Europäische Investoren sagen, die Zeit läuft für KI-Unternehmen aus, Renditen zu zeigen

- Europäische Investoren äußerten ihre wachsende Ungeduld, da sich herausstellte, dass sie Renditen auf die großen Investitionen in KI-Unternehmen sehen wollten.
- Viele Investoren waren optimistisch hinsichtlich des Potenzials von Gen-AI, Produktivität und Gewinne zu steigern, doch einige wurden 'wahlweiser'.
- Bernie Ahkong, Chief Investment Officer bei UBS O'Connor, sagte, Investoren würden beginnen, die Bewertungen einiger Unternehmen infrage zu stellen, wenn diese bis Ende 2025 keine Ergebnisse liefern.
Europäische Investoren warnten, dass EU-Unternehmen, die viel in generative KI investieren, beginnen müssten, bis zum nächsten Jahr Renditen auf ihre massiven Kapitaleinspritzungen zu zeigen, oder riskierten, dass Investoren die Geduld verlieren. Viele europäische Händler waren bullisch bezüglich des Potenzials von Gen-AI, aber Ahkong betonte, dass Investoren beginnen würden, Unternehmen in Frage zu stellen, die bis Ende 2025 keine Ergebnisse lieferten.
Europäische Investoren warnte dass KI-Adopter im EU-Markt beginnen müssen, Renditen auf ihre Investitionen in die Technologie zu zeigen; andernfalls könnten Investoren das Interesse verlieren. Eine Umfrage unter mehr als 100 Fidelity-Analysten, die im Januar durchgeführt wurde gab dass 72 % glaubten, KI werde bis 2025 keinen Einfluss auf die Profitabilität der von ihnen betreuten Unternehmen haben. Die Fidelity-Analysten sahen positive Auswirkungen über einen längeren Zeitraum als der Durchschnitt. Mehrere europäische Portfolio-Manager sagten, ihr Zeitrahmen sei kürzer.
Europäische Investorenbasis fordert Nachweis der ROI unter KI-Adoptern
Europäische Investoren sagen, die Uhr tickt
für KI-Adopter, um https://t.co/3jCNa0EtVk @reuters pic.twitter.com/3pxIVZE3lu zu liefern
— Spiros Margaris (@SpirosMargaris) März 26, 2025
Reuters berichtete, dass europäische Unternehmen, die viel in generative KI investierten, beginnen müssten, Renditen auf ihre schweren Investitionen zu zeigen, oder riskierten, dass Investoren die Geduld verlieren. Ursula von der Leyen, Präsidentin der Europäischen Kommission, sagte, die Kommission beabsichtige, insgesamt 200 Milliarden Euro für KI-Investitionen in Europa zu mobilisieren, was die größte öffentlich-private Partnerschaft der Welt für die Entwicklung vertrauenswürdiger KI machen würde. Die European AI Champions Initiative versprach 150 Milliarden Euro, und die Kommission versprach, die 50-Milliarden-Euro-Lücke aufzufüllen.
Facebook-CEO Mark Zuckerberg und Spotify-CEO Daniel Ek hatten zuvor angedeutet, dass Europa „besonders gut positioniert“ sei, um von einer kommenden Welle in Open-Source-KI am meisten zu profitieren. Sie erkannten jedoch an, dass fragmentierte Regulierung „Innovation behindert und Entwickler zurückhält“.
Steve Wreford, der leitende Portfolio-Manager der globalen thematischen Aktien-Gruppe von Lazard Asset Management, sagte, der Markt werde die Geduld verlieren, wenn er keine Rendite auf seine Investitionen sehe. Wreford fügte hinzu, dass Unternehmen, die KI übernehmen, einen Spielraum erhalten würden, wenn sie in diesem Jahr nicht viel liefern. Er glaubt, dass viele Unternehmen im Jahr 2025 wahrscheinlich Beta-Tests und Versuche einführen werden. Bis 2026 müssen sie jedoch eine spürbare Auswirkung auf ihre Ergebnisverbesserung sehen. Paddy Flood, Portfolio-Manager bei Schroders, glaubt, dass das größte Risiko für Investitionen in KI im Allgemeinen darin besteht, ob die Menschen tatsächlich für funktionierende KI-Anwendungsfälle bezahlen würden.
„Der Markt wird die Geduld mit der ungezügelten Investition in KI verlieren, es sei denn, er beginnt, eine Rendite aus den Endprodukten zu sehen.“
-Steve Wrefor
Ab Mittwoch der vergangenen Woche begann Meta AI, seinen KI-gestützten Chatbot in 41 europäischen Ländern, einschließlich der Europäischen Union, sowie in 21 Überseegebieten einzuführen.
Europäische Kommission sagt, nur 13,5 % der EU-Unternehmen nutzen KI
Der Co-Gründer und CEO von Klarna, Sebastian Siemiatkowski, sagte, eine der größten Herausforderungen bei der Entwicklung von KI und dem Versuch, in Europa vorne zu bleiben, sei, dass die EU-KI-Gesetze große und kleine US-Unternehmen nervös machten, was diese dann dazu veranlasste, den Zugang zu vielen Tools und Modellen zu blockieren, wodurch Europäer bei der KI-Innovation und dem Lernen mit modernster Technologie zurückfielen.
Präsidentin Ursula von der Leyen wies darauf hin, dass nur 13,5 % der EU-Unternehmen KI nutzten, dies müsse sich jedoch ändern. Sie fügte dass die Europäische Kommission in diesem Jahr eine umfassende KI-Strategie für den Kontinent starten wird, einschließlich einer ‚Apply AI‘-Initiative, um die industrielle Einführung von KI in Schlüsselsektoren voranzutreiben. Der Gründer von Viaweb, Paul Graham, behauptete jedoch, dass EU-Benutzer neue KI-Versionen erst mehrere Monate nach US-Benutzern erhielten, da KI-Unternehmen zunächst die regulatorische Genehmigung einholen müssen.
Laut der Information Services Group (ISG) nutzten europäische Unternehmen, die mit Kostendruck, Fachkräftemangel und zunehmender Regulierung konfrontiert waren, Dienstleister, um ihre Mainframes zu modernisieren und sie mit Cloud-Plattformen zu integrieren, um KI-Innovationen voranzutreiben. Die ISG sagte, dass das langsame oder nahezu stagnierende Wirtschaftswachstum der Region die Unternehmen vorsichtiger bei KI-Investitionen gemacht habe. Viele bevorzugten kleinere Modernisierungsprojekte mit hoher Wirkung, die eine klare Rendite (ROI) nachwiesen.
Die ISG erwähnte jedoch auch, dass die Nutzung von GenAI in Mainframe-Umgebungen in den letzten 18 Monaten von Nischen-Pilottests zu strukturierten Bereitstellungen übergegangen war, insbesondere in Branchen wie Banken, Versicherungen und der öffentlichen Verwaltung, die stark auf Mainframes angewiesen waren.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth ist Journalist und Marktanalyst mit acht Jahren Erfahrung in der Berichterstattung über Kryptowährungen und Technologie. Er ist zertifizierter Finanzanalyst (CFA) und besitzt einen Abschluss in Aktuarmathematik. Collins war zuvor als Autor und Redakteur bei Geek Computer und CoinRabbit tätig.















