Ex-Facebook-Manager warnt: KI-Branche muss Energieverbrauch senken, da Rechenzentren Stromnetz belasten

- KI-Rechenzentren benötigen Effizienz-Durchbrüche, da sie Milliarden von Watt verbrauchen, im Vergleich zu den 20 Watt des menschlichen Gehirns.
- US-Verbraucher stehen zwischen 2025 und 2027 vor Kosten in Höhe von 16,6 Milliarden US-Dollar, um die Stromversorgung für noch nicht errichtete Rechenzentren zu gewährleisten.
- Die Entwicklungskosten des KI-Modells von DeepSeek in Höhe von 6 Millionen US-Dollar stellen die Annahmen über den Bedarf an teurer Infrastruktur infrage.
Chris Kelly, ehemaliger Facebook-Manager, sagt, die künstliche Intelligenz-Branche müsse herausfinden, wie sie weniger Strom verbrauchen kann, während Unternehmen massive Rechenzentren im ganzen Land bauen.
Chris Kelly, ehemaliger Chief Privacy Officer und General Counsel von Facebook, sagte am Dienstag im CNBC-Interview, dass die Steigerung der Effizienz von KI in Zukunft entscheidend sein werde. Das menschliche Gehirn laufe mit nur 20 Watt Leistung, wies er darauf hin. KI-Unternehmen bauten Einrichtungen, die Milliarden von Watt benötigten.
„Ich denke, dass die Suche nach Effizienz eines der wichtigsten Dinge sein wird, auf die sich die großen KI-Player konzentrieren“, sagte Kelly. Die Unternehmen, die herausfinden, wie sie die Kosten für Rechenzentren senken können, werden seiner Meinung nach die Nase vorn haben.
Der Bauboom hat Fragen dazu aufgeworfen, woher der Strom kommen soll. Das Stromnetz ist bereits unter Druck. Nvidia und OpenAI hatten im September Pläne für Rechenzentren angekündigt, die mindestens 10 Gigawatt Strom benötigen. Das reicht aus, um etwa 8 Millionen amerikanische Haushalte ein Jahr lang zu versorgen. Es entspricht auch dem Stromverbrauch von New York City an seinen heißesten Sommertagen im Jahr 2024, basierend auf Daten des New York Independent System Operator.
Die Sorgen über die Ausgaben wuchsen, nachdem DeepSeek im Dezember 2024 ein kostenloses Large-Language-Modell veröffentlichte. Das chinesische Unternehmen gab an, dass die Entwicklung weniger als 6 Millionen US-Dollar kostete. Das ist deutlich niedriger als die Ausgaben amerikanischer Wettbewerber.
Kelly erwartet, dass mehr chinesische Unternehmen zu wichtigen Akteuren werden. Präsident Donald Trump hat kürzlich den Verkauf von Nvidia-H200-Chips an China genehmigt. Open-Source-Modelle aus China werden den Menschen Zugang zu grundlegender Rechenleistung und KI-Tools geben, fügte Kelly hinzu.
Verbraucher stehen vor explodierenden Rechnungen
Der Boom beim Bau dieser Einrichtungen belastet bereits die Stromrechnungen. Noch nicht errichtete Rechenzentren treiben die Strompreise in die Höhe, wie Cryptopoltian zuvor berichtete. Normale Kunden könnten am Ende für teure Infrastruktur zahlen, die möglicherweise nicht benötigt wird, wenn die Nachfrageprognosen falsch liegen.
Verbraucher im größten Stromnetz des Landes werden zwischen 2025 und 2027 16,6 Milliarden US-Dollar zahlen, um zukünftige Stromversorgungen für Rechenzentren zu garantieren. Das geht aus einem im aktuellen Monat veröffentlichten Bericht einer Kontrollbehörde hervor. Das Stromnetz ist die PJM Interconnection. Sie versorgt über 65 Millionen Menschen in 13 Bundesstaaten mit Strom, darunter Virginia, das den größten Rechenzentrums-Hub der Welt beherbergt. Auch Northern Illinois und Ohio sind wachsende Märkte.
„Viele von uns sind sehr besorgt, dass wir heute für ein Rechenzentrum von morgen bezahlen“, sagte Abe Silverman. Er war von 2019 bis 2023 General Counsel für die öffentliche Versorgungsbehörde von New Jersey. „Das ist ein bisschen beängstigend, wenn man dem Lastprognose-Modell nicht wirklich vertraut.“
Rechenzentrums-Boom könnte geringer ausfallen, als Stromversorger denken
Die Stromkosten für den Haushalt sind in Bundesstaaten mit großer Rechenzentrums-Aktivität bereits gestiegen. Die privaten Strompreise stiegen im September in Illinois um 20 %, in Ohio um 12 % und in Virginia um 9 % im Vergleich zum selben Monat des Vorjahres. Diese Zahlen stammten von der US-Bundesbehörde Energy Information Administration. Alle drei Bundesstaaten gehören zu den fünf größten Rechenzentrums-Märkten des Landes.
Joe Bowring leitet Monitoring Analytics. Er erklärte, dass die Stromkosten für Rechenzentren direkt auf den Haushaltsrechnungen sichtbar werden. „Wenn die Großhandelsstromkosten steigen, zahlen die Leute mehr, wenn sie sinken, zahlen die Leute weniger“, sagte er.
PJM prognostiziert, dass Rechenzentren bis 2030 zusätzliche 30 Gigawatt Strom benötigen werden. Das reicht aus, um mehr als 24 Millionen Haushalte jährlich mit Strom zu versorgen. Doch es besteht Unsicherheit darüber, ob diese Nachfrage tatsächlich eintreten wird. Rechenzentrumsentwickler erkunden oft mehrere Standorte, bevor sie sich für einen entscheiden, sagte Cathy Kunkel. Sie ist Beraterin beim Institute for Energy Economics and Financial Analysis. Das bedeutet, dass die Prognosen einige Projekte möglicherweise doppelt zählen.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi trägt zum Cryptopolitan-News-Team bei und verfügt über einen Abschluss in Medienwissenschaften. Noor berichtet über Nachrichten zu Blockchain, Kryptowährungen, künstlicher Intelligenz, Big Tech, E-Fahrzeugmärkten, der globalen Wirtschaft und Verschiebungen in der Regierungs politik. Sie studiert Marketing, um mit globalen Zielgruppen in Kontakt zu treten.
















