OpenAI und Amazon diskutieren über eine Investition von über 10 Milliarden US-Dollar im Zusammenhang mit KI-Chips, die Bewertung liegt bei über 500 Milliarden US-Dollar

OpenAI führt frühe Gespräche mit Amazon über einen Deal, der mindestens 10 Milliarden US-Dollar einbringen und seine Bewertung über 500 Milliarden US-Dollar treiben könnte, und das Ganze ist mit Amazons Bemühungen verbunden, seine Trainium-Chips in die große Liga zu bringen.

Berichten zufolge begann OpenAI im Oktober mit Gesprächen mit Amazon, und dieser Zeitpunkt stimmt mit der langjährigen Unternehmensumstrukturierung überein, die damit endete, dass Microsoft 27 % des Unternehmens besitzt.

Diese lange Neuausrichtung gab OpenAI Raum, wieder nach außen zu blicken. Jetzt versucht Amazon, schnell zu handeln, weil jeder im Chip-Rennen versuchen will, Nvidias Kontrolle auszuhebeln.

Amazon drängt Trainium voran, um Nvidia zu rivalisieren

Wenn der Deal zustande kommt, wird dies ein Meilenstein für Amazons Halbleitergruppe sein. Nvidia führt immer noch den Markt an, und das weiß jeder, aber Entwickler wie Meta testen bereits Alternativen von Google und anderen.

Amazon will mitmachen. Laut Bloomberg gibt das Unternehmen an, dass Trainium günstigeren und effizienteren Compute als Nvidias GPUs für die schwere Mathematik hinter großen Modellen bietet, und es versucht, Teams zu gewinnen, die ihre Kosten senken möchten.

Amazon Web Services ist immer noch der größte Anbieter von gemietetem Compute und Speicher. AWS hat jedoch nicht dasselbe Niveau bei KI-Entwicklern erreicht, und die Unterstützung von OpenAI durch Microsoft hat die Lücke noch größer erscheinen lassen.

Amazon sucht einen Weg, um Fortschritte zu erzielen. Eine große Finanzierungsvereinbarung mit OpenAI sowie die Nutzung von Trainium durch OpenAI würden Amazon etwas geben, das es seit Jahren versucht zu erreichen: echtes Gewicht im Modelltraining.

Die Bewertung von OpenAI hat bei einem Verkauf von Mitarbeiteraktien bereits 500 Milliarden US-Dollar erreicht, eine Zahl, die sie kurzzeitig vor SpaceX platzierte. Solche Sprünge haben die Wall Street nervös gemacht. Analysten warnen vor einer Blase, da einige Unternehmen nur in Kunden investieren, um diese Kunden dazu zu drängen, mehr Produkte des eigenen Unternehmens zu kaufen. Es entsteht ein Kreislauf. Aber im Moment fließt das Geld weiter.

Amazon erweitert Chips und Modelle, um mehr KI-Kunden zu gewinnen

OpenAI und Amazon haben letzten Monat einen weiteren Deal unterzeichnet. AWS wird OpenAI über sieben Jahre hinweg 38 Milliarden US-Dollar an Cloud-Leistung bereitstellen. Diese Vereinbarung hängt von riesigen Mengen an Nvidia-Chips ab.

Amazon wird Nvidia nicht so schnell fallen lassen, möchte aber Trainium in das Mix einbeziehen. Der neue Trainium3-Beschleuniger ist jetzt in einigen Rechenzentren im Einsatz und wird am Dienstag für Kunden freigegeben. Dave Brown von AWS sagte: „Wenn wir ins frühe nächste Jahr kommen, werden wir sehr, sehr schnell skalieren.“ Er sagte, dass das Tempo dem jährlichen Chip-Zyklus von Nvidia entsprechen wird.

Aber Trainium hat eine Schwäche. Nvidia verfügt über massive Softwarebibliotheken, die Teams helfen, schnell loszulegen. Amazon hat das noch nicht. Bedrock Robotics nutzt AWS für Compute, wechselt aber, wenn es Modelle zum Führen von Baumaschinen trainiert, zu Nvidia. CTO Kevin Peterson sagte: „Wir brauchen es, um leistungsstark und einfach zu bedienen zu sein. Das ist Nvidia.“

Amazon versucht auch, seine KI-Modelle zu verbessern. Seine früheren Nova-Modelle schnitten in öffentlichen Benchmarks nicht hoch ab. Rohit Prasad, der die Modellarbeit bei Amazon überwacht, sagte: „Der echte Benchmark ist die reale Welt“, und er erwartet, dass neuere Modelle konkurrieren werden.

Amazon hat auch Nova Forge gebaut, ein Tool, das fortgeschrittenen Nutzern ermöglicht, Nova-Modelle anzupassen, während sie noch trainiert werden. Reddit nutzt es, um regelwidrige Beiträge zu überprüfen. CTO Chris Slowe sagte: „Die Tatsache, dass wir es zu einem Experten in unserem spezifischen Bereich machen können, ist, wo der Wert herkommt.“