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Ein ehemaliger Facebook-Manager warnt, dass die KI-Branche ihren Energieverbrauch drastisch senken muss, da Rechenzentren das Stromnetz belasten

VonNoor BazmiNoor Bazmi
3 Minuten Lesezeit
  • KI-Rechenzentren benötigen bahnbrechende Effizienzsteigerungen, da sie Milliarden von Watt verbrauchen, verglichen mit den 20 Watt des menschlichen Gehirns.
  • US-Verbraucher müssen zwischen 2025 und 2027 mit Kosten in Höhe von 16,6 Milliarden Dollar rechnen, um die Stromversorgung für noch nicht gebaute Rechenzentren zu gewährleisten.
  • Die Entwicklungskosten des KI-Modells von DeepSeek in Höhe von 6 Millionen Dollar stellen Annahmen über den Bedarf an teurer Infrastruktur in Frage.

Chris Kelly, ehemaliger Facebook-Manager, sagt, die Branche für künstliche Intelligenz müsse Wege finden, weniger Strom zu verbrauchen, während Unternehmen im ganzen Land riesige Rechenzentren bauen.

Chris Kelly, ehemaliger Datenschutzbeauftragter und Chefjustiziar von Facebook, erklärte am Dienstag gegenüber CNBC, dass die Steigerung der Effizienz von KI künftig entscheidend sein werde. Das menschliche Gehirn benötige lediglich 20 Watt, betonte er. KI-Unternehmen hingegen bauten Anlagen, die Milliarden von Watt verbrauchen.

„Ich denke, Effizienzsteigerung wird einer der wichtigsten Faktoren sein, auf die sich die großen KI-Unternehmen konzentrieren werden“, sagte Kelly. Die Unternehmen, die Wege finden, die Kosten ihrer Rechenzentren zu senken, werden sich seiner Meinung nach durchsetzen.

Der Bauboom hat Fragen zur Stromversorgung aufgeworfen. Das Stromnetz ist bereits jetzt stark ausgelastet. Nvidia und OpenAI kündigten im September Pläne für Rechenzentren an, die mindestens 10 Gigawatt Strom benötigen. Das entspricht dem Stromverbrauch von rund 8 Millionen US-Haushalten für ein Jahr. Es ist auch vergleichbar mit dem Stromverbrauch von New York City an den verkehrsreichsten Sommertagen im Jahr 2024, basierend auf Zahlen des New Yorkdent System Operator.

Die Sorgen um die Kosten wuchsen, nachdem DeepSeek im Dezember 2024 ein kostenloses, umfangreiches Sprachmodell veröffentlicht hatte. Das chinesische Unternehmen gab an, die Entwicklungskosten hätten unter 6 Millionen US-Dollar gelegen. Das ist deutlichmaticals die Ausgaben der amerikanischen Konkurrenz.

Kelly erwartet, dass weitere chinesische Unternehmen zu wichtigen Akteuren aufsteigen werden.dent Donald Trump genehmigte kürzlich den Verkauf von Nvidias H200-Chips an China. Open-Source-Modelle aus China würden den Menschen Zugang zu grundlegender Rechenleistung und KI-Werkzeugen ermöglichen, fügte Kelly hinzu.

Verbraucher sehen sich mit explodierenden Rechnungen konfrontiert

Der Bauboom dieser Anlagen schlägt sich bereits in den Stromrechnungen nieder. Wie Cryptopolitian bereits berichtete, treiben noch nicht errichtete Rechenzentren die Strompreise in die Höhe. Normalkunden könnten am Ende für teure Infrastruktur zahlen, die möglicherweise gar nicht benötigt wird, falls die Nachfrageprognosen falsch sind.

Verbraucher im größten Stromnetz des Landes werden 16,6 Milliarden US-Dollar zahlen, um die Stromversorgung von Rechenzentren zwischen 2025 und 2027 zu sichern. Dies geht aus einem diesen Monat veröffentlichten Bericht einer Verbraucherschutzorganisation hervor. Das Netz wird von PJM Interconnection betrieben und versorgt über 65 Millionen Menschen in 13 Bundesstaaten mit Strom, darunter Virginia, wo sich das weltweit größte Rechenzentrumszentrum befindet. Auch Nord-Illinois und Ohio sind wachsende Märkte.

„Viele von uns sind sehr besorgt darüber, dass wir heute Geld für ein Rechenzentrum ausgeben, das morgen noch in Betrieb ist“, sagte Abe Silverman. Er war von 2019 bis 2023 Justiziar der Regulierungsbehörde für öffentliche Versorgungsunternehmen in New Jersey. „Das ist schon etwas beunruhigend, wenn man den Lastprognosen nicht wirklich vertraut.“

Der Boom der Rechenzentren ist möglicherweise nicht so groß, wie die Energiekonzerne annehmen

Die Stromkosten für Privathaushalte sind in Bundesstaaten mit hoher Rechenzentrumsdichte bereits gestiegen. Im September stiegen die Preise in Illinois um 20 %, in Ohio um 12 % und in Virginia um 9 % im Vergleich zum Vorjahresmonat. Diesedentstammen von der US-amerikanischen Energieinformationsbehörde (EIA). Alle drei Bundesstaaten zählen zu den fünf größten Rechenzentrumsstandorten der USA.

Joe Bowring leitet die Abteilung Monitoring Analytics. Er erklärte, dass sich die Stromkosten von Rechenzentren direkt auf den Haushaltsrechnungen niederschlagen. „Steigen die Strompreise im Großhandel, zahlen die Verbraucher mehr; sinken sie, zahlen sie weniger“, sagte er.

PJM prognostiziert, dass Rechenzentren bis 2030 zusätzliche 30 Gigawatt benötigen werden. Das entspricht dem jährlichen Strombedarf von über 24 Millionen Haushalten. Es besteht jedoch Unsicherheit darüber, ob diese Nachfrage tatsächlich gedeckt wird. Rechenzentrumsentwickler prüfen häufig mehrere Standorte, bevor sie sich für einen entscheiden, so Cathy Kunkel, Beraterin am Institute for Energy Economics and Financial Analysis. Daher werden in den Prognosen wahrscheinlich einige Projekte doppelt berücksichtigt.

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Noor Bazmi

Noor Bazmi

Noor Bazmi ist Filmabsolventin. Nach ihrem Filmstudium wandte sie sich als Nachrichtenjournalistin realen Geschichten zu. Ihre Interessen reichen von Blockchain und Technologie bis hin zu deren zunehmender Bedeutung für Wirtschaft und Privatleben. Seit über einem Jahr arbeitet sie weiterhin als Nachrichtenjournalistin und absolviert parallel eine Weiterbildung im Marketing. Dieses Feld verbindet ihre Leidenschaft für kreatives Storytelling, Innovation und Authentizität, um in der realen Welt Wirkung zu erzielen und tiefere Verbindungen zu einem globalen Publikum aufzubauen.

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