Nvidia stellt ersten in den USA hergestellten Blackwell-KI-Chip-Wafer bei TSMC vor
- Nvidia kündigte den ersten Blackwell-Wafer an, der im Halbleiterstandort von TSMC in Phoenix hergestellt wurde.
- Jensen Huang lobte auch Trumps Plan zur Wiederbelebung der US-Industrie.
- Nvidia plant, $100 Milliarden in OpenAI zu investieren.
Nvidia gab am Freitag den ersten in den USA produzierten Blackwell-Wafer bekannt, der im Halbleiterstandort von TSMC in Phoenix hergestellt wurde. In einem Blogbeitrag erklärte Nvidia, dass diese Initiative die US-Lieferkette stärken und den KI-Technologie-Stack, der Daten in Intelligenz umwandelt, ins Inland verlagern wird, um sicherzustellen, dass Amerika in der KI-Ära führend bleibt.
Dieser Schritt erfolgt, während Präsident Trump darauf drängt, die technologische und industrielle Führungsposition der USA zu stärken. Nvidia-CEO Jensen Huang hob diesen Meilenstein hervor, anstieß auf die Ingenieure, die die KI-Revolution anführen, und erkannte den hohen Stromverbrauch im Maßstab für KI-Infrastruktur der nächsten Generation an. Er betonte, dass die Entwicklung dieser KI-Supercomputer eine der schwierigsten Systemherausforderungen ist, der sich Menschen jemals gestellt haben.
Nvidia erklärte, dies sei erst der Anfang der US-KI-Reise
Am Freitag war Huang in TSMCs Phoenix-Anlage, um vorzulegen der neueste Entwicklung. Er sagte zu den anwesenden TSMC-Mitarbeitern: „Sie haben etwas Unglaubliches gebaut, aber Sie werden mit der Zeit erkennen, dass Sie Teil von etwas Historischem sind. Der wichtigste Chip wird nun in Amerika produziert.“ Huang lobte auch Trumps Plan zur Wiederbelebung der US-Produktion und betonte, dass dies lediglich der Beginn der KI-Produktionsreise des Landes sei.
Er fügte hinzu, dass sie das Fundament gelegt hätten, damit die USA die KI-Race auf Infrastrukturebene anführen, und erklärte, dass das Unternehmen beabsichtige, in naher Zukunft rund 500 Milliarden US-Dollar in KI-fokussierte Infrastruktur zu investieren.
In seinem Blogbeitrag bestand Nvidia darauf, mit TSMC zusammenzuarbeiten, um die Systeme zu konstruieren, die KI-Fabriken weltweit antreiben werden, und dies innerhalb der USA. In einer gemeinsamen Erklärung gaben Nvidia und TSMC bekannt, dass die TSMC-Anlage in Arizona Tausende hochqualifizierte Arbeitsplätze in der Fertigung schaffen und zahlreiche Zulieferer anziehen wird.
Nvidia erklärte, dass TSMCs Standort in Arizona die Produktion von Technologien der nächsten Generation ermöglichen wird, einschließlich 2-, 3- und 4-Nanometer-Chips sowie A1-Prozessoren, die für KI-, Telekommunikations- und HPC-Anwendungen entscheidend sind.
Huangs Autorität in der KI-Branche ist unübertroffen. In den letzten zehn Jahren hat sein Traum von der Beschleunigung der Computertechnologie Nvidia von einem Nischendesigner von Grafikchips für Hardcore-Gamer zu einem milliardenschweren Unternehmen an der Spitze der globalen künstlichen Intelligenz gemacht.
Nvidias Chips stehen im Mittelpunkt der meisten großen KI-Projekte, von Forschungslaboren bis hin zu Unternehmensrechenzentren. Seine konsequente Aussage war, dass KI-Fortschritte nicht nur eine Frage der Software oder Algorithmen sind, sondern der massiven, voneinander abhängigen physischen Systeme – Halbleiter, Rechenzentren, Energie und logistische Infrastruktur –, auf die sie angewiesen sind.
Nvidia plant, Milliarden in Investitionen in OpenAI und Intel zu stecken
KI-Entwickler und Halbleiterunternehmen sind mehrere groß angelegte Vereinbarungen eingegangen, um die Kapazität von Rechenzentren auszubauen. Im Rahmen eines Deals über 40 Milliarden US-Dollar werden BlackRock, Nvidia, xAI und Microsoft auch gemeinsam Aligned Data Centers von Macquarie Asset Management und seinen Investitionspartnern übernehmen.
Darüber hinaus ist OpenAI eine neue Partnerschaft mit Broadcom eingegangen, um eigene KI-Chips zu produzieren, sein jüngster Schritt zur Erweiterung der Rechenleistung angesichts der explodierenden Nachfrage. AMD kündigte ebenfalls eine langfristige Partnerschaft an, um OpenAI KI-Prozessoren zu liefern, wobei OpenAI möglicherweise bis zu etwa 10 % des Halbleiterriesen aufkauft. Der Chip-Riese Nvidia bereitet sich darauf vor, bis zu 100 Milliarden US-Dollar in OpenAI zu investieren und ihm Hardware für Rechenzentren bereitzustellen, was eine Beziehung vertieft, in der OpenAI bereits ein wichtiger Kunde ist.
Darüber hinaus hat der Cloud-Computing-Dienstleister CoreWeave eine Vereinbarung über 14 Milliarden US-Dollar mit Meta geschlossen, um ihm Rechenleistung bereitzustellen. Nvidia wird im Wert von 5 Milliarden US-Dollar Intel-Aktien kaufen, wodurch es nach der neuen Ausgabe rund 4 % des Unternehmens besitzen wird.
In der Zwischenzeit hat TSMC, der weltweit führende Hersteller von fortschrittlichen Chips, seine Umsatzprognose für das Gesamtjahr am Donnerstag angehoben, nachdem sie Rekordgewinne erzielt hatte, die die Analystenschätzungen weit übertroffen hatten, was auf die robuste Nachfrage nach KI zurückzuführen ist.
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Nellius Irene
Nellius ist Absolventin der Betriebswirtschaftslehre und Informatik mit fünf Jahren Erfahrung in der Kryptowährungsbranche. Sie hat zudem Bitcoin Dada absolviert. Nellius hat bereits für führende Medienpublikationen wie BanklessTimes, Cryptobasic und Riseup Media geschrieben.
