Tech-Giganten wenden sich an Karya für hochwertige Daten im KI-Zeitalter

Im ruhigen Dorf Agara, eingebettet zwischen Reisfeldern und Erdnussfeldern im Südwesten von Bangalore, sitzt Preethi P. an ihrer Nähmaschine. Normalerweise verbringt sie ihre Tage mit dem Nähen von Kleidung und der Reparatur von Kleidungsstücken und verdient weniger als 1 US-Dollar pro Tag für ihre Arbeit. Heute ist jedoch alles anders. Preethi liest Sätze in ihrer Muttersprache Kannada in eine Smartphone-App ein. Sie ist eine von 70 Mitarbeitern, die von Karya eingestellt wurden, einem Startup, das sich der Sammlung von Text-, Sprach- und Bilddaten in den indischen Landessprachen widmet.

Preethi und ihre Kollegen sind Teil einer umfangreichen globalen Belegschaft, die in Ländern wie Indien, Kenia und den Philippinen tätig ist und für die Sammlung und Kennzeichnung von Daten verantwortlich ist, die für KI-Chatbots und virtuelle Assistenten unerlässlich sind. Im Gegensatz zu vielen anderen Datenauftragnehmern zahlt Karya seine Mitarbeiter großzügig, insbesondere im lokalen Vergleich. Nach nur drei Tagen Arbeit mit Karya verdiente Preethi 4.500 Rupien (54 US-Dollar), mehr als das Vierfache ihres monatlichen Einkommens als Schneiderin. Dieses Einkommen ermöglichte es ihr, ihre Ratenzahlung für den Hausreparaturkredit zu begleichen, was ihrer Familie Erleichterung brachte. Karyas Modell zeigt, wie Technologie ländliche Gemeinden fördern kann.

Karya wurde 2021 gegründet, und sein Aufstieg fiel mit dem Aufkommen generativer KI-Technologien wie ChatGPT zusammen, was den Hunger der Tech-Unternehmen nach Daten weiter steigerte. Indien wird voraussichtlich bis 2030 fast eine Million Datenannotatoren haben, so Nasscom. Karya sticht heraus, indem es seiner hauptsächlich weiblichen, ländlichen Belegschaft Löhne zahlt, die bis zu 20-mal über dem geltenden Mindestlohn liegen, und so sicherstellt, dass Tech-Unternehmen qualitativ hochwertige Daten in indischen Sprachen erhalten.

Tech-Giganten wenden sich an Karya für Qualitätsdaten

Einige der führenden Akteure aus dem Silicon Valley arbeiten nun mit Karya zusammen, um die Herausforderung der Beschaffung hochwertiger Daten für ihre KI-Produkte zu bewältigen. Microsoft hat beispielsweise Karya genutzt, um lokale Sprachdaten zu erwerben. Die Bill & Melinda Gates Stiftung arbeitet mit Karya zusammen, um Geschlechterverzerrungen in Daten zu mildern, die in große Sprachmodelle eingespeist werden, die für KI-Chatbots entscheidend sind. Googles Mutterkonzern Alphabet verlässt sich ebenfalls auf Karya, um Sprachdaten in 85 indischen Distrikten zu sammeln, mit Plänen zur Erweiterung auf alle Distrikte und Sprachen.

Viele KI-Dienste wurden hauptsächlich mit englischsprachigen Daten entwickelt, was zu einer mangelnden Repräsentation von Nicht-Englischsprachigen führt, insbesondere in Ländern wie Indien. Manish Gupta von Google hebt die drastische Herausforderung hervor, bei der über 70 indische Sprachen, die von Millionen gesprochen werden, über kein digitales Korpus verfügen. Diese Lücke führt dazu, dass KI-Systeme bei Grammatik und Wortschatz in südasianischen Sprachen Schwierigkeiten haben. Karyas Bemühungen sind entscheidend, um diese Ungleichheiten zu adressieren.

Die Bedeutung vielfältiger und hochwertiger Daten kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Große Sprachmodelle, die mit unzureichenden Daten trainiert wurden, können Fehlinformationen, schädliche Stereotype und sogar Hassrede produzieren. Die Sicherstellung der Repräsentation in Trainingsdaten ist von entscheidender Bedeutung, und Karya spielt dabei eine entscheidende Rolle.

Karyas sozialer Einfluss

Karya, ein auf sozialen Einfluss ausgerichtetes Startup mit Sitz in Bangalore, erweitert nicht nur den Pool der vertretenen Sprachen, sondern zielt auch auf Mitarbeiter in ländlichen Gebieten ab, die sonst möglicherweise übersehen würden. Die App des Unternehmens ist so konzipiert, dass sie ohne Internetzugang funktioniert, und bietet Sprachunterstützung für Personen mit eingeschränkter Lesefähigkeit. Über 32.000 Crowdsourcing-Mitarbeiter in Indien haben sich in der App angemeldet und 40 Millionen bezahlte digitale Aufgaben abgeschlossen, darunter Bilderkennung, Videoannotation und Sprachannotation.

Für Karyas Gründer Manu Chopra geht die Mission über Daten hinaus. In Armut in West-Neu-Delhi aufgewachsen, verstand er die Auswirkungen, die Technologie auf die Armutsbekämpfung haben könnte. Karyas Modell ermöglicht es Mitarbeitern, ein faires Einkommen zu erzielen, was letztlich dazu beiträgt, die Armut in ländlichen Gemeinden zu bekämpfen.

Karyas Erfolg in Indien inspiriert das Unternehmen, Möglichkeiten jenseits seiner Grenzen zu erkunden. Der Startup befindet sich in Gesprächen, seine Plattform als Dienstleistung für Organisationen in Afrika und Südamerika anzubieten, die das Modell replizieren können, um ihre eigenen Gemeinschaften zu stärken.

Über 30.000 gebildete Frauen in ländlichen Indien arbeiten aktiv mit Karya an Projekten, die darauf abzielen, Geschlechterverzerrungen in KI-Datensätzen zu reduzieren. Diese Initiative, unterstützt von der Bill & Melinda Gates Stiftung, ist eine bedeutende Anstrengung in indischen Sprachen und wird als Grundlage für den Aufbau von Datensätzen dienen, die Geschlechtergerechtigkeit in KI-Systemen fördern.

Ein Weg zu einer helleren Zukunft

In Dörfern wie Yelandur nehmen Frauen eifrig an Karyas Projekten teil, angetrieben vom Wunsch, Geld zu verdienen und ihre Kinder zu bilden. Während die Technologie weiter fortschreitet, formen Initiativen wie Karya nicht nur die Datenindustrie neu, sondern eröffnen auch Türen zu einer helleren Zukunft für ländliche Gemeinden weltweit.

Karyas innovativer Ansatz zur Datenerfassung verändert die KI-Landschaft und adressiert gleichzeitig kritische soziale Probleme wie Armut und Geschlechterverzerrung. Da Technologieunternehmen den Wert hochwertiger Daten zunehmend anerkennen, dient Karyas Modell als Leuchtfeuer des Fortschritts und der Inklusion in der Tech-Branche.