Citigroup pilotiert KI-Forex-Risikomanagement-Tool mit Singapurs Ant International

Foto von Declan Sun auf Unsplash.
- Citigroup und Ant International haben ein Pilotprogramm gestartet, das KI nutzt, um Kunden beim Management von Währungsrisiken zu unterstützen.
- Ant International beabsichtigt, den Anwendungsbereich dieser KI-Lösung über die Luftfahrtbranche hinaus auf verschiedene Branchen auszuweiten.
- Diese Einführung unterstreicht erneut, wie Banken beginnen, sich an die neue Landschaft anzupassen, die durch KI und die damit verbundene Automatisierung geschaffen wurde.
Citigroup hat sich mit dem in Singapur ansässigen Fintech-Unternehmen Ant International zusammengetan, um ein Pilotprogramm zu starten, das darauf abzielt, das Devisenrisikomanagement (FX) mithilfe von künstlicher Intelligenz zu verbessern.
Ant International ist ein Tochterunternehmen des chinesischen Fintech-Riesen Ant Group, der von Milliardär Jack Ma gegründet wurde und globale digitale Zahlungen, Digitalisierung und Finanztechnologie mit Aktivitäten in Asien, Europa, dem Nahen Osten und Lateinamerika anbietet.
Das Pilotprogramm wurde ursprünglich für die Luftfahrt
Laut Citigroup und Ant International vom Freitag integriert die Initiative die Citi Fixed FX Rates-Lösung, die bereits von Kunden in Sektoren wie E-Commerce weit verbreitet ist, mit dem Falcon Time-Series Transformer (TST)-Modell von Ant International, einem KI-gestützten Prognosetool mit fast 2 Milliarden Parametern und der Fähigkeit, Unternehmen dabei zu helfen, Kosten für das FX-Hedging zu senken.
Das Pilotprogramm wurde ursprünglich entwickelt, um Flugkunden zu bedienen, hat aber großes Potenzial im Risikomanagementsektor gezeigt. Es wurde bereits in Live-Transaktionen mit großen asiatischen Fluggesellschaften eingesetzt, und die Unternehmen behaupten, dass es die Kosten für das feste FX-Hedging der Fluggesellschaft für Online-Ticketverkäufe senken konnte.

Die Ergebnisse sind ermutigend. Kelvin Li, General Manager von Platform Tech bei Ant International, sagte, dass die Leistung zeige, wie Kosteneffizienz durch KI-gestütztes FX-Hedging erreicht werden kann. Er äußerte auch Begeisterung für die Zusammenarbeit mit Citi, da diese ihnen helfen wird, mehr Unternehmen und Branchen zu erreichen.
Die Einführung erfolgt etwa ein halbes Jahr nach Citis Start der Ausrollung neuer KI-Tools für Mitarbeiter in acht Ländern und der Bereitstellung desselben Zugriffs für 140.000 Mitarbeiter weltweit.
Große Banken verwenden KI-Tools auf spezifischere Weise
Seit dem KI-Boom haben verschiedene Branchen allmählich begonnen, sich an die neue Entwicklung anzupassen, und der Bankensektor ist nicht zurückgeblieben.
Berichten zufolge setzen große Banken zunehmend KI-Tools für gezielte Anwendungen ein, um die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
Gute Beispiele sind Morgan Stanley mit seinem Chatbot, der entwickelt wurde, um Finanzberater bei Interaktionen mit Kunden zu unterstützen, und der virtuelle Assistent Erica von Bank of America, der sich auf die täglichen Transaktionen von Privatkunden konzentriert und damit verdächtige Aktivitäten mit größerer Präzision kennzeichnet.
JPMorgan Chase nutzt reportedly nun KI für Echtzeit-Risikobewertungen und regulatorische Compliance. Es betreibt auch die COiN-Plattform, die die Zeit für manuelle Überprüfungen reduziert, indem sie hilft, rechtliche Dokumente zu analysieren.
HSBC hat ebenfalls begonnen, KI zur Erkennung von Geldwäsche-Mustern einzusetzen, eine Maßnahme, die nach eigenen Angaben die Erkennung um 20 % schneller gemacht hat als Legacy-Systeme.
Kommentatoren glauben, dass die weit verbreitete Einführung von KI in der Finanzindustrie durch den Wunsch der großen Banken, sich gegenseitig zu übertreffen und relevant zu bleiben, gefördert wird. Die regulatorische Unterstützung hat ebenfalls zur Einführung beigetragen.
Im Jahr 2024 erklärte die Federal Reserve, dass KI dem Bankensektor bis 2030 jährlich 80 Milliarden Dollar sparen könnte.
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Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung im Bloggen und in der Berichterstattung über Events im Krypto-Bereich. Bei Cryptopolitan arbeitet sie an der News-Seite und berichtet sowie analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Krypto-Regulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat ihr Studium an der Arcadia University mit einem Abschluss in Betriebswirtschaft abgeschlossen.
















