Pi Networks Node-Version 0.5.4-Update hat Mining-Belohnungen verbessert

- Pi Network veröffentlicht Node-Version 0.5.4 mit verbesserter Genauigkeit, Leistung und Benutzererfahrung der Mining-Belohnungen in der Pi Desktop-App.
- Das Update führt neue Port-Verifizierungen, Zugriff auf externe Links und App Studio-Korrekturen für über 350.000 aktive Node-Betreiber ein.
- Pi-Token (PI) steigt um 1,16 % auf 0,23 USD, während das Netzwerk seine KI-Rechenzusammenarbeit mit OpenMind vorantreibt und die Infrastrukturzuverlässigkeit stärkt.
Pi Networks Update seiner Node-Infrastruktur, Version 0.5.4 der Pi Desktop-Anwendung, ging in den frühen Morgenstunden des Dienstags live. Das Upgrade soll die Leistung und die Berechnung der Mining-Belohnungen verbessern und gleichzeitig mehrere von der Community gemeldete Probleme beheben, die in den letzten Monaten die Node-Operationen beeinträchtigt hatten.
Das Pi-Core-Team gab die Ankündigung des Updates über einen am Dienstag veröffentlichten Blogbeitrag bekannt, in dem erklärt wurde, dass die neueste Version dazu gedacht ist, mehrere Probleme der vorherigen Version 0.5.3 zu lösen. Node-Betreiber hatten Probleme gemeldet, die die Berechnung der Mining-Belohnungen, automatische Updates und die Erstellung von Block-Containern beeinträchtigten.
„Version 0.5.4 behebt Probleme, die von Community-Node-Betreibern gemeldet wurden, einschließlich Problemen, die die Node-Mining-Belohnungen, automatische Updates und die Erstellung von Block-Containern betreffen“, lautete die offizielle Blog-Aussage von Pi Network.
Pi Network erhält neues Port-Verifizierungs- und Belohnungsberechnungssystem
Das 0.5.4-Update fügt dem Blockchain-Netzwerk einen neuen Mechanismus zur Verifizierung offener Ports hinzu, bei dem Betreiber offene Ports in von Pionieren betriebenen Nodes verfolgen und authentifizieren können, um sowohl die Sicherheit als auch die Genauigkeit der Bonus-Belohnungsberechnungen zu verbessern.
Die verbesserte Verfolgung markiert auch Fortschritte in Richtung des Ziels von Pi, die Nutzung seiner Node-Infrastruktur über die Transaktionsvalidierung hinaus zu erweitern, angeblich zur Unterstützung externer Berechnungsaufgaben und dezentraler Anwendungen.
Pi Network hat auch die Benutzeroberfläche seiner Desktop-Software-Anwendung, zuvor bekannt als Pi Node, verfeinert, die nun genehmigte externe Links direkt innerhalb der Plattform öffnen kann.
Diese neue Funktionalität ermöglicht es Nutzern, Blogbeiträge, Ressourcenseiten und Entwicklungsaktualisierungen zu accesses, ohne die Mining-Umgebung zu verlassen. Die externen Weiterleitungen waren zuvor deaktiviert und verursachten Probleme für Nutzer, die versuchten, Links von der Mining-App oder Pi App Studio zu folgen.
Das Update verschiebt das Pi App Studio auch in die obere Navigationsleiste des Pi Desktop, wo es neben der Mining-App und den Node-Funktionen und nicht mehr unter dem Reiter „Utilities“ platziert wird.
Darüber hinaus wurden Anzeigeprobleme behoben, die das Vorschau-Feature des App Studio betrafen, um die Sichtbarkeit und Funktionalität für Entwickler zu verfeinern, die ihre Projekte testen.
Plan zur Erweiterung der Node-Nutzung im Rahmen der OpenMind-Partnerschaft
Das neueste Node-Update folgt auf die Proof-of-Concept-Zusammenarbeit von Pi Network mit OpenMind, einem KI-Unternehmen, das ein quelloffenes Betriebssystem für Roboter entwickelt, um gemeinsam zu lernen und zu arbeiten.
Freiwillige Pi-Node-Betreiber für das Projekt nahmen am Betrieb von KI-Modellen zur Bilderkennung für OpenMind teil. Die Initiative sollte bewerten, wie gut das verteilte Node-Netzwerk von Pi reale rechnerische Aufgaben für Dritte ausführen kann und zu einer dezentralen Recheninfrastruktur werden kann.
Das Proof-of-Concept-Projekt von Pi Network und OpenMind, bei dem die KI-Modelle von OpenMind auf der Pi-Node-Infrastruktur ausgeführt werden können, untersucht die Fähigkeit des globalen Node-Netzwerks von Pi, dezentrale KI-Trainings- und Rechenaufgaben zu unterstützen.
Durch die Umwandlung ungenutzter Rechenleistung in… pic.twitter.com/8GN9UDNy8J
— Pi Network (@PiCoreTeam) November 3, 2025
Der erfolgreiche Test deutet darauf hin, dass die Pi-Infrastruktur eines Tages KI-Trainings- und Rechenlasten unterstützen könnte, wodurch die über 350.000 aktiven Nodes des Netzwerks ihre gemeinsame Rechenleistung für Anwendungen wie dezentrale KI und Datenverarbeitung einbringen könnten.
Jenseits der Kursbewegungen zeigt Pi Network’s Testnet 1 hat nun Millionen von Transaktionen mit „nahezu null Fehlern“ verarbeitet, wie das Pi-Core-Team Ende Oktober betonte.
Pi-Münze steigt auf $0.30, Marktkorrektur dämpft Gewinne
Pi Networks das native Token PI erlebte Ende Oktober einen Anstieg, stieg innerhalb weniger Tage von $0,20 auf fast $0,30 (nahezu 50 %) und korrigierte sich dann am 2. November auf $0,24 zurück.
In den letzten 24 Stunden stieg PI um 0,58 % auf $0,23, durchbrach sein 7-Tage-Simple-Moving-Average von $0,224 und überwand die Fibonacci-Retracement-Marke von 61,8 % bei $0,228.
Der Chaikin Money Flow, der den Geldfluss in oder aus einem Wertpapier anhand von Preis- und Volumendaten der letzten Woche misst, ist jedoch mit -0,0026 leicht negativ. Während die kurzfristige Dynamik sich verbessert hat, sind die Liquiditätszuflüsse auf den niedrigsten Stand seit Beginn des Novembers gesunken.
Das tägliche Handelsvolumen von Pi erreichte $34 Millionen nach einer 60-prozentigen Marktaktivität in 24 Stunden, was den Anstieg zurück auf den Kurs von Ende Oktober ($0,3) möglicherweise abkühlen ließ.
Lesen Sie nicht nur Krypto-Nachrichten. Verstehen Sie sie. Abonnieren Sie unseren Newsletter. Es ist kostenlos.
Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan.com Wir übernehmen keine Haftung für Investitionen, die auf den auf dieser Seite bereitgestellten Informationen basieren. Wir empfehlen dringend, vor jeglichen Anlageentscheidungen eine unabhängige Recherche durchzuführen und/oder einen qualifizierten Fachmann zu konsultieren.

Florence Muchai
Florence berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Gaming, Technologie und KI. Ihr Studium der Computerwissenschaften an der Meru University of Science and Technology sowie ihr Studium im Bereich Katastrophenmanagement und internationale Diplomatie an der MMUST haben sie umfassend mit Sprach-, Beobachtungs- und technischen Fähigkeiten ausgestattet. Florence war bei der VAP Group tätig und arbeitete als Redakteurin für mehrere Krypto-Medienhäuser.
















