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Nvidia regiert das Jahr 2024, doch das Jahr 2025 hält große Herausforderungen bereit

In diesem Beitrag:

  • Nvidia hat sich gemessen an der Nachfrage nach seinen KI-Chips zum wertvollsten börsennotierten Unternehmen entwickelt.
  • Konkurrenten wie AMD und Intel sowie Unternehmen, die ihre eigenen Chips entwickeln.
  • Die Umstellung auf KI-Inferenz könnte die Nachfrage nach Hochleistungschips wie dem von Nvidia verringern, aber das Unternehmen bleibt ein wichtiger Akteur in der Branche.

2024 war ein großartiges Jahr für Nvidia und hat es mit intelligenter Technologie und Investitionen zum klaren Marktführer im KI-Markt gemacht. Im Jahr 2025 wird Nvidia einer zunehmenden Konkurrenz durch AMD, Intel und Technologiegiganten wie Google, Amazon und Microsoft ausgesetzt sein, die ihre eigenen KI-Chips entwickeln, um die Abhängigkeit von Nvidias Produkten zu verringern.

Nvidia hatte ein großartiges Jahr 2024. Das Ranking hat das Unternehmen ohne Zweifel an die Spitze des Marktes für künstliche Intelligenz gesetzt. Innovative KI-Technologien und strategische Investitionen in modernste Hardware haben den Aktienkurs und die Einnahmen dieser Veranstaltungtrac.

Nvidias Dominanz im Jahr 2024

NVIDIA wurde zum wertvollsten börsennotierten Unternehmen weltweit, indem es Apple überholte und die Marke von 3 Billionen US-Dollar überschritt.

Jensen Huang, CEO, übernahm dieses Unternehmen und steuerte sein Wachstum auf das Maximum, das jemals erreicht wurde. Nvidia-Produkte bilden die Grundlage für die meisten KI-Innovationen in allen Branchen.

Nvidias Blackwell-Chip, der explizit für KI-Anwendungen entwickelt wurde, wird im Jahr 2025 den Markt antreiben, dieser Erfolg lässt jedoch keine einfache Zukunft für das Unternehmen erahnen.

Der Erfolg von Nvidia ist vor allem auf seine frühen Investitionen in KI-Software und -Hardware trac.

Seine CUDA-Software hilft Entwicklern beim Erstellen von Anwendungen für Chips von Nvidia. Hyperscaler – zu denen unter den großen Cloud-Computing-Anbietern Microsoft, Amazon, Google und Meta gehören – verlassen sich bei den leistungsstarken GPUs, die für das Training von KI-Modellen verwendet werden, auf Nvidia.

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Das Geschäft des Unternehmens mit Rechenzentren erwirtschaftete im letzten Quartal 87 % des Umsatzes, ein wichtiger Bereich, der das Unternehmen finanziell antreibt.

Derzeit bleibt Nvidia an der Spitze des KI-Bereichs und Chips von Blackwell sind sehr gefragt. Dies wird auch von Kunden wie Amazon bestätigt, die ihre Rechenzentren bereits vorbereitet haben, um auf die enorme Menge an Strom und Wärme vorbereitet zu sein, die von den neuen Prozessoren erwartet wird, die entwickelt werden. Dies zeigt, wie wichtig Nvidia bei dieser KI-Revolution ist.

Herausforderungen 2025

Doch bis 2025 wird Nvidias Führungsposition zunehmend vor Herausforderungen gestellt.

Insbesondere AMD und Intel entwickeln ihre KI-zentrierten Chips weiter; AMD scheint besser als jeder andere Konkurrent geeignet zu sein, die Führung von Nvidia deutlich zu verkürzen.

Der MI300X von AMD kann direkt in die Weiterentwicklung des H100 Hopper von Nvidia integriert werden. Derzeit kann Intel noch nicht wieder Fuß fassen und die Produkte von AMD sind deutlich konkurrenzfähiger. Eine weiter fortgeschrittene Softwareentwicklung könnte seine Chips für Entwickler und Cloud-Anbieter attraktiver machen.

Nun besteht jedoch ein weiteres aufkommendes Risiko darin, dass die Kunden beginnen, selbst KI-Chips zu bauen. Google, Amazon und Microsoft haben mit der Entwicklung ihrer Halbleiter begonnen und verringern so die Abhängigkeit von den Halbleitern, die von Nvidia benötigt würden.

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Zwar müssen diese Unternehmen weiterhin Chips von Nvidia beziehen, doch würde dies den Marktanteil von Nvidia in Zukunft zunehmend verringern.

Darüber hinaus könnte die Umstellung auf die Inferenzierung durch KI-Modelle, bei der es darum geht, KI-Modelle in tatsächliche Betriebsumgebungen zu integrieren, dazu beitragen, den Bedarf an leistungsstarken Chips wie dem, für den Nvidia berühmt ist, zu senken, da die Inferenzierung im Vergleich zum Training nur sehr wenig Rechenaufwand erfordert, um die erforderlichen Leistungen zu erbringen.

Trotz all dieser potenziellen Risiken ist Nvidia gut aufgestellt, um auch im Jahr 2025 das führende KI-Unternehmen zu bleiben, da es die Fantasie und das Interesse von Innovatoren geweckt hat. Nvidia bleibt die Standardchip-Wahl beim Training groß angelegter KI-Modelle

Traditionelle Chiphersteller wie AMD und Intel sowie die Kunden, die an ihren eigenen KI-Lösungen interessiert sind, werden beginnen, ihr unternehmerisches Gewicht hinter Nvidia zu schieben und von der Unternehmensleitung ein ernsthaftes Eingreifen zu fordern. 2025 wird für sie schwierig.

 

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