Cisco stellt 102,4-Tbps-Switch-Chip vor und behauptet einen großen Leistungsvorsprung vor Nvidia und Broadcom

Cisco hat seine Bemühungen zur KI-Entwicklung durch die Einführung seines 102,4-Tbps-Switches verstärkt, um mit Bandbreiten-Chips von Nvidia und Broadcom zu konkurrieren.  

Cisco, ein globales Tech- und KI-Unternehmen mit Sitz in Amsterdam, hat einen neuen Switch vorgestellt, der nach eigenen Angaben Nvidia’s Spectrum-X Ethernet Photonics und Broadcoms Tomahawk 6 rivalisieren kann.

In einer am Dienstag veröffentlichten Pressemitteilung kündigte das Unternehmen die Einführung des Silicon One G300 für große GPU-Deployments an. Das Unternehmen behauptet, der Silicon One G300 könne neue Cisco N9000- und Cisco 8000-Systeme antreiben, die im Mittelpunkt der KI-Vernetzung im Rechenzentrum stehen.

Cisco rollt Silicon One G300 aus, um am KI-Vernetzungsrennen teilzunehmen

Wie die Chips von Nvidia und Broadcom verfügt der G300 über 512 SerDes, die Daten mit 200 Gigabit pro Sekunde verarbeiten. Die massive Radix bedeutet, dass Cisco’s neue Veröffentlichung nun Deployments von bis zu 128.000 GPUs mit nur 750 Switches unterstützen kann, verglichen mit den zuvor für dieselbe Leistung erforderlichen 2.500 Switches. Die SerDes können auch zusammengeführt werden, um noch schnellere Verbindungen von bis zu 1,6 Terabit pro Sekunde zu ermöglichen.

Das Unternehmen sagte Die neue Veröffentlichung verfügt über die neuesten Flüssigkühlsysteme, die es dem Switch ermöglichen, Hochdicht-Optik zu betreiben und neue Effizienzrichtwerte für seine Kunden zu erreichen. Das Unternehmen kündigte auch an, dass es Nexus One optimiert hat, um straffierte KI-Entwicklungsoperationen für Unternehmen zu ermöglichen. Nach Angaben von Cisco hat das Upgrade die Komplexität beseitigt, die KI-Entwickler daran hindern kann, KI-Rechenzentren zu skalieren.

Jeetu Patel, Präsident und Chief Product Officer bei Cisco, sagte, dass Cisco „die Leistungsfähigkeit, Bedienbarkeit und Sicherheit in der KI-Vernetzung durch Innovationen über den gesamten Stack – von Silizium bis zu Systemen und Software – vorantreibt.“ Patel fügte hinzu, dass das Unternehmen eine Grundlage entwickelt, um verschiedene Kundenebenen zu unterstützen, einschließlich Hyperscaler und Unternehmen, während sie KI-gestützte Workloads übernehmen.

Martin Lund, Executive Vice President von Cisco’s Common Hardware Group, kommentierte den neuen Switch ebenfalls und sagte, dass Cisco Silicon One G300 den Nutzern „hochleistungsfähiges, programmierbares und deterministisches Networking“ bieten wird, um ihnen zu ermöglichen, „ihre Rechenleistung voll auszunutzen und KI sicher und zuverlässig in der Produktion zu skalieren.“

Der neue Silicon One G300 bietet 102,4 Tbps an Switching-Silizium, und das Unternehmen behauptet, es biete Intelligent Collective Networking, das die Netzauslastung um 33 % erhöht und die Auftragsabschlusszeit im Vergleich zu simulierten nicht optimierten Pfadselektionen um 28 % reduziert. Die Vorteile werden KI-Rechenzentren profitabler machen, mit mehr generierten Tokens pro GPU-Stunde, so Cisco.

Cisco betonte in der Pressemitteilung, dass der Switch mehrere Vorteile bietet, darunter die Fähigkeit, burstige KI-Verkehrsmuster zu bewältigen und schneller auf Verbindungsfehler zu reagieren. Der Switch verhindert auch Paketverluste, die Aufträge zum Stillstand bringen können, und gewährleistet eine zuverlässige Datenübertragung auch über große Entfernungen, so die Ankündigung.

Cisco kündigt AgenticOps-Veröffentlichung für Rechenzentrumsnetzwerke an

Der Silicon One G300 ist hochgradig programmierbar und auch nach der Bereitstellung mit neuer Netzwerkfunktionalität interoperabel. Nach Angaben des KI-Unternehmens ermöglicht diese Funktionalität dem Switch, mehrere Netzwerkrollen zu übernehmen und aufkommende Anwendungsfälle zu unterstützen. Der Switch wird auch langfristige Infrastrukturinvestitionen schützen und den Nutzern eine ganzheitliche, hochgeschwindigkeits-Sicherheit bieten, die erforderlich ist, um Cluster effektiv und effizient funktionsfähig zu halten. 

Cisco kündigte auch an, dass es AgenticOps für Rechenzentrumsnetzwerke über AI Canvas veröffentlicht hat. Die Veröffentlichung wird es Nutzern erleichtern, durch geführte, menschlich begleitete Gespräche zu troubleshooten, die komplexe Aufgaben in umsetzbare Lösungen umwandeln. 

Diese Entwicklungen erfolgen, nachdem Branchenexperten gesagt haben, dass die Chipindustrie auf weiteres Wachstum vorbereitet ist. Cryptopolitan berichtete dass der Chipmarkt erstmals ein jährliches Umsatzvolumen von 1 Billion US-Dollar erreichen wird. Die Berichte zitierten Kommentare von John Neuffer, der die Semiconductor Industry Association leitet.

Neuffer sagte, dass der Halbleitersektor die Grundlage jeder kritischen strategischen Branche ist. Der Bericht stellte fest, dass der weltweite Anstieg der Rechenzentren einen Anstieg der Nachfrage nach leistungsstarken Chips antreibt, was Chip-Herstellern wie Nvidia, Broadcom und Micron starke Umsätze beschert.