Citigroup testet gemeinsam mit dem in Singapur ansässigen Unternehmen Ant International ein KI-gestütztes Tool für das Devisenrisikomanagement

Citigroup hat sich mit dem in Singapur ansässigen Fintech-Unternehmen Ant International zusammengetan, um ein Pilotprogramm zu starten, das darauf abzielt, das Devisenrisikomanagement mithilfe künstlicher Intelligenz zu verbessern. 

Ant International ist eine Tochtergesellschaft des chinesischen Fintech-Giganten Ant Group, der vom Milliardär Jack Ma gegründet wurde und globale digitale Zahlungs-, Digitalisierungs- und Finanztechnologie mit Niederlassungen in Asien, Europa, dem Nahen Osten und Lateinamerika anbietet.

Das Pilotprogramm wurde ursprünglich für die Luftfahrt entwickelt

Laut Citigroup und Ant International vom Freitag integriert die Initiative die Fixed FX Rates-Lösung von Citi, die bereits von Kunden in Branchen wie dem E-Commerce weit verbreitet genutzt wird, mit dem Falcon Time-Series Transformer (TST)-Modell von Ant International, einem KI-gestützten Prognosetool mit fast 2 Milliarden Parametern und der Fähigkeit, Unternehmen bei der Reduzierung der Devisenabsicherungskosten zu unterstützen.

Das Pilotprogramm wurde ursprünglich für Kunden aus der Luftfahrtbranche entwickelt, hat aber im Risikomanagementsektor großes Potenzial bewiesen. Es wurde bereits in realen Transaktionen mit großen asiatischen Fluggesellschaften eingesetzt, und die Unternehmen geben an, dass es die Kosten für die Währungsabsicherung im Online-Ticketverkauf senken konnte.

Die Ergebnisse sind vielversprechend. Kelvin Li, General Manager Platform Tech bei Ant International, erklärte, der Erfolg zeige, wie sich Kosteneffizienz durch KI-gestütztes Devisen-Hedging erzielen lasse. Er zeigte sich zudem begeistert von der Zusammenarbeit mit Citi, da diese ihnen helfen werde, mehr Unternehmen und Branchen zu erreichen.

Die Einführung erfolgt rund ein halbes Jahr, nachdem Citi mit der Einführung neuer KI-Tools für Mitarbeiter in acht Ländern begonnen hat und weltweit 140.000 Mitarbeitern den gleichen Zugang ermöglicht.

Große Banken nutzen KI-Tools auf spezifischere Weise.

Seit dem Beginn des KI-Booms haben sich verschiedene Branchen nach und nach an die neue Entwicklung angepasst, und auch der Bankensektor ist nicht zurückgeblieben.

Berichten zufolge setzen große Banken vermehrt auf KI-Tools für gezielte Anwendungen, um die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Gute Beispiele hierfür sind Morgan Stanley mit seinem Chatbot, der zur Unterstützung von Finanzberatern bei der Interaktion mit Kunden entwickelt wurde, und die virtuelle Assistentin Erica der Bank of America, die sich auf die alltäglichen Transaktionen von Privatkunden konzentriert und mithilfe derer verdächtige Aktivitäten präziser erkannt werden können.

JPMorgan Chase nutzt Berichten zufolge KI für die Echtzeit-Risikobewertung und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben. Das Unternehmen betreibt außerdem die COiN-Plattform, die den Zeitaufwand für manuelle Prüfungen durch die Analyse von Rechtsdokumenten reduziert.

HSBC setzt außerdem auf KI zur Erkennung von Geldwäschemustern. Das Unternehmen behauptet, dadurch die Erkennungsrate im Vergleich zu älteren Systemen um 20 % verbessert zu haben.

Experten gehen davon aus, dass die weitverbreitete Nutzung von KI im Finanzsektor durch den Wettbewerb der Großbanken und deren Bestreben, wettbewerbsfähig zu bleiben, begünstigt wird. Auch regulatorische Unterstützung hat zu dieser Entwicklung beigetragen.

Im Jahr 2024 erklärte die US-Notenbank Federal Reserve, dass KI dem Bankensektor bis 2030 jährlich 80 Milliarden US-Dollar einsparen könnte.