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Huaweis neuer Chip zeigt Chinas Plan, die Lithographie-Lücke zu umgehen

VonMicah AbiodunMicah Abiodun 3 Min. Lesezeit
Der neue Chip von Huawei zeigt Chinas Plan, die Lücke bei der Lithografie zu umgehen
  • Huawei hat den Kirin 9050 Pro als vollständig in China entwickelten Chip vorgestellt.
  • Das neue Design zielt darauf ab, die Leistung trotz begrenztem Zugang zu fortschrittlicher ausländischer Chip-Technologie zu steigern.
  • Huawei plant, diese Technologie in zukünftigen KI-Chips einzusetzen und damit den Wettbewerb mit Nvidia zu verschärfen.

Huawei stellte einen neuen Smartphone-Chip vor und behauptete, er verwende keine Technologie aus den Vereinigten Staaten, was die Strategie des Unternehmens zeigt, die Lücke zwischen China und dem Rest der Welt in der Chipproduktion zu schließen, trotz begrenzten Zugangs zu den fortschrittlichsten Technologien der Branche. Die Einführung des Kirin 950 Pro ist nicht so sehr wegen seiner aktuellen Marktleistung wichtig, sondern vielmehr wegen dessen, was sie über Huaweis Pläne in Bezug auf Unternehmen wie Nvidia, TSMC und ASML offenbart.

Ein Chip, den Huawei als vollständig eigenständig bezeichnet

Huawei hat den Kirin 9050 Pro in seinem Mate XT2 Tri-Fold-Smartphone verbaut, das 2.979 US-Dollar kostet. Laut Berichten hat Huawei die LinxiCore-CPU-Kerne, die GPU und die NPU entwickelt, die im Kirin 9050 Pro verwendet werden, und eine Leistungssteigerung von 42 % gegenüber dem Tri-Fold-Telefon des Vorjahres erreicht. Die Einführung unterstreicht auch Huaweis Bestreben, ein eigenes Technologie-Ökosystem zu schaffen. HarmonyOS, Huaweis proprietäres Betriebssystem als Alternative zu Android, ist seit seiner Einführung im Oktober 2024 auf 85 Millionen Geräten erschienen.

Das Smartphone ist immer noch ein Nischenprodukt, wie Berichten von Counterpoint zufolge, die vorhersagen, dass Huawei bis 2026 24 % des Marktes für Falttelefone besitzen wird, während faltbare Handhelds im vergangenen Jahr nur 1,6 % des Smartphone-Marktanteils ausmachten. Das macht die Einführung eher als technologische Schau als als Volumenbedrohung wichtig.

Zeit statt kleinerer Transistoren

Am 25. Mai präsentierte Huawei seine Tau Scaling Law auf der IEEE-ISCAS-Veranstaltung in Shanghai. Im Gegensatz zur Fokussierung vor allem auf die Miniaturisierung von Transistoren basiert die neue Technologie auf der Minimierung der Signalausbreitungszeit zwischen Geräten, Schaltkreisen, Chips und Systemen. Huaweis Ankündigung enthüllt, dass LogicFolding die schaltungstechnische Implementierung der Technologie ist, die aktive gestapelte Schichten und die Verwendung kürzerer Verbindungskabel umfasst.

Laut TrendForce, bezogen auf den aktualisierten Artikel von Huawei, ist die Transistordichte von 155 Millionen auf 238 Millionen Transistoren pro Quadratmillimeter gestiegen, was einer Zunahme von 53,5 % entspricht. Die Ergebnisse der traditionellen geometrischen Skalierung würden nach Angaben von Huawei etwa drei Jahre Entwicklung erfordern. Das Unternehmen behauptet, dass über sechs Jahre lang 381 Chips nach den Tau-Prinzipien entwickelt und in Serie produziert wurden.

„Ich kann mit Zuversicht sagen, dass unsere Lösungen für mobiles Computing und KI-Computing in den kommenden 10 Jahren wettbewerbsfähig sein werden“, sagte He Tingbo.

Wetten um ASMLs Maschinen

Huaweis Ziel für 2031 ist kein Versprechen, einen echten 1,4-nm-Prozess zu fertigen. Das Unternehmen sagt, dass zukünftige High-End-Chips eine Transistordichte erreichen könnten, die einem 1,4-nm-Prozess entspricht. TSMC plant die Massenproduktion von 1,4-nm-Chips im Jahr 2028, während Chinas fortschrittlichste nachgewiesene Fertigungskapazität weiterhin allgemein als etwa 7 nm angesehen wird.

Huawei hat die Lithographie auch nicht aufgegeben. Das Unternehmen investiert Berichten zufolge in inländische Produzenten für fortschrittliche DUV-Technologie und andere Ausrüstung. Daher ist die Architektur nur eine Route, um die Werkzeuglücke zu schließen, und kein Ersatz für den Fortschritt in der Fertigung.

Warum Nvidia aufpassen sollte

KI stellt eine größere Chance dar. Huawei plant, seine LogicFolding-Technologie in seine Ascend-Beschleuniger zu integrieren, wobei der Ascend 990 voraussichtlich 2030 verfügbar sein wird. Laut einer Umfrage erwarten chinesische Führungskräfte, dass lokale Marken im kommenden Jahr 46 % des gesamten KI-Beschleuniger-Budgets ausmachen, ein Anstieg von 30 %. Laut Bernstein wird Nvidias Anteil am KI-Chipmarkt in China voraussichtlich von rund 40 % im Jahr 2025 auf etwa 8 % im Jahr 2026 sinken, während Huaweis Anteil auf über 50 % steigen wird.

Der Übergang wird durch Politik gefördert. Laut CSIS haben Exportkontrollen der USA und verbündeter Mächte Chinas Lokalisierungsbestrebungen beschleunigt, obwohl sie die Reichweite fortschrittlicher Technologien einschränkten. Cryptopolitan hat ebenfalls darauf hingewiesen, dass die Rückkehr von Nvidias H200 nach China damit zusammenfällt, dass lokale Akteure mehr Marktanteil gewinnen.

Die Auswirkungen werden sich auch auf viel mehr als nur Telefone auswirken. Die Semiconductor Industry Association prognostiziert, dass bis 2028 4 Billionen US-Dollar oder mehr für KI-Rechenzentrum-Infrastruktur ausgegeben werden, wobei Halbleiter bis zu 2,8 Billionen US-Dollar ausmachen könnten. Wenn mehr dieses Geldes für chinesische Chips ausgegeben wird, könnte dies den globalen Beschleunigermarkt treffen, bevor China seine Fertigungslücke vollständig schließen kann.

Die Lücke, die die Architektur noch nicht schließen kann

Huawei muss zeigen, dass es in der Lage ist, Ausbeute, Wärmemanagement, Kosten und Volumen zu bewältigen. Sein neuer Kirin zeigt, dass gutes Design helfen kann, einige seiner Fertigungseinschränkungen zu überwinden, aber er beweist immer noch nicht, dass er mit TSMCs modernstem Prozess konkurrieren kann.

Die wichtigste Erkenntnis hier ist strategisch. China versucht, den begrenzten Zugang zu ausländischen Werkzeugen zu nutzen, um Nachfrage zu schaffen sowie Kapital und Ingenieursexpertise für die Entwicklung seiner eigenen Halbleiterindustrie zu mobilisieren. Wenn China dies erfolgreich erreicht, werden alle ausländischen Lieferanten, einschließlich Nvidia, die Konsequenzen spüren, bevor China die Lithographie verbessern kann.

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Häufig gestellte Fragen

Was ist der Kirin 950 Pro?

Es handelt sich um einen Huawei-Smartphone-Prozessor, der im 2.979 US-Dollar teuren Falttelefon Mate XT2 verwendet wird. Laut The Register verfügt er über Huaweis eigene LinxiCore-CPU, GPU und neuronale Verarbeitungseinheit und ist laut Angaben von Huawei 42 Prozent schneller als der Chip im vorherigen Dreifachfaltmodell.

Wie versucht Huawei, Chips voranzubringen, ohne EUV-Maschinen zu nutzen?

Huawei setzt auf sein Tau Scaling Law und die LogicFolding-Technik, die die Signal-Ausbreitungsverkürzung verkürzen und Komponenten neu anordnen, um die Transistordichte zu erhöhen, anstatt Transistoren mit ASMLs EUV-Lithografie zu verkleinern, sagte Halbleiterchef He Tingbo auf der IEEE ISCAS-Konferenz am 25. Mai.

Welchen Anteil des chinesischen KI-Chip-Marktes könnte Huawei übernehmen?

Bernstein prognostizierte, dass Huaweis Anteil am chinesischen KI-Chip-Markt 2026 die 50-Prozent-Marke überschreiten wird, während der von Nvidia auf etwa 8 Prozent sinken dürfte – ein Rückgang von rund 40 Prozent im Vorjahr, wie TrendForce unter Berufung auf Bloomberg und eToday berichtete.

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Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan.com übernimmt keine Haftung für Investitionen, die auf den auf dieser Seite bereitgestellten Informationen basieren. Wir empfehlen dringend, vor der Entscheidung für eine Anlage unabhängige Recherchen durchzuführen und/oder sich mit einem qualifizierten Fachmann beraten zu lassen.

Micah Abiodun

Micah Abiodun

Micah Abiodun nutzt sein Masterstudium in Umwelttechnik und -management (MSc) an der Technischen Universität Tallinn (TalTech), um Inhalte und Preisprognose-Nachrichten bei Cryptopolitan zu verfeinern. Seit nunmehr sieben Jahren im Krypto-Medienbereich tätig, berichtet er über große Kryptowährungen, Altcoins, DeFi, Stablecoins, makroökonomische Trends und aufkommende Technologien.

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