عمالقة التكنولوجيا يلجأون إلى Karya للحصول على بيانات عالية الجودة في عصر الذكاء الاصطناعي

في قرية Agara الهادئة، المحاطة بمزارع الأرز ومزارع الفول السوداني في جنوب غرب بنغالور، تجلس Preethi P. على ماكينة الخياطة الخاصة بها. عادةً، تقضي أيامها في خياطة الملابس وإصلاحها، وتكسب أقل من دولار واحد في اليوم مقابل عملها. ومع ذلك، اليوم مختلف. تقرأ Preethي جملًا باللغة الكانادا الأصلية في تطبيق على الهاتف الذكي. وهي واحدة من 70 عاملاً تم توظيفهم بواسطة Karya، وهي شركة ناشئة مخصصة لجمع النصوص والصورة والبيانات الصوتية بلغات الهند المحلية.

تعد Preethi وزملاؤها جزءاً من قوة عاملة عالمية واسعة تعمل في دول مثل الهند وكينيا والفلبين، ومسؤولة عن جمع ووسم البيانات الأساسية لروبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي والمساعدات الافتراضية. وعلى عكس العديد من مقاولي البيانات الآخرين، تدفع Karya عمالتها بسخاء، خاصة بالمعايير المحلية. بعد ثلاثة أيام فقط من العمل مع Karya، كسبت Preethi 4500 روبية (54 دولاراً)، وهو أكثر من أربعة أضعاف دخلها الشهري كخياطة. سمح لها هذا الدخل بسداد قسط قرض إصلاح منزلها، مما جلب الراحة لعائلتها. يوضح نموذج Karya كيف يمكن للتكنولوجيا أن ترفع المجتمعات الريفية.

تأسست Karya في عام 2021، وتزامن ظهورها مع الارتفاع في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT، مما زاد من جوع شركات التكنولوجيا للبيانات. ومن المتوقع أن يكون لدى الهند ما يقرب من مليون عامل في تدوين البيانات بحلول عام 2030، وفقاً لـ Nasscom. تبرز Karya بتقديمها لأجور قوتها العاملة الريفية، والتي تتكون في الغالب من النساء، والتي يمكن أن تكون أعلى بـ 20 مرة من الحد الأدنى للأجور السائد، مما يضمن جودة أفضل للبيانات باللغة الهندية لشركات التكنولوجيا.

عمالقة التكنولوجيا يلجأون إلى Karya للحصول على بيانات عالية الجودة

يتعاون بعض أبرز اللاعبين في وادي السيليكون الآن مع شركة Karya لمواجهة تحدي توفير بيانات عالية الجودة لمنتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. فمثلاً، استخدمت شركة Microsoft شركة Karya للحصول على بيانات صوتية محلية. وتتعاون مؤسسة بيل وميليندا غيتس مع Karya للتخفيف من التحيز الجنسي في البيانات التي تغذي النماذج اللغوية الكبيرة، وهي أمر حاسم لروبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي. وتعتمد شركة Alphabet Google أيضاً على Karya لجمع بيانات صوتية في 85 مقاطعة هندية، مع خطط للتوسع إلى جميع المقاطعات واللغات.

تم تطوير العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي باستخدام بيانات باللغة الإنجليزية، مما أدى إلى نقص تمثيل المستخدمين غير الناطقين بالإنجليزية، لا سيما في دول مثل الهند. يسلط Manish Gupta من Google الضوء على التحدي الصارخ، حيث أن أكثر من 70 لغة هندية يتحدث بها الملايين ليس لها أي مجموعة بيانات رقمية. يؤدي هذا الفجوة إلى صعوبة أنظمة الذكاء الاصطناعي في التعامل مع القواعد والمفردات في لغات جنوب آسيا. جهود Karya ضرورية لمعالجة هذه التفاوتات.

لا يمكن المبالغة في أهمية البيانات المتنوعة وعالية الجودة. يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة المدربة على بيانات غير كافية أن تنتج معلومات مضللة، وتحيزات ضارة، وحتى خطاب كراهية. يعد ضمان التمثيل في بيانات التدريب أمراً حيوياً، وتلعب Karya دوراً حاسماً في هذا الصدد.

الأثر الاجتماعي لشركة Karya

Karya، وهي شركة ناشئة ذات أثر اجتماعي مقرها في بنغالور، لا تقوم فقط بتوسيع مجموعة اللغات الممثلة، بل تستهدف أيضاً العمال في المناطق الريفية الذين قد يتم تجاهلهم بخلاف ذلك. تم تصميم تطبيق الشركة للعمل دون اتصال بالإنترنت ويقدم دعمًا صوتيًا لأولئك الذين لديهم معرفة محدودة بالقراءة والكتابة. قام أكثر من 32000 عامل من العاملين في التوظيف الجماعي في الهند بتسجيل الدخول إلى التطبيق، وأكملوا 40 مليون مهمة رقمية مدفوعة، بما في ذلك التعرف على الصور، وتعليق الفيديو، وتعليق الكلام.

بالنسبة لمؤسس Karya، Manu Chopra، تمتد المهمة إلى ما هو أبعد من البيانات. نشأ في فقر في غرب دلهي، فهم التأثير الذي يمكن أن تحدثه التكنولوجيا على التخفيف من الفقر. يسمح نموذج Karya للعمال بكسب دخل عادل، مما يساعد في النهاية على مكافحة الفقر في المجتمعات الريفية.

نجاح Karya في الهند يلهم الشركة لاستكشاف الفرص خارج حدودها. وتقوم الشركة الناشئة بمناقشات لعرض منصتها كخدمة للمنظمات في أفريقيا وأمريكا الجنوبية، والتي يمكنها تكرار النموذج لتمكين مجتمعاتها الخاصة.

يعمل أكثر من 30000 امرأة متعلمة في المناطق الريفية في الهند بنشاط مع Karya في مشاريع تهدف إلى تقليل التحيز الجنسي في مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي. هذه المبادرة، المدعومة من مؤسسة بيل وميليندا غيتس، هي جهد كبير في اللغات الهندية وستشكل أساساً لبناء مجموعات بيانات تعزز المساواة بين الجنسين في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

طريق إلى مستقبل أكثر إشراقاً

في قرى مثل Yelandur، تشارك النساء بنشاط في مشاريع Karya، بدافع كسب المال وتعليم أطفالهن. مع استمرار تقدم التكنولوجيا، لا تعيد مبادرات مثل Karya تشكيل صناعة البيانات فحسب، بل تفتح أيضاً أبواباً لمستقبل أكثر إشراقاً للمجتمعات الريفية في جميع أنحاء العالم.

يحول النهج المبتكر لشركة Karya في جمع البيانات المشهد الذكي الاصطناعي مع معالجة قضايا اجتماعية حاسمة مثل الفقر والتحيز الجنسي. مع اعتراف شركات التكنولوجيا بشكل متزايد بقيمة البيانات عالية الجودة، يعمل نموذج Karya كمعيار للتقدم والشمول في صناعة التكنولوجيا.