Argentiniens Patagonien entwickelt sich zu einer KI-Computing-Frontier, während stromhungrige Rechenzentrum-Hubs ins Stocken geraten

Da etablierte Rechenzentrum-Standorte in Bezug auf Energie- und Landverfügbarkeit begrenzt werden, wirkt Argentiniens Patagonien nun strategischer denn je. Wie in Reuters’ Untersuchung vom 9. September 7, erwägen Entwickler Neuquén und Chubut für große Rechenzentren, die das kalte Klima, Wasserkraft, Wind sowie Solar und Vaca-Muerta-Gas nutzen können.

Die kritische Frage ist nun, ob KI-Berechnungen den Weg in Regionen mit einem Überfluss an Energie bevorzugen werden, anstatt in etablierten Zentren konzentriert zu bleiben. Wenn Patagonien Vorschläge in funktionierende Assets umwandeln kann, besteht die Chance, dass Argentinien einen Boom in der Infrastruktur nutzen kann, der zunehmend von der Verfügbarkeit von Strom und Geographie beeinflusst wird.

Warum die Karte neu gezeichnet wird

Die Wirkung dieses Drucks auf etablierte Märkte wird deutlich. Laut CBRE’s Global Data Center Trends 2026 ist die Leerstandquote in Nord-Virginia nur auf 0,3 % gesunken, wobei das Unternehmen vorhersagt, dass die Verfügbarkeit von Strom, Netzbeschränkungen und lokaler Widerstand gegen Bauvorhaben die Auswahl neuer Standorte in großen Zentren in Nordamerika und Europa verändern wird.

Gleichzeitig prognostiziert der Global Data Centre Outlook-Bericht von PwC, dass die gesamten Kapitalkosten für die globale KI-Infrastruktur bis 2050 31,6 Billionen US-Dollar erreichen werden, wobei die jährlichen Ausgaben für Rechenzentren von 800 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 1,8 Billionen US-Dollar in der Mitte des Jahrhunderts steigen werden. Unter Berücksichtigung der von PwC betonten Faktoren ist Patagonien besonders relevant, da die Stromverfügbarkeit die größte Auswirkung auf Investitionsstandortentscheidungen haben wird.

McKinsey bietet eine weitere wertvolle Perspektive, die zwischen versorgungsstärkten Märkten und nachfragedominierten Märkten mit fortschrittlichen digitalen Ökosystemen unterscheidet. Patagonien fällt in die erste Kategorie. Die Aufgabe Patagoniens ist es nicht, Nord-Virginia, London oder Singapur zu ersetzen, sondern vielmehr Kunden mit Workloads anzuziehen, die große Mengen an Strom verbrauchen, die in der Lage und bereit sind, ihre Daten weiter von den Endnutzern entfernt zu verschieben, wenn die Energie-, Verbindungs- und Finanzbedingungen erfüllt sind.

Was Patagonia tatsächlich verkauft

In Neuquén arbeitet Pampa Energía an einem Projekt am Standort seines thermischen Kraftwerks Loma de der Lata, das in der Lage sein wird, rund 500 MW Strom zu liefern. Investoren erwägen zunächst den Bau eines Pilotkraftwerks mit einer Kapazität von 20–40 MW, obwohl der Bau weiterer elektrischer Infrastruktur für das vollständige 500-MW-Kraftwerk fast 900 Millionen Dollar kosten wird.

FlexDomes sucht Investoren für ein 1,4-Milliarden-Dollar-Projekt in Neuquén, das mit 120 MW beginnen würde. Weiter südlich sucht Green Capital nach einem Projekt in Chubut, das mit 300 MW beginnt und im Laufe der Zeit auf 3.000 MW ansteigen kann. Das Unternehmen pachtet 501 Quadratmeilen Land südlich von Trelew zur Wind- und Solarenergieerzeugung, um die Abhängigkeit vom nationalen Stromnetz zu begrenzen.

Diese Zahlen klingen theoretisch gut, aber sie repräsentieren Pläne und keine realisierte Kapazität. Ihr echter Wert ergibt sich aus der Verfügbarkeit von Finanzierung, Glasfaser, Übertragung und der Verpflichtung der Kunden.

Mileis Anreize und der Stargate-Anker

Politiken spielen eine entscheidende Rolle bei Patagoniens Energieangebot. Argentiniens RIGI-Rahmenwerk bietet Anreize und rechtliche Stabilität für große Projekte, während Dekret 105/2026 die Anmeldefrist um ein weiteres Jahr bis zum 8. Juli 2026 verlängert hat. Das Dekret umfasst künstliche Intelligenz in der Liste der Technologieaktivitäten, die von diesem Regime abgedeckt sind.

Derzeit ist das wichtigste Projekt in der Diskussion Stargate Argentina. OpenAI und Sur Energy unterzeichneten im Oktober 2025 eine Absichtserklärung, um mit der Arbeit am ersten Stargate-Projekt in Lateinamerika zu beginnen. Die Behörden in Argentinien schätzen, dass die Anlage in der Lage sein wird, 500 MW Strom bei einer Investition von 25 Milliarden US-Dollar zu produzieren. Cryptopolitan berichtete über die Neuigkeiten, als der Vorschlag erstmals auftauchte.

Zu dieser Zeit galt es als das einzige bedeutende Investitionsprojekt des Landes im Zusammenhang mit KI-Technologie. Das Bild sieht heute etwas anders aus, da die Zahl der wichtigen Projekte im Rechenzentrum-Bereich, die von Pampa Energía, FlexDomes und Green Capital gesponsert werden, zunimmt und somit Patagonias potenzielle Rechenzentrums-Pipeline erweitert wird.

„Das Stargate-Argentinien-Projekt stellt eine historische Chance für das Land dar“, sagte Sur Energy-Partner Emiliano Kargieman und argumentierte, dass Argentinien sein Potenzial für erneuerbare Energien mit KI-Infrastruktur in globalem Maßstab kombinieren könnte.

OpenAI-CEO Sam Altman sagte, die Anstrengung könne Argentinien dabei helfen, sich zu „einem KI-Hub für ganz Lateinamerika“ zu entwickeln.

Die Lücke zwischen Ankündigungen und Stahl

Die Umsetzung bleibt der schwierigste Teil. Die Interamerikanische Entwicklungsbank hebt zuverlässige, erschwingliche Energie, starke Konnektivität und ein stabiles regulatorisches Umfeld als Hauptkomponenten hervor, um Investitionen in Rechenzentren nach Lateinamerika zu bringen.

Obwohl Patagonia voller Energie ist und ein günstiges regulatorisches Umfeld bietet, hängt sein Erfolg weitgehend von seiner Konnektivität und Finanzierung ab. Die Entscheidung, ob diese Projekte vorangetrieben werden, könnte ein Präzedenzfall außerhalb Argentiniens setzen: Wenn auch nur ein Teil der Pipeline erfolgreich ist, wird bewiesen, dass energiereiche Gebiete, auch außerhalb der traditionellen Rechenzentrumsstandorte, eine attraktive Option für große Datenverarbeitung sein können.

Wenn sich herausstellt, dass die Projekte scheitern, wird uns dies auch eine wichtige Lehre vermitteln: Günstige Energie bedeutet nicht automatisch einen erfolgreichen Rechenhub.