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SK Hynix prognostiziert für den Markt für KI-Speicherchips ein jährliches Wachstum von 30 % bis 2030

VonNellius IreneNellius Irene
3 Minuten Lesezeit
SK Hynix prognostiziert für den Markt für KI-Speicherchips ein jährliches Wachstum von 30 % bis 2030
  • SK Hynix rechnet damit, dass der jährliche Umsatz mit KI-Speichern bis 2030 um 30 % steigen wird.
  • Die KI-Ausgaben der Cloud-Giganten werden die Nachfrage nach kundenspezifischen Chips ankurbeln.
  • Neue HBM4-Designs werden es Konkurrenten erschweren, ihre Produkte zu ersetzen.

Der südkoreanische Konzern SK Hynix rechnet damit, dass der Markt für High-Bandwidth Memory (HBM)-Chips, die in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, bis 2030 jährlich um 30 % wachsen wird, da die Cloud-Computing-Giganten ihre Nachfrage nach KI stetig erhöhen.

Das Unternehmen merkte an, dass Amazon, Microsoft und Google in den kommenden Jahren voraussichtlich noch mehr für KI ausgeben werden, was die Nachfrage nach HBM-Chips.

SK Hynix erwartet steigende Chipnachfrage aufgrund zunehmender KI-Nutzung

Choi Joon-yong, Leiter der HBM-Geschäftsplanung bei SK Hynix, sagte, die Nachfrage der Endnutzer nach künstlicher Intelligenz sei weiterhin „stabil undtron“. Er sagte, es bestehe ein klarer und messbarer Zusammenhang zwischen dem Tempo des Wachstums der KI-Infrastruktur und der Menge der High-Bandwidth-Memory von Technologieunternehmen gekauften 

Mit zunehmender Komplexität von KI-Systemen werden diese immer leistungsfähigere und effizientere Hardware benötigen, um die immer komplexeren Arbeitslasten bewältigen zu können. Dadurch entsteht ein Kreislauf, in dem Fortschritte in der KI-Technologie zu einer höheren Nachfrage nach HBM führen und somit die Speicherproduktion parallel zum rasanten Wachstum der Branche kontinuierlich weiterentwickelt wird.

HBM ist eine spezielle Form des dynamischen Direktzugriffsspeichers (DRAM), der für extrem hohe Datenverarbeitungsgeschwindigkeiten bei gleichzeitig geringem Energieverbrauch entwickelt wurde. Durch die vertikale Anordnung mehrerer Speicherchips in einem kompakten Gehäuse verkürzt sich der Datenweg zwischen den Schichten, wodurch die Latenz reduziert und die Übertragungsgeschwindigkeit erhöht wird. 

Choi erläuterte außerdem die Erwartung des Unternehmens, dass der Markt für kundenspezifische HBM-Produkte bis zum Jahr 2030 ein Volumen von mehreren zehn Milliarden Dollar erreichen wird. Diese kundenspezifischen Lösungen steigern Geschwindigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit, da sie auf die Architektur spezifischer KI-Modelle zugeschnitten sind oder die Leistung für spezielle Arbeitslasten optimieren.

Er betonte, dass die Schätzungen bewusst niedrig angesetzt seien, da sie praktische Einschränkungen im Zusammenhang mit der langfristigen nachhaltigen Energieversorgung berücksichtigen. Noch wichtiger sei jedoch, dass das Unternehmen darauf bestehe, dass die massiven, laufenden Investitionen von Amazon, Microsoft und Google (ganz zu schweigen von Facebook und Apple) in KI trotz aller Einschränkungen einen Aufwärtstrend für HBM gewährleisten würden. Da Unternehmen bestrebt seien, die Grenzen des maschinellen Lernens neu zudefi, werde die Nachfrage nach leistungsstarken und energieeffizienten Speicherlösungen HBM in den Mittelpunkt der KI-Hardware-Revolution rücken.

Kundenspezifische Anpassungen und HBM4-Chips werden das Marktwachstum beschleunigen

Statt generische Einheitschips herzustellen, entwickelt die HBM-Industrie nun hochgradig individualisierte Produkte, die exakt auf die Anforderungen einzelner Kunden zugeschnitten sind. Dieser Wandel wird sich am deutlichsten in der kommenden HBM4-Generation zeigen, die von SK Hynix, Samsung und Micron eingeführt wird. 

Diese neuen HBM4-Chips verfügen über einen kundenspezifischen „Basis-Die“ als zentrale Steuerungsebene für die Verwaltung des Speicherstapels. Dieses Design ermöglicht es Herstellern, die Leistung präzise an die Architektur und die betrieblichen Anforderungen der Kundensysteme anzupassen. 

Der Austausch eines kundenspezifischen Chips gegen ein Konkurrenzprodukt gestaltet sich jedoch äußerst schwierig und oft kostspielig, sobald ein Unternehmen das Produkt eines Zulieferers in sein System integriert hat. Diese Abhängigkeit verleiht Speicherherstellern einen größeren Einfluss auf dem Markt, da sie die langfristigen Beziehungen zwischen Chipherstellern und ihren Kunden stärkt.

Nvidia ist der größte Kunde von SK Hynix für HBM-Chips, die speziell für die anspruchsvollen KI-Workloads und GPU-Architekturen des Unternehmens entwickelt wurden. SK Hynix bietet auch Standarddesigns mit hoher Leistung an, die jedoch weniger Anpassungsmöglichkeiten für kleinere Kunden bieten, die möglicherweise nicht die gleichen Optimierungsanforderungen für Höchstleistungen haben.

Choi Joon-yong ist überzeugt, dass die Nachfrage nach kundenspezifischen Chips in den kommenden Jahren noch weiter steigen wird, da immer mehr Unternehmen die Vorteile der Anpassung von Speichern an ihre individuellen Leistungsanforderungen erkennen.

Der Markt steht zwar weiterhin vor kurzfristigen Herausforderungen, doch die langfristigen Aussichten für HBM4 sind nach wie vortron. Samsung warnte vor einem möglichen Preisrückgang, da das Angebot an HBM3E-Chips die Nachfrage vorübergehend übersteigen könnte. SK Hynix ist jedoch zuversichtlich,dent wettbewerbsfähige Produkte liefern zu können, die den sich wandelnden Kundenbedürfnissen gerecht werden. Das Unternehmen geht davon aus, dass die Einführung von HBM4 und das wachsende Interesse an kundenspezifischen Lösungen kurzfristige Ungleichgewichte zwischen Angebot und Nachfrage ausgleichen werden.

Auch geopolitische Entwicklungen prägen den Halbleitermarkt. US-dent Donald Trump hat einen 100-prozentigen Zoll auf importierte Chips aus Ländern vorgeschlagen, die keine Halbleiterfertigungsanlagen in den USA betreiben. SK Hynix und Samsung werden die Auswirkungen dieser Maßnahmen nur geringfügig spüren, da sie massiv in ihre US-Aktivitäten investiert haben.

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