Die Nvidia-Aktie legte um 2 % zu, nachdem Jensen Huang erklärte, die Nachfrage nach KI-Computing sei „erheblich“ gestiegen

Die Nvidia-Aktie legte am Mittwoch um 2 % zu, nachdem CEO Jensen Huang erklärt hatte, die Nachfrage nach KI-Computing sei in diesem Jahr explosionsartig gestiegen.

In einem Live-Interview mit CNBCs „ Squawk Box“erklärte Jensen: „In diesem Jahr, insbesondere in den letzten sechs Monaten, ist die Nachfrage nach Computerleistung deutlich gestiegen.“ Die Kursbewegung der Aktie beflügelte den Nasdaq Composite und spiegelte die Begeisterung der Anleger für die Rolle des Unternehmens bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz wider.

Jensen sagte, die Nachfrage nach KI-Chips werde durch den rasanten Anstieg der Modellfähigkeiten angeheizt. „Die KIs sind intelligent genug, dass jeder sie nutzen will. Wir erleben jetzt zwei exponentielle Entwicklungen gleichzeitig.“

Er betonte, die Nachfrage nach Blackwell, Nvidias fortschrittlichster GPU, sei „wirklich, wirklich hoch“. Er fügte hinzu: „Ich denke, wir stehen am Anfang eines neuen Ausbaus, am Beginn einer neuen industriellen Revolution.“

Nvidia investiert in OpenAI-Rechenzentren und stellt sich der Energieherausforderung

Jensen bestätigte letzten Monat, dass Nvidia 100 Milliarden Dollar in OpenAIs Pläne zum Bau von Rechenzentren mit seinen Chips investieren wird.

Wie Cryptopolitan berichtete, strebt OpenAI eine Kapazität von 10 Gigawatt an, was dem jährlichen Stromverbrauch von etwa 8 Millionen US-Haushalten oder dem Spitzenstrombedarf von New York City im Sommer 2024 entspricht.

Das Ausmaß dieses Ausbaus hat Zweifel daran aufkommen lassen, ob Unternehmen ausreichend Strom sichern können. Jensen sagte, die USA seien China nur „nicht weit voraus“ und warnte: „China ist im Energiebereich weit voraus.“

Er betonte, die KI-Branche müsse neue Wege der Energieerzeugung entwickeln, anstatt die bestehenden Stromnetze zu überlasten. „Wir sollten in nahezu alle möglichen Energieerzeugungsmethoden investieren“, sagte Jensen. Er forderte, dass Rechenzentren zunächst Erdgas und zukünftig möglicherweise Kernenergie nutzen sollten. „Die Eigenstromerzeugung von Rechenzentren könnte deutlich schneller voranschreiten als die Einspeisung ins Netz, und das müssen wir tun“, fügte er hinzu.

Auf Nachfrage von Becky Quick zur Finanzierung erklärte Jensen, dass jedes Gigawatt KI-Infrastruktur 50 bis 60 Milliarden Dollar für Grundstücke, Gebäude, Chips und Netzwerktechnik benötige. OpenAI werde diese Mittel durch Umsatzwachstum, Eigenkapital oder Fremdkapital aufbringen, und Nvidia habe die Option, sich gemeinsam zu beteiligen.

„Es ist keine Pflicht, aber sie geben uns die Möglichkeit dazu, und ich würde sie sehr gerne nutzen“, erklärte er. „Wir haben frühzeitig in OpenAI investiert, und ich bedauere nur, dass wir nicht mehr investiert haben.“

Huang vergleicht Nvidia mit AMD und skizziert zukünftige Strategien

Auf die Frage nach dem Deal des Konkurrenten AMD mit OpenAI sagte Jensen: „Ich habe den Deal gesehen. Er ist einfallsreich, einzigartig und überraschend, wenn man bedenkt, wie begeistert sie von ihrem Produkt der nächsten Generation waren. Ich bin überrascht, dass sie 10 % des Unternehmens verschenken würden, bevor sie es überhaupt entwickelt haben.“

Er räumte ein, dass AMD-CEO Lisa Su eine entfernte Cousine von ihm sei und nannte sie „großartig“, argumentierte aber, Nvidias Vorteil liege im Aufbau der gesamten KI-Infrastruktur. Er erklärte, ein einzelner Chip könne die erforderlichen Ergebnisse nicht liefern. „Supercomputer sind die komplexesten Computer, die je gebaut wurden, und wir optimieren sie in allen Bereichen, entwickeln jedes Jahr neue Chips, und jede Generation ist um ein Vielfaches schneller als die vorherige.“

Bloomberg berichtete, dass Nvidia auch an einer 2-Milliarden-Dollar-Finanzierungsvereinbarung für xAI, Elon Musks Unternehmen, beteiligt sei. Jensen bestätigte die Beteiligung und bezeichnete sie als Investition.

„Ich bereue nur, dass ich xAI nicht mehr Geld gegeben habe“, sagte er. Er verglich den heutigen KI-Boom mit der Dotcom-Blase und wies darauf hin, dass Hyperscaler bereits ein Geschäftsvolumen von 2,5 Billionen US-Dollar und Investitionsausgaben von rund 500 Milliarden US-Dollar repräsentieren. Nvidias eigene KI-Infrastruktur sei bereits Hunderte von Milliarden US-Dollar wert und befinde sich noch in einer frühen Phase einer Billionen-Dollar-Expansion.

Jensen verwies auf eine neue Generation von KI-Unternehmen, darunter OpenAI, Anthropic und xAI. Er sagte, diese seien mittlerweile profitabel, da ihre Modelle Schlussfolgerungen, Forschungsergebnisse und Werkzeuge lieferten, für die die Menschen bereit seien zu zahlen.

Der CEO von Nvidia hob Cursor, einen KI-Programmierassistenten, hervor und sagte: „Jeder unserer Ingenieure wird jetzt zu 100 % von KI-Programmierern unterstützt, und unsere Produktivität hat sich enorm gesteigert.“ Die 40.000 Ingenieure von Nvidia nutzen Cursor täglich. Er betonte, dies markiere einen Wendepunkt, da KI nun selbstständig mit Tools arbeiten könne. „Zum allerersten Mal verfügen wir über Technologie, die Tools eigenständig nutzen kann“, sagte er und verwies auf die Gemini-Agenten, die Reisen buchen und einkaufen können.

Michael Santoli fragte nach künstlicher allgemeiner Intelligenz. Jensen antwortete: „Wir werden unglaublich profitable und unglaublich nützliche KIs haben, lange vor AGI.“ Er sagte, spezialisierte Intelligenz werde den Unternehmensbereich dominieren, während allgemeine Intelligenz für Verbraucher wertvoller sein werde.

Zum Thema Kapitalallokation erklärte Jensen, Nvidia sei stets auf der Suche nach Startups. Er erwähnte CoreWeave als Beispiel, in das er gerne mehr investiert hätte. Investitionen würden in den Bereichen Energie, Chips, Modelle und Anwendungen getätigt, und nannte die Arbeiten von OpenEvidence, Figure, Wayve und Waabi als Beispiele. „Diese neuen Unternehmen werden die Giganten von morgen sein, und es wäre großartig, ein Teil davon zu sein, ihr Wachstum zu unterstützen und sie auf diesem Weg zu begleiten“, sagte er.