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Selbstfahrende Autos: Blockchain-Technologie zum Schutz der digitalendent

VonIfeanyi EgedeIfeanyi Egede
Lesezeit: 2 Minuten,
selbstfahrende Autos

Die Regierung der südkoreanischen Stadt Sejong gab bekannt, dass sie eine auf Blockchain basierende Plattform zur Verifizierung unddentvon selbstfahrenden Autos ins Leben gerufen hat.

Die Stadtverwaltung erklärte, die Initiative ziele darauf ab, digitale Daten, die von den Fahrzeugen ausgehen, davor zu schützen, in die falschen Hände zu geraten.

Laut Berichten des südkoreanischen Unternehmens Aju Business Daily hat die Regierung bestätigt, dass sie die Blockchain-Technologie einsetzen für diese neue Initiative, die jeden Moment starten soll,

Schutzprojekt für selbstfahrende Autos im Wert von 1 Milliarde Won

Für das Projekt , dessen Start für Anfang 2020 geplant ist, sind eine Milliarde Won (ca. 817.000 US-Dollar) vorgesehen. Das Projekt erfordert die gemeinsame Anstrengung führender südkoreanischer Technologieunternehmen unter der Leitung der IT-Abteilung von LG CNS.

Das Projekt zielt darauf ab, eine dezentrale Identifizierungsfunktion zu entwickelndentdie von Fahrzeugen genutzt werden kann, um Datenlecks im Falle eines Vorfalls zu erkennen. Die Funktion arbeitet mit Verschlüsselungen, die den Datenaustausch der Nutzer mit anderen technischen Geräten im Straßenverkehr schützen.

Die südkoreanische Stadt begann ihre Planung im Jahr 2007; die Kurse sollen laut Angaben der Stadtverwaltung bis in die ersten Monate des Jahres 2030 laufen. 

Blockchain-Technologie zum Schutz von Daten

Die Regierung hat erklärt, dass sie die Blockchain-Technologie einsetzen will, um die Daten vor dem Durchsickern an illegale Quellen zu schützen, die diese ausnutzen könnten.

Die Stadt Sejong ist auch als provisorischer Verwaltungsarm des asiatischen Landes bekannt.

Abgesehen von der Nutzung der Blockchain- Technologie zum Schutz der Daten von selbstfahrenden Autos vor unerlaubter Weitergabe, hat die Regierung die Technologie auch für verschiedene andere Zwecke eingesetzt, die sich aus der Ausbreitung des Coronavirus ergeben haben.

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