelle Prozesse einfach nicht mithalten konnten.
Viele kleine Unternehmen haben jedoch nicht genug Geld, um KI-Tools zu kaufen, Experten einzustellen, um benutzerdefinierte Modelle zu erstellen oder die sauberen Echtzeitdaten-KI-Systeme zu sammeln, um ordnungsgemäß zu arbeiten und nützliche Erkenntnisse zu liefern.
KI wird oft als Magie dargestellt, aber die Wahrheit ist, dass es nur so gut ist wie die Daten, mit denen es funktioniert. Wenn sich ein Unternehmen nicht saubere, aktualisierte und gut organisierte Daten zu seinen Produkten, Lieferanten, Logistik und Kosten leisten kann, kann selbst das beste KI-System nicht in der Lage sein, die Ergebnisse zu liefern, die große Unternehmen bereits sehen.
AI ist in diesem Zusammenhang zu einer Lebensader geworden und hilft Unternehmen dabei, unvorhersehbare Richtlinien zu navigieren. Die künftige Frage ist jedoch, ob diese Lebensader auch als Leiter fungieren wird und kleinere Unternehmen und unterressernde Spieler eine Möglichkeit gibt, in die Zukunft zu klettern, oder ob es nur eine Krücke für die mächtigsten bleibt, um ihre Führung zu halten, während andere weiterhin zurückfallen.
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