Nvidia präsentiert den ersten in den USA gefertigten Blackwell-KI-Chip-Wafer bei TSMC

- Nvidia gab die Herstellung des ersten Blackwell-Wafers im TSMC-Halbleiterwerk in Phoenix bekannt.
- Jensen Huang lobte auch Trumps Plan zur Wiederbelebung der US-amerikanischen Fertigungsindustrie.
- Nvidia plant, 100 Milliarden Dollar für OpenAI auszugeben.
Nvidia präsentierte am Freitag den ersten in den USA produzierten Blackwell-Wafer, hergestellt im TSMC-Werk in Phoenix. In einem Blogbeitrag erklärte Nvidia, dass diese Initiative die US-Lieferkette stärken und gleichzeitig die KI-Technologie, die Daten in Erkenntnisse umwandelt, ins Land holen werde, um sicherzustellen, dass die USA im KI-Zeitalter weiterhin führend bleiben.
Dieser Schritt erfolgt vor dem Hintergrund, dass Präsidentdent die amerikanische Technologie- und Industrieführerschaft stärken will. Nvidia-CEO Jensen Huang würdigte diesen Meilenstein, lobte die Ingenieure, die die KI-Revolution vorantreiben, und ging auf den enormen Energieverbrauch der KI-Infrastruktur der nächsten Generation ein. Er betonte, dass die Entwicklung dieser KI-Supercomputer eine der größten systemtechnischen Herausforderungen darstellt, denen sich die Menschheit je gestellt hat.
Nvidia erklärte, dies sei erst der Anfang der KI-Reise der USA
Am Freitag besuchte Huang das TSMC-Werk in Phoenix, um die neuesten Entwicklungen. Er sagte zu den anwesenden TSMC-Mitarbeitern: „Sie haben etwas Unglaubliches geschaffen, und Sie werden mit der Zeit erkennen, dass Sie Teil von etwas Historischem sind. Der wichtigste Chip aller Zeiten wird jetzt in Amerika produziert.“ Huang lobte außerdem Trumps Plan zur Wiederbelebung der US-amerikanischen Fertigungsindustrie und betonte, dies sei erst der Anfang des Weges des Landes zur KI-Produktion. vorzustellen
Er fügte hinzu, dass sie auf Infrastrukturebene die Grundlage dafür gelegt hätten, dass die USA im KI-Wettlauf eine Führungsrolle übernehmen könnten, und erklärte, dass das Unternehmen beabsichtige, in naher Zukunft rund 500 Milliarden Dollar in KI-orientierte Infrastruktur zu investieren.
In seinem Blogbeitrag betonte Nvidia, dass sie mit TSMC zusammenarbeiten, um die Systeme zu bauen, die KI-Fabriken weltweit antreiben werden – und zwar von innerhalb der USA aus. In einer gemeinsamen Erklärung gaben Nvidia und TSMC bekannt, dass die TSMC-Anlage in Arizona Tausende von Arbeitsplätzen im Bereich der fortgeschrittenen Fertigung schaffen und zahlreiche Zulieferertracwird.
Nvidia gab an, dass der TSMC-Standort in Arizona die Produktion von Technologien der nächsten Generation ermöglichen wird, darunter 2-, 3- und 4-Nanometer-Chips und A16-Prozessoren, die für KI-, Telekommunikations- und HPC-Anwendungen von entscheidender Bedeutung sind.
Huangs Autorität in der KI-Branche ist beispiellos. In den letzten zehn Jahren hat sein Traum von der Beschleunigung des Computers Nvidia von einem Nischenhersteller von Grafikchips für Hardcore-Gamer zu einem Billionen-Dollar-Unternehmen gemacht, das im Zentrum der globalen KI-Entwicklung steht.
Die Chips von Nvidia bilden das Herzstück der meisten großen KI-Projekte, von Forschungslaboren bis hin zu Rechenzentren von Unternehmen. Er betont stets, dass der Fortschritt im Bereich KI nicht nur von Software oder Algorithmen abhängt, sondern auch von den massiven, voneinanderdent physischen Systemen – Halbleitern, Rechenzentren, Energieversorgung und logistischer Infrastruktur –, auf denen sie basieren.
Nvidia plant, Milliarden in OpenAI und Intel zu investieren
KI-Entwickler und Halbleiterunternehmen haben mehrere Großprojekte zur Erweiterung ihrer Rechenzentrumskapazitäten abgeschlossen. Im Rahmen eines 40-Milliarden-Dollar-Deals werden BlackRock, Nvidia, xAI und Microsoft gemeinsam Aligned Data Centers von Macquarie Asset Management und deren Investmentpartnern übernehmen.
Darüber hinaus ist OpenAI eine neue Partnerschaft mit Broadcom eingegangen, um eigene KI-Chips zu produzieren – ein weiterer Schritt zur Erweiterung der Rechenleistung angesichts der rasant steigenden Nachfrage. Auch AMD kündigte eine langfristige Partnerschaft zur Lieferung von KI-Prozessoren an OpenAI an und plant möglicherweise den Erwerb von bis zu 10 % des Halbleiterkonzerns. Der Chiphersteller Nvidia bereitet Investitionen von bis zu 100 Milliarden US-Dollar in OpenAI vor und will das Unternehmen mit Hardware für Rechenzentren beliefern. Damit wird die bestehende Geschäftsbeziehung, in der OpenAI bereits ein wichtiger Kunde ist, weiter vertieft.
Darüber hinaus hat der Cloud-Computing-Anbieter CoreWeave einen Vertrag über 14 Milliarden US-Dollar mit Meta zur Lieferung von Rechenleistung abgeschlossen. Nvidia plant den Kauf von Intel-Aktien im Wert von 5 Milliarden US-Dollar, wodurch das Unternehmen nach der Kapitalerhöhung rund 4 % der Anteile halten wird.
TSMC, der weltweit führende Hersteller von Hochleistungschips, hob unterdessen am Donnerstag seine Umsatzprognose für das Gesamtjahr an, nachdem er Rekordgewinne erzielt hatte, die die Analystenprognosen deutlich übertrafen. Als Grund nannte das Unternehmen die robuste Nachfrage nach KI.
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Nellius Irene
Nellius hat einen Abschluss in Betriebswirtschaft und IT und verfügt über fünf Jahre Erfahrung in der Kryptowährungsbranche. Sie ist außerdem Absolventin des Bitcoin Dada-Programms. Nellius hat für führende Medien wie BanklessTimes, Cryptobasic und Riseup Media geschrieben.
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