ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС
Еженедельно
ОСТАВАЙТЕСЬ НА ВЕРШИНЕ

Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.

В обновлении до версии 0.5.4 для узлов Pi Network увеличены вознаграждения за майнинг

КФлоренс МучайФлоренс Мучай
3 минуты чтения,
В обновлении до версии 0.5.4 для узлов Pi Network увеличены вознаграждения за майнинг
  • Компания Pi Network выпустила версию 0.5.4 для узлов, улучшив точность начисления вознаграждений за майнинг, производительность и удобство использования приложения Pi Desktop.
  • В обновлении добавлена ​​новая функция проверки портов, доступа к внешним ссылкам, а также исправлены ошибки в App Studio для более чем 350 000 активных операторов узлов.
  • Токен Pi (PI) вырос на 1,16% до $0,23, поскольку сеть развивает сотрудничество с OpenMind в области вычислительных технологий искусственного интеллекта и повышает надежность инфраструктуры.

Обновление инфраструктуры узлов Pi Network, версия 0.5.4 приложения Pi Desktop, стало доступно рано утром во вторник. Обновление призвано улучшить производительность и расчет вознаграждений за майнинг, а также исправить ряд проблем, о которых сообщало сообщество и которые влияли на работу узлов в последние месяцы.

Команда разработчиков Pi объявила об обновлении в сообщении в блоге, опубликованном во вторник, в котором пояснялось, что последний релиз призван решить ряд проблем из предыдущей версии, 0.5.3. Операторы узлов сообщали о проблемах, которые мешали расчетам вознаграждения за майнинг,matic обновлениям и созданию контейнеров блоков.

«В версии 0.5.4 исправлены проблемы, о которых сообщали операторы узлов из сообщества, включая проблемы, влияющие на вознаграждения за майнинг узлов,matic обновления и создание контейнеров блоков», — говорится в официальном сообщении в блоге Pi Network.

Сеть Pi Network получила новую систему проверки портов и расчета вознаграждений

Обновление 0.5.4 добавляет в сеть блокчейна новый механизм проверки открытых портов, позволяющий операторам tracи аутентифицировать открытые порты в узлах, управляемых Pioneer, для повышения как безопасности, так и точности расчетов бонусных вознаграждений.

Усовершенствованная версия tracKing также знаменует собой прогресс в достижении цели Pi по расширению возможностей своей узловой инфраструктуры за пределы проверки транзакций, предположительно для поддержки внешних вычислительных задач и децентрализованных приложений.

Компания Pi Network также усовершенствовала пользовательский интерфейс своего настольного программного приложения, ранее известного как Pi Node, которое теперь может открывать одобренные внешние ссылки непосредственно из платформы.

Новая функция позволяет пользователям получать доступ к записям в блоге, страницам с ресурсами и обновлениям разработки, не покидая среду майнинга. Ранее внешние перенаправления были отключены и вызывали проблемы у пользователей, пытавшихся перейти по ссылкам из приложения для майнинга или Pi App Studio.

В результате обновления Pi App Studio перемещено в верхнюю панель навигации на рабочем столе Pi, разместившись рядом с приложениями для майнинга и функциями узлов, а не под вкладкой «Утилиты». 

Кроме того, были исправлены проблемы отображения, влияющие на функцию предварительного просмотра в App Studio, чтобы улучшить ее видимость и функциональность для разработчиков, тестирующих свои проекты.

План расширения функциональности узлов в рамках партнерства с OpenMind

Последнее обновление версии Node.js вышло вскоре после того, как Pi Network провела экспериментальное сотрудничество с OpenMind, компанией, занимающейся искусственным интеллектом и разрабатывающей операционную систему с открытым исходным кодом для обучения и совместной работы роботов.

Волонтеры-операторы Pi Node, участвующие в проекте, принимали участие в запуске моделей распознавания изображений на основе искусственного интеллекта для OpenMind. Цель инициативы заключалась в оценке того, насколько хорошо распределенная сеть узлов Pi может выполнять реальные вычислительные задачи для третьих лиц и стать децентрализованным вычислительным уровнем.

Успешное тестирование позволяет предположить, что инфраструктура Raspberry Pi в будущем сможет поддерживать обучение и вычислительные нагрузки в области искусственного интеллекта, позволяя более чем 350 000 активным узлам сети совместно использовать вычислительную мощность для таких приложений, как децентрализованный ИИ и обработка данных.

Помимо ценовых колебаний, тестовая сеть 1 Pi Network обработала миллионы транзакций с «практически нулевым количеством сбоев», как заявила основная команда Pi в конце октября. 

Монета Pi взлетела до $0,30, коррекция рынка сократила рост

Собственный токен Pi Network, PI , продемонстрировал рост в конце октября, подскочив почти на 50% за несколько дней, с $0,20 до почти $0,30, прежде чем скорректироваться до $0,24 2 ноября.

За последние 24 часа индекс PI вырос на 0,58% до $0,23, пробив свою 7-дневную простую скользящую среднюю на уровне $0,224 и преодолев уровеньtracФибоначчи 61,8% на отметке $0,228. 

Однако, показатель денежного потока Чайкина, или поток денег в ценные бумаги или из них, рассчитанный на основе данных о цене и объеме за последнюю неделю, является слегка отрицательным и составляет -0,0026. Хотя краткосрочный импульс улучшился, приток ликвидности находится на самом низком уровне с начала ноября. 

Ежедневный объем торгов акциями Pi достиг 34 миллионов долларов после 60-процентной активности рынка за 24 часа, что, возможно, замедлило их рост до уровня 0,3 доллара в конце октября.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Поделитесь этой статьей

Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Флоренс Мучай

Флоренс Мучай

Флоренс последние 6 лет освещает новости в сфере криптовалют, игр, технологий и искусственного интеллекта. Ее образование в области компьютерных наук в Университете науки и технологий Меру и в области управления стихийными бедствиями и международной дипломатии в MMUST обеспечили ей богатый опыт в изучении языков, наблюдательности и технических навыках. Флоренс работала в VAP Group и редактором в нескольких криптомедийных изданиях.

ЕЩЕ… НОВОСТИ
ЭКСПРЕСС- КУРС ПО ГЛУБОКОЙ КРИПТОГРАФИИ